Образование

Издание заведующего лабораторией молекулярной физиологии Князева Е.Н. и стажера-исследователя Чеботаревой О.Е. под названием "Профессиональная учебная практика: I курс : Учебно-методическое пособие для студентов и преподавателей" было отмечено в конкурсе за академические достижения и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2 уровня)

С 19 по 29 августа Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Институтом аналитического приборостроения РАН, Институтом спектроскопии РАН и компанией «Синтол» провел летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели». Школа проводилась в рамках Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий на 2019–2027 годы (проект 15.ИП.21.0004).

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провел ежегодную летнюю школу по машинному обучению в биоинформатике, слушателями которой стали более 300 человек из разных университетов, институтов и организаций. Всего на событие зарегистрировались более 800 человек. Трехдневная программа включала в себя лекции и семинары.

7 сентября Альбина Галлямова выступила на Московской международной книжной ярмарке 2024, проходившей с 4 по 8 сентября в Экспоцентре.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует масштабы и условия обучения технологиям искусственного интеллекта в вузах страны, для которых это становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но и в других отраслях экономики. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ.

Вышка Онлайн запустила курс «Введение в анализ данных на R для гуманитарных и социальных наук» на портале «Открытое образование». Доцент Школы лингвистики факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ Георгий Мороз рассказал, зачем гуманитариям анализировать данные, кому будет интересен этот курс и какие необычные задания предстоит выполнить слушателям.

24–25 августа в Перми прошел хакатон DANO, посвященный анализу данных, в котором приняли участие школьники. Мероприятие собрало 12 команд, всего 60 участников из Перми, Санкт-Петербурга, Москвы и Московской области. Хакатон предоставил молодым участникам уникальную возможность попробовать себя в роли аналитиков данных, провести собственное исследование на основе больших данных и получить шанс пройти сразу на второй этап Олимпиады по анализу данных.

Победители определяются по результатам голосования студентов