Тема «Вышка технологическая»

Исследователи НИУ ВШЭ проанализировали, насколько эффективно мировой рынок генеративного искусственного интеллекта превращает инвестиции в реальные доходы, и пришли к выводу: сегодня ИИ развивается быстрее, чем окупается. Результаты опубликованы в журнале Foresight and STI Governance.

Международная лаборатория квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге занимается разработкой полупроводниковых микролазеров. Создаваемые лабораторией компоненты и системы также обеспечивают высокую скорость передачи и обработки данных. «Вышка.Главное» обсудила перспективы и направления исследований лаборатории с ее руководителем — доктором физико-математических наук Натальей Крыжановской.

Исследователи Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ провели масштабное кросс-культурное исследование восприятия моральных суждений на российской и американской выборках. Результаты показали, что фундаментальные компоненты моральных оценок универсальны для обеих культур, однако были обнаружены и значимые культурные различия, в контексте восприятия обмана и социальных конфликтов. Статья опубликована в журнале Behavior Research Methods.

Исследователи Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выяснили, как мозг реагирует на аудиодипфейки — реалистичные поддельные записи речи, созданные с помощью ИИ. Выяснилось, что люди склонны доверять мнению авторитетного спикера даже в тех случаях, когда новые утверждения противоречат его прежней позиции. Это работает и в ситуациях, когда утверждение не согласуется с собственным мнением слушающего. Исследование опубликовано в журнале NeuroImage.

В 2025 году в Институте когнитивных нейронаук произошло знаковое событие для российского научного сообщества: начала работу первая в стране научная группа по нейроурбанистике. Возглавил новое направление известный нейробиолог и доктор когнитивных наук — Василий Андреевич Ключарёв. Первые научные результаты показали возможность изучения влияния города на мозг человека, а  исследования молодых ученых уже получили грантовую поддержку.

Ученый из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и ИППИ РАН Иван Ремизов совершил концептуальный прорыв в теории дифференциальных уравнений. Ему удалось вывести универсальную формулу для решения задач, которые более 190 лет считались нерешаемыми аналитическим путем. Полученный результат радикально меняет картину мира в одной из старейших областей математики, важной для фундаментальной физики и экономики. Результаты работы опубликованы во Владикавказском математическом журнале.

В 2025 году Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (далее — Институт ИИиЦН) достиг значительных успехов в исследованиях в сфере искусственного интеллекта. Среди ключевых достижений — улучшение методов обучения генеративных потоковых сетей для поиска новых молекул, создание системы для моделирования работы систем хранения данных и разработка первой карты структуры квадруплексов ДНК. Эти и другие научные прорывы открывают новые горизонты для развития медицины, информационных технологий и других областей. В этой новости рассказываем о наиболее значимых достижениях института в 2025 году и планах развития на будущее.

Сотрудники Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении Елизавета Дьякова и Анна Санина составили Индекс ИИ-ассистентов органов государственной власти.

Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в операции на мозге пациента, получившего тяжелое ранение на СВО. Осколок длиной около 5 сантиметров прошел через глазницу, проник в полость черепа и застрял в головном мозге, прошив височную долю, отвечающую за речь. Хирурги Главного военного клинического госпиталя имени Н.Н. Бурденко удалили инородное тело, во время операции пациент находился в сознании, а нейролингвисты проводили тесты, позволяющие контролировать сохранность речи.

Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.