Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена модификации эконометрических моделей, позволяющих учесть пространственные факторы при моделировании социально­­-экономических процессов в России. В первой части работы предложено несколько модификаций классических пространственно-эконометрических моделей: 1) пространственно-регрессионная модель для двух взаимосвязанных групп регионов, 2)  пространственно-авторегрессионная модель для регионов одной страны, разделенных на несколько групп, 3) пространствено-авторегрессионная модель и пространственная модель Дарбина с линейными функциями от выбранной характеристики региона вместо постоянных коэффициентов при пространственных лагах, 4) непараметрическая пространственная модель. С помощью этих моделей были выявлены существенные различия в экономических процессах, протекающих в разных группах российских регионов, в частности, ассиметрия влияния западных и восточных регионов России друг на друга. Во второй части работы были рассмотрены модели, позволяющие учесть пространственные факторы и оценить их важность при моделировании степени доверия жителей разных стран и регионов России к социально-политическим институтам и иммигрантам.

Диссертационное исследование посвящено анализу положения лиц старшего возраста на рынке труда, а именно изучаются несколько его аспектов: 1) уровень и особенности экономической активности, занятости и безработицы; 2) факторы предложения труда и его эластичности по нетрудовому доходу и заработной плате; 3) наличие возрастной дискриминации в найме на примере одной массовой профессии; 4) разрыв в заработной плате между работниками разных возрастов и определяющие его факторы. Исследование основано на данных ОРС за 1999-2016 гг., РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2000–2016 гг., ОЭСР за 2016 г., а также данных собственного экспериментального исследования. Использованные методы включают статистический и регрессионный анализ, метод «тест по резюме», метод декомпозиции Оаксаки-Блайндера. Диссертационное исследование позволяет сделать вывод, что предложение труда лиц старших возрастов достаточно велико и имеет значительный потенциал для дальнейшего роста, при этом спрос на труд пожилых ограничен, наблюдаются признаки существования возрастной дискриминации. Результаты диссертационного исследования могут быть полезны при разработке мер государственной политики, направленной на расширение занятости пожилых в условиях старения населения.

Анализ факторов, влияющих на продолжительность безработицы и вероятность нахождения работы индивидом, является одной из важных тем исследований в области рынка труда. Существуют два основных источника индивидуальных данных о длительности безработицы: Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (РМЭЗ) и информация государственных служб занятости. Однако, в службах занятости регистрируется небольшая доля безработных, и неизвестно, насколько результаты, полученные на основании данных о зарегистрированных безработных могут быть распространены на оставшееся большинство ищущих работу индивидов, что побуждает исследователей обращаться к данным РМЭЗ. Тем не менее, использование этих данных сопряжено с большими трудностями, связаными с тем, что РМЭЗ представляет собой панель опросов домохозяйств, проводящихся раз в год или в два года. Наличие ненаблюдаемых промежутков времени мешает точному определению длительности периодов безработицы и приводит к смещению отбора: чаще наблюдаются продолжительные состояния безработицы, в то время как короткие состояния «проскакивают» между опросами. Диссертация посвящена изучению проблем анализа длительности безработицы по панельным данным опросов населения. В работе предложен и теоретически обоснован подход к моделированию длительности безработицы, ориентированный на использование подобных данных. Объектом исследования является продолжительность состояний безработицы, фиксируемых при проведении опросов населения.      Предмет исследования - эконометрические методы анализа длительности состояний. Цель: разработка инструментария, позволяющего проводить анализ длительности безработицы по панельным данным опроса населения.