Интеллектуальный анализ данных в медицинских информационных системах

Совместно с Научно-образовательным центром Политехнического института Сургутского государственного университета (СурГУ).

Проект - победитель открытого конкурса проектов "Зеркальные лаборатории" - 2020.

Цель: разработка хорошо интерпретируемой математической модели венозного тока крови и создание на её основе информационной технологии определения состояния нижней полой вены и ее магистральных притоков по данным магнитно-резонансной томографии.

Задачи:

• разработка математической модели прямой и обратной задачи тока венозной крови в рамках теории бифуркаций нелинейных уравнений в частных производных;

• создание алгоритмов классификации и кластеризации больших объемов графических данных биологических структур на основе данных МРТ с помощью нейронных сетей;

• создание программного обеспечения для моделирования и визуализации венозной системы на основе данных МРТ;

• использование созданного программного обеспечения для изучения процессов венозной гемодинамики на основе данных МРТ и моделирование (предикция) результатов лечения;

• разработка методик применения полученных результатов в научных исследованиях, медицинской практике и учебном процессе.