Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена разработке теоретических моделей и методологических подходов, базирующихся на современном форсайте, направленных на стимулирование и поддержку инновационного и научно-технологического развития на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях в России. На основании более, чем 12-летнего исследования, охватывающего три раунда национального форсайта, шесть форсайтов для отдельных областей и секторов экономики, проведенных по авторской методологии (включая ИКТ, медицину и здравоохранение, рациональное природопользование и др.), эмпирические опросы, проведенные по авторской методологии (опрос 500 крупных и средних компаний - совместно с РСПП в 2008-2009 годах и 33 в 2022 году; опрос 30 технологических платформ в 2016-2017 годах; опрос 260 крупных и средних российских компаний - совместно с Ассоциацией менеджеров в 2021 году), были получены пионерные для России научные результаты, обладающие высокой теоретической и практической значимостью, включая следующие:проведены систематизация и комплексный анализ международных и российских форсайт-исследований на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях, показавшие возможности и особенности использования форсайта как объединяющей методологии - платформы для обеспечения инновационного и научно-технологического развития на разных уровнях стратегического планирования;выделены ключевые эффекты от проведения форсайта в России на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях;предложены две группы критериев (внутренние и внешние), на основании которых была проведена классификация этапов развития форсайта в России;разработаны и применены на практике комплексы методологий, направленных на стимулирование и поддержку инновационного и научно-технологического развития стейкхолдеров на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях;разработан качественный прогноз возможных направлений развития форсайта с учетом полученных в диссертационном исследовании результатов и выводов.Практическая апробация результатов исследования осуществлялась в период с 2009 по 2022 годы в рамках становления в России системы научно-технологического прогнозирования и планирования на национальном, отраслевом и корпоративном уровнях при формировании авторских лекционных курсов в ведущих российских университетах и обсуждении предварительных и итоговых результатов на более 30 международных и российских мероприятий, в том числе, входящих в топ-10 наиболее авторитетных по тематике форсайта и методам прогнозирования и планирования.

The thesis explores the relationship between leadership styles, organizational culture, personal characteristics (such as proactivity and self-efficacy), and employee innovation orientation in organizational context, aiming to find the best solution for modern innovation leadership. The focus is on employees, managers and founders of IT companies in Russia. An innovation leader is characterized by special personal characteristics (such as proactivity and innovation self-efficacy) that positively determine the style of innovation leadership at both stages of the innovation process: idea generation (exploration) and innovation implementation (exploitation). People-oriented leadership styles (such as transformational leadership and servant leadership) indirectly increase the innovation orientation of employees and the whole organization through self-efficacy and support for innovation in organizational culture. While the innovative culture is important for employees, it is not significant for innovation leaders at the management positions in the organization.

В работе проведен комплексный анализ социальных процессов, связанных с рецепцией и применением блокчейн-технологий и связанных с ними проектов в сфере организации науки, а также возникающих при этом социальных практик. Диссертация описывает институциональный и идеологический ландшафт блокчейн-проектов в науке; выявляет имплицитные нормативные модели организации науки и связанные с блокчейном принципы децентрализованного самоуправления и группового принятия решений. Кроме того, анализируются основные реакции научного сообщества, возникающие в процессе рецепции блокчейн-технологий, а также значимые черты организационного и ценностного устройства российской науки, проявившиеся в ходе контактов с новой технологией в 2017-2020 годах. Теоретической базой исследования выступают работы в области STS (science and technology studies), посвященные диффузии и рецепции новых технологий, социология науки как института (и научных сообществ), а также критическая социология информационных технологий. Эмпирической основой диссертации стала серия интервью и фокус-групп, проведенных в 2018-2020 годах в России и ЕС, посвященных восприятию респондентами блокчейн-технологий в науке, и онлайн-опрос, объектом которого стала совокупность ученых, академических сотрудников и преподавателей вузов, проживающих на территории РФ.

Диссертация посвящена разработке подхода к выбору формы взаимодействия компаний российской электроэнергетики в процессе создания инноваций. В ней проводится анализ феномена инновационной экосистемы и ее роли во взаимодействии компаний в процессе создания инноваций. Выделены особенности российской электроэнергетики, специфика инноваций в ней и предпосылки для формирования и развития инновационных экосистем. На основании эмпирического исследования компаний российской электроэнергетики выявлены ключевые модели инновационной экосистемы и их отличительные особенности. В диссертации предложен подход к выбору формы взаимодействия компаний российской электроэнергетики в процессе создания инноваций. Данный подход опирается на многопараметрический процесс выбора, подразумевающий учет особенностей внутренней и внешней среды компании. Результаты исследования формируют методическую основу для выбора компаниями российской электроэнергетики формы взаимодействия в процессе создания инноваций, а также показывают, в каких случаях компаниям следует обращаться к практикам развития инновационных экосистем, а в каких следует прибегать к альтернативным формам взаимодействия в процессе создания инноваций.

Диссертационное исследование посвящено анализу вклада научно-производственной кооперации в развитие инновационного потенциала предприятий обрабатывающей промышленности России. Научно-производственная кооперация рассматривается как институциональное взаимодействие предприятий с научными организациями и/или вузами с целью создания инноваций. Эмпирическую базу представляют данные мониторингового обследования инновационной деятельности предприятий обрабатывающей промышленности России, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в 2015 и 2018 гг. Полученные результаты свидетельствуют, что наличие разветвленной партнерской сети и взаимодействие с вузами и научными организациями служит явным признаком высокого инновационного потенциала предприятия. Вовлеченные в научно-производственную кооперацию предприятия чаще используют меры государственной поддержки инноваций и выше оценивают их роль в развитии инновационного потенциала. Связь между бизнесом и наукой в большей степени зависит от специфики экономической деятельности, размера и зрелости компаний, чем от непосредственных характеристик инновационной стратегии. При этом существенный объем взаимодействий происходит за рамками непосредственно исследований и разработок и связан с приобретением научно-технологических услуг, без внедрения научно-технических результатов в производство.

В диссертации рассматривается, как возникали и закреплялись правила государственной поддержки инновационной деятельности в России 2000-х гг. Автор анализирует процесс институционализации и рассматривает его на микроуровне — через возникновение таких организаций, как бизнес-инкубаторы. Теоретическим основанием работы являются идеи нового институционализма в организационной теории и экономической социологии. В фокусе находятся роль и ресурсы институционального предпринимателя в процессе институционализации. В исследование включены два государственных бизнес-инкубатора в Новосибирской области и в Санкт-Петербурге. Эмпирическая база исследования — 40 послуструктурированных интервью с инициаторами, сотрудниками, резидентами и другими участниками процесса создания бизнес-инкубаторов.В работе изучены особенности федеральной политики поддержки инноваций, показаны возможности и ограничения развития института господдержки инноваций на региональном уровне. Проанализирован процесс создания региональных бизнес-инкубаторов, показано, кто был в нем задействован, какие ресурсы использовал и как это отразилось на формировании правил инкубирования технологических компаний. На основе сравнительного анализа эмпирических кейсов выделены характерные черты процесса институционализации государственной поддержки инноваций на региональном уровне.

В диссертации показано, что процесс информатизации российской школы исторически проходил в три этапа (три волны). Для этого процесс модернизации образования рассмотрен в контексте теории диффузии инновации. Первая волна информатизации: 1985 г.– начало 1990-х гг., вторая волна: конец 1990-х гг. – 2010 г.), когда инновация внедрялась «сверху». Третья волна информатизации – это инновация «снизу». На данном этапе драйвером изменения выступают школьники; трансформация происходит за счет переноса повседневных практик, связанных с использованием мобильных и сетевых технологий, в образовательный периметр. Мобильные и сетевые технологии при этом обладают высоким образовательным потенциалом, к которому современная школа остается нечувствительна. В диссертации определеныорганизационно-управленческие и педагогические условия реализации потенциала использования мобильных и сетевых технологий в учебной деятельности учащихся на уровне основного общего образования.

Рассмотрены основные известные модели оценки инновационного развития. Предложены методы построения индексов неоднородности инновационного развития, базирующиеся на разработанных методах анализа паттернов: «порядково-фиксированной», «порядково-инвариантной» и «диффузионно-инвариантной» паттерн-кластеризациях. Описаны свойства предложенных индексов, примеры их вычисления, целесообразность использования, а также приведены расчеты на основе мировых данных. Разработанные новые методы анализа паттернов основаны на парном сравнении исследуемых показателей. Отличительной особенностью данных методов является независимость конечных результатов от выбора исходной последовательности исследуемых показателей. Приведены их алгоритмические реализации, основные свойства, вычислительная сложность. Проведена апробация данных методов на классических тестовых данных. Создан комплекс программ, позволяющий в автоматическом режиме разбивать исходное множество объектов на непересекающиеся подмножества, используя предложенные в работе новые методы анализа паттернов, а также визуализировать полученные результаты.

Объявление о защите
Защита диссертации Мячина А.Л. состоится 26 декабря 2016 года в 17:00 по адресу: ул.Кирпичная,33, ауд.514

Защита диссертации Мячина А.Л., назначенная на 26 декабря 2016 года, не состоялась из-за отсутствия кворума на
заседании диссертационного совета. Защита перенесена на 06 февраля 2017 года, начало - 13:00, ауд. 504

Электроэнергетика, являясь базовой инфраструктурной отраслью экономики, во многом определяет конкурентоспособность страны на международном рынке. Требования повышения надежности и эффективности функционирования отрасли, а также ее соответствия новым технологическим вызовам побудили большинство развитых стран выбрать в качестве основы своей стратегии в сфере электроэнергетики концепцию интеллектуальной энергетики (Smart Grid), представляющую собой фундамент инновационного развития отрасли.Одним из наиболее сложных вопросов разработки и реализации концепции интеллектуальных энергосистем (ИЭС) в разных странах является выбор технологического базиса энергосистемы. Данный выбор обуславливается широким спектром факторов, формализовать учет которых при разработке архитектуры будущей энергосистемы крайне трудно, поэтому в международной практике все чаще обращаются к требованиям, предъявляемым к будущей интеллектуальной энергосистеме ее участниками и сторонами, чьи интересы затрагиваются в процессе развития ИЭС - «стейкхолдерами».В диссертации предлагается новый подход к экономической оценке интеллектуальной энергосистемы, основанный на интеграции требований стейкхолдеров, и позволяющий сформировать варианты ее технологической реализации. Подход апробирован на данных ЕЭС России с получением количественных оценок

В течение последних десятилетий развитие мировой финансовой системы было связано со значительными технологическими изменениями в сфере денежных расчетов. Переход к рыночной экономике в России открыл возможность быстрого развития платежных систем в стране и привел к широкому распространению новых форм денежных платежей с помощью различных платежных карт, как банковских, так и предоплаченных, электронных денег, розничных электронных переводов, электронных платежей между физическими лицами, а также систем крупных (валовых) платежей в режиме реального времени. В диссертационной работе исследуется вопрос о влиянии новых форм технического прогресса в платежной сфере на кредитно-денежную политику. В работе показано, что современные теоретические разработки и методы эмпирического исследования спроса на деньги, используемые в развитых странах, применимы для оценки функции спроса на деньги в России. В результате чего были выявлены показатели, которые адекватно аппроксимируют влияние финансовых инноваций на спрос на деньги, и осуществлена статистическая проверка гипотез о существовании зависимости между масштабами развития инноваций в сфере денежных расчетов и спросом на деньги на российских данных.