Тема «искусственный интеллект»

Искусственный интеллект (ИИ) в государственном управлении сегодня — тема, окруженная как ажиотажем, так и скепсисом. Одни видят в немпанацею от бюрократии, другие — угрозу человеческому труду. Но где проходит грань между мифами и реальностью? Максим Малютин, стажер-исследователь Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ, обратился к опыту Москвы, которая стала одним из мировых лидеров во внедрении ИИ в госуправление.

Центр языка и мозга НИУ ВШЭ провел 12-ю Летнюю нейролингвистическую школу, посвященную теме «Возможности искусственного интеллекта в психо- и нейролингвистике». Впервые школа впервые проводилась в гибридном формате, что расширило географию участников: среди более чем 180 слушателей были жители всех уголков России и Казахстана: от Семея и Майкопа до Северодвинска и Читы. Более 120 слушателей приняли участие очно, а более 60 — дистанционно.

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.

Заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов НИУ ВШЭ – Пермь Петр Паршаков поделился экспертным опытом и успешными кейсами, как искусственный интеллект становится рабочим инструментом для повышения эффективности бизнеса. Подробности – в материале издания «Новый компаньон».

Исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Гульнара Абдрахманова и Анна Демьянова в рамках совещания Статистического комитета СНГ представили систему измерения полного жизненного цикла технологий искусственного интеллекта, которая позволяет не только отслеживать развитие и внедрение ИИ, но и оценивать его влияние на социальную сферу.  

В докладе приводятся основные итоги специализированных обследований по вопросам разработки и применения искусственного интеллекта в России, проведенных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2023–2024 гг.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ создал методологический инструментарий для комплексного измерения процессов, связанных с разработкой и применением технологий искусственного интеллекта.

Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении НИУ ВШЭ провела круглый стол «Искусственный интеллект в государственном управлении: современные тенденции». Какие сервисы улучшит ИИ и что важно учитывать, применяя новые технологии, рассказали российские и зарубежные ученые.

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Искусственный интеллект трансформирует все сферы жизни, расширяя наши возможности и границы. В то же время технологии бросают человечеству новые вызовы, связанные с безопасностью, этикой и защитой окружающей среды. На сегодняшний день каждая нейросеть оставляет за собой большой углеродный след. Однако при грамотном управлении ИИ может принести пользу планете и стать залогом устойчивой экономики будущего. Об этом рассказал научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Панос Пардалос в рамках XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества.