• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ


Введите первые несколько букв фамилии

Введите первые несколько букв фамилии

Показаны работы: 11 — 13 из 13

Сортировка:   по дате защиты   по имени соискателя   по имени научного руководителя   

Модели «копула» в управлении рыночным риском российских банков Кандидатская диссертация

Соискатель:Пеникас Генрих Иозович
Руководитель:Айвазян Сергей Артемьевич
Оппоненты:Моисеев Сергей Рустамович, Лукаш Евгений Николаевич
Дата защиты:17.03.2011

Мировой финансовый кризис 2008-2009 гг. стимулировал активность Базельского Комитета по банковскому надзору по расширению практики применения продвинутых моделей управления рисками банков, включая использование моделей «копула». Учитывая высокую активность Центрального Банка России по переводу российской банковской системы на стандарты Базель II, возрастает потребность в разработке инструментария по решению задач управления риском российских банков, основанных на моделях «копула». Несмотря на серьезный задел, имеющийся в области приложения моделей «копула» к решению такого рода задач, можно выделить три группы открытых вопросов. Во-первых, все исследования предполагают неизменность копулы во времени. Во-вторых, выбор наилучшей модели «копула» в большинстве случаев проводится на основе однокритериального теста, измеренного на массиве обучающей выборки. В-третьих, моделирования совместной динамики факторов риска российской экономики на основе моделей «копула» является явно недостаточным. Для разработки данных вопросов объектом исследования выбираются рыночные риски российских банков, представляющие собой возможные убытки отечественных кредитных учреждений от изменения валютных курсов, процентных ставок и котировок ценных бумаг и фьючерсов на них. Предметом исследования выступают способы моделирования многомерных распределений в трех задачах управления рыночным риском российских банков (оптимизация валютного и процентного рисков, хеджирование ценового риска). Цель исследования состоит в разработке инструмента управления рыночными рисками российского банка на основе использования моделей «копула», позволяющего по сравнению с традиционно используемыми подходами дать более точную оценку рисков при восстановлении совместных распределений доходностей риск-факторов. В исследовании разработан алгоритм поиска момента структурного сдвига в копуле совместного распределения, основанный на расчете модифицированной статистики Колмогорова-Смирнова. В работе также предложена новая постановка задачи хеджирования, в основе которой лежит принцип минимизации ценового риска. Показано, что предложенная постановка повысила эффективность операций прямого хеджирования на периоде ретроспективного прогноза. В исследовании разработана методология выбора наилучшей модели «копула», основанная на иерархической системе критериев, значения которых измеряются на множестве экзаменующей выборки. В итоговом разделе исследования обоснован выбор моделей «копула» для моделирования совместной динамики риск-факторов российской экономики при решении трех обозначенных задач управления рыночным риском российских банков. В частности, при решении задачи оптимизации валютного и процентного риска необходимо использовать копулу Гумбеля; в задачах прямого хеджирования – Коши, Галамбоса, Хайслера-Райса; в задачах перекрестного хеджирования – Плаке.  Ключевые слова: копула, Базель, риск, банки, хеджирование, Россия

Специальность:08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Дисс. совет:Д 212.048.02 - Совет по экономическим наукам
Ключевые слова:Базель, банки, копула, риск, Российская Федерация, хеджирование
Автореферат [*.pdf, 263.21 Kb]

Оценка и управление неявным пенсионным долгом государства в Российской федерации Кандидатская диссертация

Соискатель:Волков Ярослав Викторович
Руководитель:Шоломицкий Алексей Геннадьевич
Оппоненты:Хоминич Ирина Петровна, Винюков Игорь Александрович
Дата защиты:02.12.2010

Одним из важнейших социальных обязательств современного государства является выплата пенсий. В большинстве стран пенсионные обязательства выполняются государственными пенсионными фондами и являются прямой нагрузкой на бюджет. В России проблема финансирования пенсий является одной из острых и актуальных. Пенсионный фонд России испытывает хронический дефицит. В то же время у государства и общества отсутствует четкое представление о текущих размерах пенсионных обязательств. Осознание необходимости определенных шагов в направлении пенсионных реформ зачастую наталкивается на недостаток информации и критериев оценки (как количественных, так и качественных) предполагаемых мер. Финансовая устойчивость пенсионной системы, её надежность и стоимость её реформирования часто рассматриваются в разрезе динамики денежных потоков пенсионных фондов. Не менее важен и вопрос оценки приведенной стоимости будущих обязательств пенсионных систем, в качестве меры которой в мировой практике широко используется неявный пенсионный долг, отражающий нагрузку, создаваемую пенсионными выплатами на бюджет государства. Однако в нашей стране эта величина пока не рассчитывается и никак не отражается в официальных отчетах. Целью диссертационного исследования является разработка методических подходов и модели для оценки уровня долговой нагрузки на бюджет государства на основе неявного пенсионного долга по страховой части пенсии, а также рекомендаций по совершенствованию  его управлением. Объектом исследования является пенсионная система России. Предметом исследования являются пенсионные обязательства  государства, именуемые также неявным пенсионным долгом.       

Специальность:08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
Дисс. совет:Д 212.048.07 - Совет по экономическим наукам
Ключевые слова:долги, пенсионная система, пенсионный фонд, Российская Федерация
Автореферат [*.pdf, 376.57 Kb]

Конституционные основы компетенции Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований в сфере налогообложения Кандидатская диссертация

Соискатель:Непомнящих Евгений Владимирович
Руководитель:Виноградов Вадим Александрович
Оппоненты:Калинина Ирина Вячеславовна, Зражевская Татьяна Дмитриевна
Дата защиты:26.06.2008

В условиях реформирования федеративных отношений, последовательно проводимого в России, особую актуальность приобретает правовое регулирование компетенции Российской Федерацией, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. Исполнение гражданами конституционной обязанности по уплате законно установленных налогов и сборов позволяет формировать бюджеты Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. Недостаточность денежных средств может парализовать деятельность государственных и муниципальных органов публичной власти и поставить под угрозу существование государства. Данную опасность возможно предотвратить путем создания эффективной налоговой системы, которая предполагает четкое определение компетенции Российской Федерацией, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований в сфере налогообложения. Цель диссертационного исследования состоит в том, чтобы на основе комплексного анализа конституционных норм, законодательства, правоприменительной практики определить компетенцию Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований в сфере налогообложения, разграничив полномочия каждого из уровней публичной власти в данной области с учетом конституционных прав и свобод граждан.Объектом исследования выступают правоотношения, возникающие при правовом регулировании компетенции Российской Федерацией, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований в сфере налогообложения.Предмет исследования составляют конституционно-правовые нормы, которые определяют компетенцию Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований в сфере налогообложения, а также правовую природу конституционной обязанности по уплате налогов и конституционные ограничения права государства по взиманию налогов.

Специальность:
Дисс. совет:
Ключевые слова:налоговое законодательство, Российская Федерация
Автореферат [*.pdf, 227.53 Kb]
  1  2