Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертационное исследование посвящено применению методов пространственного моделирования на примере изучения президентских выборов в России 2018 года для определения ключевых факторов, которые оказали значимое влияние на результаты голосования за основного кандидата. В качестве основных каналов влияния в работе предлагается рассмотреть, во-первых, влияние друг на друга самого электората, живущего на соседних территориях, а также влияние социально-экономических показателей самих территорий. Результаты голосования за основного кандидата были собраны с сайта Центральной избирательной комиссии, данные об экономических показателей территорий – с сайта Росстата. В данной работе были применены различие инструменты пространственного анализа, например глобальные и локальные индексы пространственной зависимости, модели пространственной автокорреляции, декомпозиция пространственных лагов. В работе была подтверждена гипотеза о положительной пространственной автокорреляции: в целом, соседние территории голосуют схожим образом за основного кандидата. Более того, модель со включенными пространственными лагами оказалась наилучшей в терминах информационных критериев, и коэффициент при пространственном лаге также оказался значим. Кроме того, на основании результатов работы можно сделать вывод, что  важность учета пространственных факторов особенно сильно проявляется при анализе определенных территорий, а на уровне всей страны достаточно только учесть фактор принадлежности территорий к регионам России. С точки зрения экономических факторов, интересно отметить, что большая часть факторов, характеризующая комфорт проживания в муниципалитете, значимо влияет на результаты голосования за основного кандидата.

Диссертация посвящена анализу макроэкономических механизмов российского рынка труда и интенсивности миграции населения в России с учетом их взаимосвязи. Для выявления особенностей функционирования российского рынка труда разработаны методологические подходы, основанные на межстрановом сравнении параметров классических макроэкономических моделей рынков труда; теоретические и эконометрические модели миграции населения и рынков труда России в целом и регионов с учетом пространственной зависимости показателей; адаптированы существующие эконометрические методы к имеющимся данным и задачам; усовершенствована интерпретация методов пространственной эконометрики в новых условиях применимости. Работа проводилась по четырем направлениям: 1) макроэкономический анализ механизмов российского рынка труда; 2) исследование внутренней миграции населения в России; 3) исследование внешней трудовой миграции в Россию; 4) взаимосвязь миграции населения и рынков труда. Основные результаты, полученные в рамках каждого направления, подтверждают низкую мобильность рабочей силы как в межрегиональном, так и в межотраслевом разрезе и дают обоснование основной особенности российского рынка труда — высокой гибкости заработной платы по уровню безработицы.

В данном диссертационном исследовании моделируется уровень безработицы в зависимости от региональных характеристик по российским данным с точки зрения нахождения преимуществ использования пространственных эконометрических моделей по сравнению с классическими методами оценки, а также восполняется пробел в литературе, связанный с отсутствием работ, моделирующих асимметричность взаимного влияния восточных и западных регионов Германии друг на друга. Проводится имитационное моделирование, позволяющее выбрать пространственную взвешивающую матрицу в случае анализа безработицы в регионах России, обеспечивающую наименьшее смещение коэффициентов при неверной спецификации. Кроме того, в исследовании частично восполняется пробел, связанный с недостатком работ, посвященных прогнозированию региональной безработицы. Сравнивается качество прогнозов, полученных с помощью разных типов моделей, в том числе моделей с использованием пространственных эффектов и без них.

Объявление о защите (дата размещения 12 апреля 2017г.)
Защита диссертации состоится 15 июня в 16-00 по адресу: 101000, г.Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд.К-327.