Препринт Андрея Яковлева, Александра Калгина и стажера-исследователя МЦИИР Матвея Бакшука “Factors of carrier promotion for regional and local officials in Russia: evidence from large-scale list experiment” вышел в серии препринтов независимого исследовательского института The Quality of Government (QoG) Гетеборгского университета.
Тема «публикации»
В «Журнале институциональных исследований» опубликована статья Ксении Ваксиной и Антона Казуна «Факторы возникновения коллективных действий российских врачей в период COVID-19».
В Journal of Economic Behavior and Organization опубликована статья Дениса Иванова “Institutional reforms and social trust: Quasi-experimental evidence from the Caucasian states”.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет результаты опроса молодых высокопродуктивных ученых, которые находятся на фронтире российской науки и представляют собой ядро ее кадрового состава, о самых необходимых для них инструментах поддержки.
Сотрудники ЦСКИ опубликовали главу в сборнике ИП РАН, посвященном научным подходам в современной отечественной психологии
В посвященном нейросетям выпуске журнала СоциоДиггер опубликована статья Антона Казуна «Цифровой разрыв: зачем нужны ученые после появления ChatGPT?».
Станислав Моисеев, Дарья Мальцева и Тамара Щеглова в соавторстве с зарубежными коллегами провели сравнительный анализ отношения населения России, Украины и Словении к пассивным микрочипам RFID в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее вероятные направления развития технологий создания метавселенных, которые будут особенно востребованы в мире в кратко- и среднесрочной перспективе.
Технологический ландшафт национальной экономики стремительно меняют технологии распределенного реестра. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил наиболее перспективные направления их развития и применения в различных отраслях.