• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»ДиссертацииМетоды математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям

Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениямКандидатская диссертация

Соискатель:Игнатьев Владимир Юрьевич
Руководитель:Цурков Владимир Иванович (др. работы под рук-вом)
Ведущая организация: ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»
Оппоненты:Левин Марк Шмуилович (сведения об оппоненте [*.pdf, 38 Kb]); Заложнев Алексей Юрьевич (сведения об оппоненте [*.pdf, 76 Kb])
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:03.10.2016
Диссертация принята к защите:10.10.2016 (Протокол №10)
Дата защиты:26.12.2016


В диссертации рассматривается и решается задача прогнозирования характеристик областей земной поверхности, принадлежащих к определённому классу объектов, по коллекции мультиспектральных космических изображений. Для решения этой задачи разработаны метод выделения областей интереса на основе анализа динамики состояния объектов по разновременным сериям космических изображений, метод прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям в заданном пространственном масштабе, а также набор параметрических моделей прогнозирования характеристик объектов. Метод выделения областей интереса позволяет детектировать пиксели, относящиеся к объектам или типам подстилающей поверхности, спектрально-отражательные характеристики которых изменяются с течением времени. Метод может быть использован для выявления аномалий и последствий антропогенного воздействия на окружающую среду по мультиспектральным аэрокосмическим изображениям в авиационных и космических приложениях. Метод прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям в заданном пространственном масштабе основывается на выявлении закономерностей по многолетним периодическим наблюдениям. После чего выявленные закономерности применяются к сезонным наблюдениям для текущего года.Для прогнозирования характеристик области интереса используется набор параметрических моделей, заранее обученных на данных долгосрочных наблюдений. Работоспособность разработанных методов и моделей проверена на примере решения задачи прогнозирования урожайности различных сельскохозяйственных культур для различных административных областей РФ. Разработанные методы реализованы в виде программ для ЭВМ и исследованы в численных экспериментах.

Объявление о защите
Защита диссертации Игнатьева В.Ю. состоится 26 декабря 2016 года в 11:00 по адресу: ул.Кирпичная,33, ауд.514

Диссертация Игнатьева В.Ю. снята с защиты по заявлению соискателя от 20.12.2016.

Диссертация [*.pdf, 6.14 Mb] (дата размещения 28.09.2016)
Автореферат [*.pdf, 2.49 Mb] (дата размещения 20.10.2016)


Специальность: 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Отзывы:
Отзыв научного руководителя
Отзывы оппонентов
Отзыв ведущей организации
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, обработка изображений
См. на ту же тему

Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектовКандидатская диссертация

Соискатель: Трекин Алексей Николаевич
Руководитель: Матвеев Иван Алексеевич
Дата защиты: 06.02.2017