Математическое моделирование и программная реализация семантического преобразования поисковых запросов

Объект исследования: методы семантической обработки поисковыми  системами естественно-языковых запросов. Предмет исследования: методы применения формальных средств для семантического анализа и преобразования поисковых запросов на естественном языке, проектирования лингвистической базы знаний, а также баз знаний для поддержки преобразования запросов и поиска. Цель исследования: разработать такой метод семантического преобразования важных с практической точки зрения естественно-языковых поисковых запросов в форму (множество производных запросов), позволяющую традиционным системам поиска обнаружить наиболее релевантные результаты, который предусматривает  применение формальных средств для описания (а) системы концептуальных единиц первичного уровня, (б) логической структуры базы знаний для поддержки преобразования запросов и поиска. В ходе исследования была решена научная задача создания такого метода семантического преобразования естественно-языковых запросов в расширенную форму, позволяющую традиционным поисковым системам получать более релевантные результаты, который предусматривает применение формальных средств для описания (а) системы первичных единиц концептуального уровня, (б) логической структуры базы знаний для поддержки преобразования запросов и поиска, (в) шаблонов семантических трансформаций, необходимых для преобразования поисковых запросов. Впервые предложен базирующийся на математической модели подсистемы базы знаний  метод  семантического преобразования ЕЯ-запросов поисковых систем (ПС) в форму (множество производных запросов), позволяющую повысить релевантность  результатов работы системы поиска по ключевым словам. семантический поиск, семантический анализ, естественно-языковые запросы, поисковые системы, шаблон семантической трансформации