• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Версия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоискМеню

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов

Приоритетные направления развития: компьютерно-математическое
2021

Публикации по проекту:


Tianxing​ M., Lushnov M., Ignatov D. I., Shichkina Y. A., Zhukova N. A., Vodyaho A. I. An ontology-based approach to the analysis of the acid-base state of patients at operative measures // PeerJ Computer Science. 2021. No. 7. doi
Ahmed M. M. T., Delhibabu R. Cross-Domain Co-Author Recommendation Basedon Knowledge Graph Clustering, in: Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2021.: Springer, 2021. С. 782-795. 
Bondarenko A., Shirshakova E., Driker M., Hagen M., Braslavski P. Misbeliefs and Biases in Health-Related Searches, in: CIKM ’21: Proceedings of the 30th ACM International conference on information and knowledge management.: ACM, 2021. С. 2894-2899. 
Ignatov D. I., Яковлева А. С. On Suboptimality of GreConD for Boolean Matrix Factorisation of Contranominal Scales, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021).: CEUR-WS, 2021. С. 87-98. 
Muratova A., Mitrofanova E., Islam R. Comparison of Machine Learning Methods for Life Trajectory Analysis in Demography, in: Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2021.: Springer, 2021. С. 630-642. 
Muratova A. Interpretability and Effectiveness of Machine Learning Methods for Sequence Mining in Various Domains, in: WSDM '21: Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining.: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. С. 1113-1114. 
Щирый А. О. КОМПЛЕКСНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ОТЛАДКИ И ПРОВЕДЕНИЯ ИСПЫТАНИЙ АДАПТАЦИИ ЗАГОРИЗОНТНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СТАНЦИЙ ДЕКАМЕТРОВОГО ДИАПАЗОНА К ГЕОФИЗИЧЕСКИМ УСЛОВИЯМ, in: Труды Десятой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2021), 20-22 октября 2021 г., Санкт-Петербург.., 2021. С. 520-527. 
Щирый А. О. Перспективы применения машинного обучения для адаптации загоризонтных радиолокационных станций декаметрового диапазона к геофизическим условиям. Постановка задач и возможные подходы, in: Сборник научных статей по материалам V Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» («Радиоинфоком-2021»). Москва : МГТУ МИРЭА, 2021. С. 785-789.