• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Подведены итоги Конкурса на создание научно-учебных групп

Поддержаны 26 заявок от московского кампуса, 14 — от Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода и Перми

© iStock

Конкурс НУГ направлен на поддержку исследовательских инициатив, объединяющих студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых под руководством опытных наставников. Это один из старейших конкурсов в НИУ ВШЭ, проводящийся ежегодно более 20 лет. В 2025 году получено рекордное число заявок — 114, из которых конкурсная комиссия с привлечением экспертов отобрала 40 заявок, получивших наивысшие оценки.

Каждая заявка оценивалась шестью экспертами, кроме того, учитывалось мнение деканов и директоров кампусов, которые оценивали перспективность и важность проекта с точки зрения развития их подразделения.

Минимальный состав группы — 5 человек, половина из которых — молодые участники до 39 лет, в том числе не менее двух студентов.

Работа научно-учебных групп начнется с января 2026 года. Уже до 2 февраля участникам необходимо представить технические задания и сметы по проектам, а также описать ожидаемые результаты каждого члена группы.

Согласно новому формату конкурса научно-учебные группы рассматриваются как «трамплин для развития идей в устойчивые исследовательские направления». Участники НУГ получают возможность в течение первого года подготовить заявку на внешний грант, а в случае необходимости продлить работу группы при поддержке университета еще на один год.

Среди победителей — проект «Методы машинного обучения для исследования геномных кластеров прокариот» научно-учебной группы эволюционной геномики факультета компьютерных наук ВШЭ. Руководитель НУГ — старший научный сотрудник Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики ФКН Сергей Шмаков.

Сергей Шмаков

«Мы решаем фундаментальную проблему: функции 40% микробных генов до сих пор неизвестны. Изучение этой “темной материи” биологии позволит создать новые биотехнологические инструменты и методы лечения заболеваний. Нашей задачей является расшифровка “геномного языка”. Мы применяем ML для анализа геномного контекста для определения функций генов. Анализ данных в биологии будет играть ключевую роль в дальнейшем развитии медицины и понимания жизни. Мы ждем студентов — как тех, кто интересуется развитием алгоритмов на графах, ML-методов и анализом больших данных, так и тех, кто желает развивать свои вычислительные навыки для решения биологических задач», — пояснил Сергей Шмаков.

Полный список победителей — тут.

25 декабря, 2025 г.

«Вышка» в Telegram