Ткачев Даниил Сергеевич
- Преподаватель:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Младший научный сотрудник:Международный центр анализа и выбора решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес- Информатика», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Летняя школа "Современная математика" имени Виталия Арнольда, Дубна, 18-29 июля 2019г.
Зимняя школа по компьютерным наукам, 8-14 февраля 2021г.
Ежегодный саммит молодых ученых и инженеров "Большие вызовы для общества, государства и науки", Сочи, Сириус, 26-30 апреля 2021г.
Программа повышения квалификации "Дополнительные компетенции для расширения профессиональной квалификации выпускника бакалавриата университета", специализация "Математические структуры"
Весенняя школа Complex networks: Theory, Methods, and Applications (7th edition), Комо, Италия, 22 - 26 мая 2023
Конгресс молодых ученых, Сочи, Сириус, 27 ноября – 30 ноября 2023г.
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2024)
Категория "Новые исследователи" (2023)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Игровые модели принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)Рус
- Advanced Chapters in Decision Theory». (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Маго-лего; 3 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Игровые модели принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математика для экономистов (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Специальные главы теории принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Публикации4
- Статья Aleskerov F. T., Seregin M., Tkachev D. The network analysis of oil trade under deep uncertainty // Procedia Computer Science. 2023. No. 221. P. 1021-1028. doi
- Препринт Tkachev D. An axiomatization for linear functions of coalescence intensity / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2022.
- Статья Aleskerov F. T., Dutta S., Egorov D., Tkachev D. Networks under Deep Uncertainty // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 214. P. 1285-1292. doi
- Статья Ткачев Д. С. Влияние изменения пороговых значений индекса близости позиций партий на меру сбалансированности Рейхстага Веймарской республики // Управление большими системами: сборник трудов. 2020. № 88. С. 124-155. doi
Конференции
- 2023XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Продовольственная безопасность стран
- Ежегодная межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности
- Научная конференция «Транспортные потоки на сетях» (Сочи). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности
- 5-й Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Рынок редкоземельных соединений в условиях глубокой неопределенности
- Школа-конференция «Анализ данных, сети, аппроксимация» (Сочи). Доклад: Network analysis under deep uncertainty
- 2022IX Апрельская научно-практическая конференция молодых исследователей «Новая экономика, бизнес и общество-2022» (Владивосток). Доклад: Модели построения коалиций - линейные функции интенсивности предпочтений участников и их аксиоматика
- International scientific conference on modeling and analysis of complex systems and processes MACSPRO'2022 (Москва). Доклад: Продовольственная безопасность – сетевой анализ
Выступления на семинарах, лекции
Выступления на семинарах, лекции
2020
Семинар Международного центра анализа и выбора решений, 2020. Доклад: Влияние изменений пороговых значений индекса согласованности на меру сбалансированности Рейхстага Веймарской республики.
2021
Научно-исследовательский семинар ФКН ВШЭ "Принятие решений - прикладные задачи", 2021. Доклад: Решения игр с коммуникационной структурой. Аксиоматика индексов влияния, учитывающих предпочтения.
2023
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике", 18 января 2023. Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности.
Лекция "Предсказать непредсказуемое. Как принимать решения в условиях полного отсутствия информации", Лекторий Экономической школы ФЭН НИУ ВШЭ, 30.01.2023
Семинар "Математическая экономика" ЦЭМИ РАН, 14 февраля 2023. Соавтор доклада: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности.
Семинар Adam Smith Seminar, 27 марта 2023. Соавтор доклада: Food Security under Deep Uncertainty.
Общемосковский научный семинар «Экспертные оценки и анализ данных», 26.04.2023. Доклад: Food security – a survey.
The 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (GDN 2023), 14.06.2023. Соавтор доклада: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support.
The 6th International conference on Dynamics of Disasters (DOD 2023), 05.07.2023. Соавтор доклада: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty.
The Tenth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2023). Соавтор доклада: The network analysis of oil trade under deep uncertainty.
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике", 15 ноября 2023. Доклад: Сетевой анализ рынка редкоземельных соединений и нефти в условиях глубокой неопределенности.
Гранты
Грант Президента Российской Федерации для лиц, поступивших на обучение по программам магистратуры (1 сентября 2022 - по настоящее время).
Опыт работы
2018-2019 - преподаватель факультатива по математике в школе №1279
2018-2020 - учебный ассистент по математике (алгебра и начала математического анализа, геометрия), Лицей НИУ ВШЭ
2019-2020 - учебный ассистент по математическому анализу, ВШБ, НИУ ВШЭ
2021 - учебный ассистент по курсу "Вычислимость и сложность", майнор "Математические структуры", НИУ ВШЭ
2020-2023 - стажер-исследователь МЦАВР НИУ ВШЭ
Информация*
Предсказать непредсказуемое: могут ли ученые прогнозировать последствия внезапных событий
Способно ли событие в отдельной стране значительно повлиять на мировую экономику? Можно ли спрогнозировать последствия решений в условиях, когда информации сильно не хватает? И как изучать глобальные продовольственные сети, чтобы с их помощью предсказывать то, что прогнозировать невозможно? О модели использования сетевого анализа, разработанной исследователями НИУ ВШЭ, рассказал стажер-исследователь Международного центра анализа и выбора решений Даниил Ткачёв в рамках лектория Экономической школы ФЭН.
Предсказать непредсказуемое: могут ли ученые прогнозировать последствия внезапных событий
Способно ли событие в отдельной стране значительно повлиять на мировую экономику? Можно ли спрогнозировать последствия решений в условиях, когда информации сильно не хватает? И как изучать глобальные продовольственные сети, чтобы с их помощью предсказывать то, что прогнозировать невозможно? О модели использования сетевого анализа, разработанной исследователями НИУ ВШЭ, рассказал стажер-исследователь Международного центра анализа и выбора решений Даниил Ткачёв в рамках лектория Экономической школы ФЭН.
Cостоялся научный семинар Международного центра анализа и выбора решений
28 июня 2020 г. в рамках очередного семинара МЦАВР были заслушаны доклады Д. Ткачева на тему "Влияние изменений пороговых значений индекса согласованности на меру сбалансированности Рейхстага Веймарской республики", А.А. Еременко на тему "Сетевой анализ российских научных публикаций в области государственного и муниципального управления", а также Н.В. Тельцовой на тему "Анализ данных системы здравоохранения субъектов Российской Федерации с использованием методов кластеризации и паттерн-анализа"