В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Программа «Математика» направлена на обеспечение фундаментального математического образования и подготовку ученых-исследователей мирового уровня в области чистой математики, а также специалистов в области наукоемких приложений (в первую очередь, программистов и финансистов), а также смежные сферы деятельности (например, биостатистика и Big Data). В современном мире математики занимают самые наукоёмкие позиции в IT-компаниях, банковской сфере, управленческих структурах и во многих других областях.
Одна из основных задач программы - формирование различных профессиональных компетенций, поэтому студенты бакалаврской программы «Математика» НИУ ВШЭ-Нижний Новгород также могут прослушать курсы ведущих профессоров московского математического факультета НИУ ВШЭ и пройти обучение в лучших университетах Европы и США.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
4 года
Очная форма обучения
25/5/1
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Во время обучения студенты получают основы математики для формирования сильной научной базы. К основным дисциплинам программы относятся:
Математический анализ
Дифференциальные уравнения
Алгебра
Геометрия
Топология
Дискретная математика
Дифференциальная геометрия
Компьютерная топология
Функциональный анализ
Теория вероятностей
Математическая физика
Введение в машинное обучение
Theory of Functions of Complex Variable
Логика и алгоритмы
Основы программирования на Python
Преимущества программы
Студенты программы обучаются у ведущих преподавателей информатики, математики и компьютерных наук и практиков. На факультете работает коллектив, который искренне любит математику и старается сделать процесс изучения, как можно увлекательнее, показать новые подходы к теории. Навыки, полученные на программе, позволяют студентам не только решать примеры, следуя заданному алгоритму, но и создавать свои собственные алгоритмы.
На сегодняшний день сложно представить изучение математики без использования компьютерных вычислений, для которых необходимо знать, например, что такое компьютерная конфигурация. Поэтому студенты помимо классических теоретических знаний осваивают курс о языках программирования, вычислительных методах, основах численного моделирования, которые могут помочь при решении прикладных задач.
Во время обучения
На факультете созданы все необходимые условия для плодотворной научной деятельности студентов и совместной работы с преподавателями. Наличие международной лаборатории, собственные исследования на мировом уровне и персональные контакты преподавателей программы с международным математическим сообществом позволяют привлекать студентов к исследовательской работе с первых лет обучения. Бакалавр может выбрать вид исследовательской работы в зависимости от уровня своей подготовки и способностей – от докладов реферативного характера до обсуждения нерешенных задач и подготовки научных статей.
Начиная с первого курса бакалавриата, студенты имеют возможность стажироваться в крупнейших международных математических центрах. В процессе обучения студент выбирает индивидуальную образовательную траекторию, в которую могут быть включены наряду с математическими и прикладными дисциплинами любые предметы, предлагаемые НИУ ВШЭ.
В процессе научных проектов студенты учатся правильно ставить задачи исследования, а затем находить и применять методы для их решения.
Перспективы после обучения
Область применения полученных в ходе обучения математических знаний в условиях быстроразвивающегося рынка труда постоянно расширяется. С цифровизацией общества работа для специалистов с математической квалификацией становится все более востребованной во всех научных областях (экономика, финансы, медицина, лингвистика). Наблюдается большой спрос на программистов, бизнес-аналитиков, администраторов локальных сетей.
Программа также позволяет студентам построить карьеру в академической сфере. После окончания обучения студент может поступить и продолжить свою научную деятельность в магистратуре с возможностью получить двойной диплом от НИУ ВШЭ и университета в г.Пассау с очным обучением в Германии в течение года.
Что нужно знать для поступления
Поступление на бакалаврскую программу «Математика» осуществляется по результатам вступительных испытаний (ЕГЭ) и/или по результатам участия в предметных олимпиадах
Для поступления на программу необходимо сдать ЕГЭ и преодолеть минимальные пороги ЕГЭ по 3 предметам:
Математика
Физика/Информатика и ИКТ
Русский язык
Рекомендуем подробнее ознакомиться с правилами приема и особыми правами при поступлении в разделе Траектория поступления
В нижегородском кампусе Высшей школы экономики прошли интенсивы по подготовке к региональному этапу Всероссийской олимпиады школьников по русскому языку, литературе, экономике, обществознанию и математике. Чем задания регионального этапа отличаются от предыдущих и как эффективно подготовиться к ним, службе портала рассказали преподаватели интенсивов, участники и члены жюри.
Что стимулирует молодых исследователей заниматься наукой? Интересные задачи и вдумчивые наставники, увлеченные своим делом. В конкурсе научно-исследовательских работ (НИРС) 7 студентов нижегородской Вышки заняли призовые места. Молодые ученые рассказали службе портала, что мотивирует их заниматься наукой и чему посвящены их исследования.
Ученые из Международной лаборатории динамических систем и приложений НИУ ВШЭ — Нижний Новгород описали редкий случай синхронизации в системе связанных химической связью моделей нейронов. Результат работы позволит на математическом уровне описывать нетипичные режимы функционирования мозга, возникающие в том числе при нейродегенеративных заболеваниях. Исследование опубликовано в журнале Regular and Chaotic Dynamics. Работа поддержана мегагрантом Правительства РФ в рамках нацпроекта «Наука и университеты» и грантом Российского научного фонда.
Более 200 учащихся образовательных учреждений Нижнего Новгорода приняли участие в Зимней школе по математике и компьютерным наукам в НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, организованная в партнерстве с ИТ-кампусом НЕЙМАРК.