• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Интеллектуальный анализ данных в медицинских информационных системах

Приоритетные направления развития: математика, инженерные науки
2020–2022

Совместно с Научно-образовательным центром Политехнического института Сургутского государственного университета (СурГУ).

Проект - победитель открытого конкурса проектов "Зеркальные лаборатории" - 2020.

Цель: разработка хорошо интерпретируемой математической модели венозного тока крови и создание на её основе информационной технологии определения состояния нижней полой вены и ее магистральных притоков по данным магнитно-резонансной томографии.

Задачи:

  • разработка математической модели прямой и обратной задачи тока венозной крови в рамках теории бифуркаций нелинейных уравнений в частных производных;

  • создание алгоритмов классификации и кластеризации больших объемов графических данных биологических структур на основе данных МРТ с помощью нейронных сетей;

  • создание программного обеспечения для моделирования и визуализации венозной системы на основе данных МРТ;

  • использование созданного программного обеспечения для изучения процессов венозной гемодинамики на основе данных МРТ и моделирование (предикция) результатов лечения;

  • разработка методик применения полученных результатов в научных исследованиях, медицинской практике и учебном процессе.

См. также

Ключевые слова