• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя

Показаны работы: 1 - 2 из 2

Составление портфелей ценных бумаг на основе прогнозирования совместной функции распределения доходностейКандидатская диссертация

Соискатель:
Балаев Алексей Иванович
Дата защиты:
11/17/2014
Защита состоится в диссертационном совете при ЦЭМИ РАН.
Автореферат диссертации размещен на официальном сайте ВАК РФ.
Основные  документы,  автореферат  и  диссертация  размещены  на  сайте  ЦЭМИhttp://www.cemi.rssi.ru/dissertation/defense/balaev/index.php.
Автореферат [*.pdf, 746.32 Кб] (дата размещения 10/28/2014)

Оценка ковариационной матрицы для случая временных рядов различной частотности и приложения для моделей финансовых рынковКандидатская диссертация

Соискатель:
Панов Евгений Валерьевич
Оппоненты:
Катышев Павел Константинович, Завриев Сергей Константинович
Дата защиты:
3/22/2010
Исследователи часто встречаются с необходимостью работать с временными рядами различной частотности. К примеру, с макроэкономическими данными и данными с финансовых рынков. Одним из возможных подходов при построении эконометрических моделей в этом случае является прореживание более частых временных рядов. Но это приводит к потере значительной части информации, поскольку остающиеся после прореживания наблюдения в некотором смысле не будут передавать тип поведения наблюдаемых величин. Поэтому при работе с данными различной частотности актуальным является вопрос, нельзя ли построить оценки параметров эконометрических моделей таким образом, чтобы не терять информацию, т.е. каким-нибудь образом обойтись без прореживания. Целями исследования являлись: обобщение оценки асимптотической ковариационной матрицы на случай временных рядов различной частотности; а также, как один из примеров её применения, оценивание коэффициента «бета» для российских акций «второго эшелона РТС», сделки по которым происходят нерегулярно – зачастую реже одного раза в день. При проведении исследования использовались методы математической статистики, теории вероятностей, стохастических процессов, спектрального анализа, эконометрики, анализа временных рядов, эмпирических финансов, оценки ценных бумаг и портфельной теории.
Автореферат [*.pdf, 449.46 Кб]