Нейрофизиологические и когнитивные механизмы, лежащие в основе особенностей обучения при личностной тревожности и биполярном аффективном расстройствеNeurophysiologocal and cognitive mechanisms underlying learning biases in trait anxiety and bipolar affective disorder

Диссертация посвящена изучению когнитивных и нейрофизиологических механизмов особенностей обучения при высокой личностной тревожности и биполярном аффективном расстройстве (БАР) в стадии ремиссии с применением магнитоэнцефалографии (МЭГ) и вычислительного моделирования методом иерархического гауссовского фильтра (hierarchical Gaussian filter, HGF). Проведены три исследования: два с регистрацией МЭГ и один поведенческий. Во всех случаях использовались задачи вероятностного обучения в волатильной среде, поведенческое исследование было проведено с музыкальным подкреплением. Показано, что у лиц с высокой тревожностью и пациентов с БАР наблюдается завышенная оценка волатильности среды и повышенная стохастичность решений, сопровождаемые специфическими изменениями в спектре мозговой активности. У тревожных участников выявлена усиленная гамма-активность при обработке ошибок прогнозирования, у пациентов с БАР — ослабленное подавление альфа/бета-ритмов и аномальная функциональная связность. Разработана и апробирована новая парадигма с музыкальным подкреплением, показавшая сопоставимую эффективность с денежным вознаграждением и зависимость параметров обучения от музыкальных предпочтений. Результаты расширяют представления о предиктивном кодировании и механизмах адаптации к неопределённости, имеют теоретическую значимость для вычислительной психиатрии и практическое применение в разработке биомаркеров и персонализированных подходов к диагностике и терапии психических расстройств.