Тема «машинное обучение»

Исследователи ВШЭ разработали метод для проверки надежности компьютерных прогнозов рецидива рака

«Неслучайный классификатор», основанный на экспрессии генов IGFBP6 и ELOVL5
Работа исследовательской группы факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ, выполненная в сотрудничестве с учеными МГУ и ИБХ РАН, теперь официально опубликована в международном журнале Stat. Исследование посвящено критической проблеме в биомедицине: как убедиться, что алгоритм машинного обучения выявляет действительные биологические закономерности, а не подстраивается под случайные шумы в данных.

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA

Облака ближе, чем кажется: итоги форсайт-сессии iFORA
Интеллектуализация управления, синергия с ИИ и переход к микрооблакам — такими будут главные тренды цифровой экономики в ближайшее десятилетие. На форсайт-сессии в НИУ ВШЭ ведущие эксперты в сфере облачных технологий обсудили их эволюцию до 2040 года — от интеллектуализации процессов до идей о переносе хранилищ в космос, чтобы минимизировать экологический ущерб планете.