• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ


Введите первые несколько букв фамилии

Введите первые несколько букв фамилии

Показаны работы: 51 — 60 из 864

Сортировка:   по дате защиты   по имени соискателя   по имени научного руководителя   

Модели и методы управления информационными ресурсами сетевых сообществ Кандидатская диссертация

Соискатель:Цуканова Ольга Александровна
Руководитель:Мальцева Светлана Валентиновна
Оппоненты:Чхартишвили Александр Гедеванович, Барахнин Владимир Борисович
Дата защиты:26.01.2018

В работе предложен комплексный подход к моделированию среды сетевого сообщества в переходе "статика-динамика-эволюция". На основе уточнённого в работе категорийного аппарата области эволюционно-динамического моделирования социальных сетей и сетевых сообществ, а также анализа методологической базы предлагается комплексный подход к анализу и моделированию сетевого сообщества на основе концепции текстурированных сред, характеризующий поведение сетевого сообщества как системы в условно текстурированном пространстве состояний. Показан процесс формирования текстурированного пространства состояний сети посредством выявления эволюционных площадок (новых слоев). Рассмотрены подходы к формированию модели слоя с точки зрения внутреннего и внешнего пользователя. На основе предложенного комплексного подхода разработана структурно-функциональная схема программного обеспечения мониторинга и анализа сетевого сообщества для обеспечения его автоматизированной поддержки. Спроектирован комплекс программ, позволяющий проводить качественный анализ эволюционного развития сообщества, включающий оригинальные модули анализа эволюционного перехода.

Объявление о защите: (дата размещения 24.11.2017):
защита диссертации состоится 26 января 2018 года в 11:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 242.

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Ключевые слова:математическое моделирование, сетевые сообщества
Диссертация [*.pdf, 2.49 Mb] (дата размещения 23.09.2017)
Автореферат [*.pdf, 1.06 Mb] (дата размещения 23.11.2017)

Степень манипулируемости процедур агрегирования Кандидатская диссертация

Соискатель:Веселова Юлия Александровна
Руководитель:Алескеров Фуад Тагиевич
Оппоненты:Поляков Николай Львович, Васин Александр Алексеевич
Дата защиты:26.01.2018

В диссертационной работе рассмотрена задача определения того, в какой степени правила коллективного принятия решений подвержены манипулированию со стороны избирателей. Впервые рассмотрена степень манипулируемости в условиях неполной информации, когда избирателям доступна не вся информация о предпочтениях других участников голосования. Показано, что вероятность манипулирования нельзя рассматривать как основной индекс манипулируемости в случае неполной информации. Для этого случая предложены к рассмотрению индекс успеха манипулирования и индекс стимула к манипулированию. Проведено теоретическое исследование предложенных индексов для различных функций публичной информации, исследовано асимптотическое поведение индексов для правила относительного большинства. Разработан комплекс программ для точного вычисления индексов манипулируемости и проведена серия вычислительных экспериментов для 6 правил коллективного выбора, 8 типов функции публичной информации и 3 методов расширения предпочтений. Впервые исследовано влияние типа функции публичной информации на манипулируемость правил. Проведено сравнение вероятностных моделей, используемых для статистического анализа свойств правил коллективного принятия решений. Исследована максимальная разность вероятностных показателей в моделях IC, IAC и IANC. Вычислены индексы манипулируемости для четырех правил в модели IANC для числа избирателей от 3 до 30.

Объявление о защите: (дата размещения 24.11.2017):
защита диссертации состоится 26 января 2018 года в 13:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 242.

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Ключевые слова:вероятностные модели, коллективный выбор, манипулирование, неполная информация, принятие решений
Диссертация [*.pdf, 3.69 Mb] (дата размещения 22.09.2017)
Автореферат [*.pdf, 355.63 Kb] (дата размещения 23.11.2017)

Совершенствование управления запасами при поставках партионных грузов Кандидатская диссертация

Соискатель:Шидловский Иван Геннадьевич
Руководитель:Герами Виктория Дарабовна
Оппоненты:Проценко Инга Олеговна, Киреева Наталья Сергеевна
Дата защиты:23.01.2018

В диссертационном исследовании Шидловского И.Г. представлена разработка новых подходов к оптимизации управления запасами и транспортного обеспечения поставок партионных грузов с целью снижения логистических издержек. Разработаны одно- и многономенклатурные EOQ-модели с учетом следующих факторов: весогабаритные характеристики груза, грузоподъемность / грузовместимость ТС (транспортных средств) для различного количества и наборов используемых ТС при скидках на стоимость поставок, включая оценку рентабельности оборотного капитала моделируемых поставок для учета концепции временной ценности денег. Установлены необходимые и достаточные условия, при выполнении которых будет обеспечена возможность реализации нового класса эффективных EOQ–моделей с учетом временной ценности денег и грузовместимости ТС, когда на каждом интервале повторного заказа будет получена прибыль. На базе разработанных новых модифицированных EOQ-моделей оптимизации управления запасами сформированы алгоритмы оптимизации одно- и многономенклатурных поставок партионных грузов. Внедрение положений диссертационного исследования на практике позволяет снизить общие логистические издержки при поставках партионных грузов. Предлагаемые разработки могут применяться различными участниками цепей поставок.

Объявление о защите (дата размещения: 22.11.2017):
защита диссертации состоится 23 января 2018 года в 14:00 по адресу: 109028, Москва, Большой Трехсвятительский переулок, д.3, ауд. 311.

Специальность:08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством
Дисс. совет:Д 212.048.18 - Совет по экономическим наукам
Ключевые слова:EOQ-модели, временная ценность денег, грузовместимость транспортных средств, одно- и многономенклатурная оптимизация, партионные грузы, поставки несколькими транспортными средствами, скидки на стоимость поставки, транспортное обеспечение поставок, управление запасами, эффективность поставок партионных грузов
Диссертация [*.pdf, 4.11 Mb] (дата размещения 17.11.2017)
Автореферат [*.pdf, 1.47 Mb] (дата размещения 22.11.2017)

Межвременной систематический риск: определение детерминант и портфельная оптимизация Кандидатская диссертация

Соискатель:Асатуров Константин Гарриевич
Руководитель:Теплова Тамара Викторовна
Оппоненты:Лукасевич Игорь Ярославович, Акимов Олег Михайлович
Дата защиты:23.01.2018

Данная диссертация посвящена изучению динамических моделей систематического риска применительно к российскому фондовому рынку и их прикладному использованию в рамках портфельной оптимизации. В первой главе работы были оценены и спрогнозированы динамические бета российских компаний и отраслевых индексов  в рамках четырех современных эконометрических подходов. Основной вывод главы заключается в том, что бета по большей части анализируемых активов нестационарна, а значит применение традиционного регрессионного метода, предполагающего постоянные бета, может сильно исказить оценку этих бумаг и их соотношение «риск-доходность». Во второй части работы анализировались детерминанты систематического риска общего и секторальных индексов российского фондового рынка. Согласно ключевым результатам, локальные, глобальные и секторальные факторы в целом значимо влияют на бета российских индексов. В третьей главе диссертации была предложена модификация стандартной оптимизационной задачи для построения портфеля с возможностью контролировать систематический и специфический риск (портфель с декомпозицией риска). В рамках рассматриваемой выборки было выявлено отсутствие арбитража с помощью построения рыночно нейтрального портфеля. Анализ также показал, что портфели с декомпозицией риска превосходят портфель по Марковицу согласно различным показателям эффективности.

Объявление о защите (дата размещения 21 ноября 2017г.):
Защита диссертации состоится 23 января 2018г. в 14-00 по адресу: 101000, г.Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд.309.

Специальность:08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
Дисс. совет:Д 212.048.07 - Совет по экономическим наукам
Ключевые слова:DCC-GARCH модель, декомпозиция риска, детерминанты систематического риска, Динамическая бета, модель с Марковскими переключениями, оптимизация портфеля, Полупараметрическая регрессия, фильтр Калмана
Диссертация [*.pdf, 2.88 Mb] (дата размещения 20.10.2017)
Автореферат [*.pdf, 498.13 Kb] (дата размещения 21.11.2017)

Влияние стратегии раскрытия информации о НИОКР на цену акций публичной компании Кандидатская диссертация

Соискатель:Найденова Юлия Николаевна
Руководитель:Теплова Тамара Викторовна
Оппоненты:Чалдаева Лариса Алексеевна, Гаранина Татьяна Александровна
Дата защиты:23.01.2018

Исследование посвящено раскрытию информации о НИОКР и возможности построения стратегии раскрытия информации о НИОКР публичной компанией таким образом, чтобы максимизировать цену акций как целевую функцию компании, ориентированную на интересы акционеров и других стейкхолдеров. В работе детально рассматривается существующая теория раскрытия информации и предлагается способ интеграции специфики НИОКР в данную теорию. На данных по фармацевтических компаниям Европы демонстрируется возможность выделения четырех стратегий раскрытия информации о НИОКР как паттернов поведения в раскрытии информации, которые намеренно или ненамеренно используются компаниями.  Эмпирически выделяются наборы информационных сигналов, связанных с НИОКР, которые позволяют фармацевтическим компаниям увеличить рыночную цену акций на краткосрочном и долгосрочном горизонтах. Показано, что сопровождение интенсивных вложений в НИОКР соответствующей информационной стратегией способно статистически и экономически значимо увеличить цену акции

Объявление о защите (дата размещения объявления 17 ноября 2017г.):
Защита диссертации состоится 23 января 2018 года по адресу: 101000, г.Москва, ул. Мясницкая, д.20, ауд. 309.

Специальность:08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
Дисс. совет:Д 212.048.07 - Совет по экономическим наукам
Ключевые слова:НИОКР, раскрытие информации, стратегия, фармацевтическая отрасль, цена акций
Диссертация [*.pdf, 1.25 Mb] (дата размещения 19.10.2017)
Автореферат [*.pdf, 448.92 Kb] (дата размещения 17.11.2017)

Трансформация структурных связей между медиакомпаниями и государством на региональном медиарынке России Кандидатская диссертация

Соискатель:Довбыш Ольга Сергеевна
Руководитель:Кирия Илья Вадимович
Оппоненты:Гавра Дмитрий Петрович, Вырковский Андрей Владимирович
Дата защиты:19.01.2018

В диссертационной работе приводятся результаты изучения трансформации структурных связей между медиакомпаниями и государством на региональном медиарынке России. Эмпирическая база исследования состоит из количественных и качественных данных. Источником количественных (статистических) данных стала база государственных информационных контрактов, заключенных в 2011-2014 гг. между медиакомпаниями и государственными заказчиками в 12 субъектах РФ. Качественные данные представлены материалами интервью 2016, 2009, 2003 и 1999 гг. с представителями региональных медиакомпаний. Дано теоретическое обоснование специфики взаимодействия региональных СМИ и государства через укорененные институциональные и культурные паттерны функционирования массмедиа в России. Представлены основные направления трансформации связей между региональными медиакомпаниями и государством, связанные с изменением количества связей, типа связей и значения связей. Государственные информационные контракты охарактеризованы как новая форма взаимодействия государства и массмедиа, не существовавшая до начала 2000-х гг. Определена конфигурация сетевых структурных связей между региональными медиакомпаниями и государством через контрактное взаимодействие. Выявлена специфика распределения госконтрактов в таких сетях. Доказано, что государственные информационные контракты формируют квазирынок для устранения провала регионального медиарынка, связанного с преобладанием коммерческих целей над общественными.

Объявление о защите (дата размещения 16.11.2017):
защита диссертации состоится 19.01.2018 г. в 14:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 11, ауд. 518.

Специальность:22.00.03 Экономическая социология и демография
Дисс. совет:Д 212.048.01 - Совет по социологическим наукам
Ключевые слова:государственное вмешательство в рынок, государственные информационные контракты, квазирынок, массмедиа, медиарынок, медиасистема России, регионы России, структурные связи рынка
Диссертация [*.pdf, 2.52 Mb] (дата размещения 30.10.2017)
Автореферат [*.pdf, 596.36 Kb] (дата размещения 16.11.2017)

Явление дифференцированной воцерковленности православных россиян и его связь с партийными предпочтениями Кандидатская диссертация

Соискатель:Богачёв Максим Игоревич
Руководитель:Сорвин Кирилл Валентинович
Оппоненты:Трофимов Сергей Викторович, Каргина Ирина Георгиевна
Дата защиты:19.01.2018

В диссертационной работе приводятся результаты исследования закономерностей, существующих между воцерковленностью и такой характеристикой политического поведения православных верующих как голосование за партию на федеральных парламентских выборах.Эмпирическую основу исследования составили опросные данные «Социальная стратификация современного российского общества», European Social Survey (ESS), World Value Survey (WVS) и материалы авторского опроса «Социально-политические предпочтения российского общества». Использованные в диссертационной работе массивы социологических данных затрагивают временной промежуток с 2003 по 2015 гг., на протяжении которого в РФ прошли три парламентских избирательных цикла (2003, 2007 и 2011 г.). В работе используются количественные (статистические) методы, а также метод сравнительного анализа.В работе доказывается, что в современной России между религиозными характеристиками и политическим поведением верующих существует связь, одним из проявлений которой является статистически значимаясвязь воцерковленности, операционализируемой через частотность посещения религиозных служб, и партийных предпочтений православных верующих на федеральных парламентских выборах. При этом отмечается, что частота посещения религиозных служб сама по себе не является субъектом причинности партийных предпочтений. В качестве основного субъекта причинности электорального выбора православного верующего рассматривается первичная социальная группа, к которой индивид принадлежит и с которой он взаимодействует до, во время и после посещения богослужений (приходская община).

Объявление о защите (дата размещения 16.11.2017):
защита диссертации состоится 19.01.2018 г. в 16:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 11, ауд. 518.

Специальность:22.00.04 Социальная структура, социальные институты и социальные процессы
Дисс. совет:Д 212.048.01 - Совет по социологическим наукам
Ключевые слова:воцерковленность, выборы, партийные предпочтения, православие, социология религии
Диссертация [*.pdf, 3.09 Mb] (дата размещения 8.11.2017)
Автореферат [*.pdf, 389.05 Kb] (дата размещения 16.11.2017)

Экспорт российского высшего образования: особенности формирования и структурирования спроса Кандидатская диссертация

Соискатель:Нефедова Алёна Игоревна
Руководитель:Барсукова Светлана Юрьевна
Оппоненты:Константиновский Давид Львович, Балацкий Евгений Всеволодович
Дата защиты:26.12.2017

В диссертационной работе приводятся результаты изучения спроса на российское высшее образование на международном рынке. Эмпирическую базу исследования составили глубинные интервью с иностранными студентами как из стран Содружества Независимых Государств (далее – СНГ), так и дальнего зарубежья, а также результаты опроса с абитуриентами из стран СНГ.  Проанализированы причины выбора российского образования иностранными студентами, обучающихся как на уровне бакалавриата, так и магистратуры. Показано влияние государства в формировании спроса на российское высшее образование за рубежом. На примере трёх ведущих российских университетов показаны различные стратегии продвижения образовательных услуг на международный рынок.

Объявление о защите (дата размещения 26.10.2017):
защита диссертации состоится 26.12.2017 г. в 15:00 по адресу: 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20, ауд. 309.

Специальность:22.00.03 Экономическая социология и демография
Дисс. совет:Д 212.048.01 - Совет по социологическим наукам
Ключевые слова:высшее образование, иностранные студенты, международный рынок образования, российские университеты, студенческая мобильность, экспорт высшего образования
Диссертация [*.pdf, 1.45 Mb] (дата размещения 13.10.2017)
Автореферат [*.pdf, 398.94 Kb] (дата размещения 26.10.2017)

Потерпевший в преступлениях против правосудия Кандидатская диссертация

Соискатель:Левков Данила Юрьевич
Руководитель:Грачева Юлия Викторовна
Оппоненты:Фаргиев Ибрагим Аюбович, Мартыненко Наталия Эдуардовна
Дата защиты:26.12.2017

Ключевую роль в осуществлении правосудия, как и в функционировании любой другой социальной системы, играет человеческий фактор. Представляя собой деятельность конкретных лиц (судьи, следователя, дознавателя и т.д.) по разрешению правовых конфликтов, восстановлению нарушенных прав и привлечению виновных к юридической ответственности, правосудие напрямую зависит от качества ихработы, от того, насколько профессионально и добросовестно ониисполняют свои обязанности и независимы в реализации своих процессуальных полномочий. При этом одним из основных гарантий нормальной деятельности указанных лиц и ключевых условий эффективного функционирования системы правосудия выступает обеспечение их безопасности.Причиной низкой эффективности уголовно-правового обеспечения безопасности представителей власти в сфере отправления правосудия и иных лиц, вовлеченных в судопроизводство, а также их близких является, в том числе неопределенность многих положений норм Уголовного кодекса РФ.В УК РФ отсутствует универсальная терминология, используемая для описания круга и признаков потерпевших в данных преступлениях, способов и видов воздействия на них, причиненного вреда и т.д.В представленном диссертационном исследовании на основе проведенного комплексного анализа проблем потерпевшего в преступлениях против правосудия были уточнены теоретические положения о потерпевшем в уголовном праве вообще и в преступлениях против правосудия в частности,  определены виды потерпевшего в преступлениях против правосудия, предложена характеристика потерпевшего в преступлениях против правосудия. Предложено авторское определение понятие «потерпевший». Автором выявлены недостатки и пробелы уголовно-правовых запретов, обеспечивающих безопасность участков осуществления правосудия, сформулированы и обоснованы предложения по их устранению и дальнейшему совершенствованию уголовного законодательства.

Объявление о защите    (дата размещения 20.10.2017): 
защита диссертации состоится 26 декабря 2017 г. в 14:00 по адресу: г. Москва, 109028, Большой Трехсвятительский переулок, дом 3, ауд. 311.

Специальность:12.00.08 Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право
Дисс. совет:Д 212.048.10 - Совет по юридическим наукам
Ключевые слова:близкие лица, вред, причиняемый преступлением, государство, потерпевший, правосудие, представитель власти, преступления против правосудия, участники судопроизводства, участник процесса, физическое лицо, юридическое лицо
Диссертация [*.pdf, 1.32 Mb] (дата размещения 9.10.2017)
Автореферат [*.pdf, 962.10 Kb] (дата размещения 20.10.2017)

Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации Кандидатская диссертация

Соискатель:Орлов Михаил Анатольевич
Руководитель:Миркин Борис Григорьевич
Оппоненты:Левин Марк Шмуилович, Дорофеюк Александр Александрович
Дата защиты:25.12.2017

В диссертационной работе предложена математическая модель многокритериальной линейной стратификации как аппроксимации данных в виде совокупности «параллельных» гиперплоскостей – страт. При этом весовые коэффициенты критериев определяются не по внешней информации, а непосредственно структурой данных. Разработан численный метод для формирования линейной стратификации на основе идентификации параметров модели с использованием чередующейся и квадратичной оптимизации. Для проведения контролируемых вычислительных экспериментов предложена методика генерации синтетических данных линейной стратификации с параметрами, моделирующими особенности реальных данных. Разработан комплекс программ, реализующий численный метод формирования линейной многокритериальной стратификации и методику генерации синтетических данных. С использованием разработанного комплекса программ проведены вычислительные эксперименты по верификации нового численного метода, а также сравнению его с популярными методами многокритериального ранжирования на синтетических и реальных данных. В экспериментах показана сравнительная эффективность предложенного метода, выявлены границы его применимости. Практическая значимость разработанных математической модели, численного метода и комплекса программ подтверждена на примере решения задачи приоритизации базовых станций сети сотовой связи по коммерческим показателям для компании ПАО «МТС».

Объявление о защите: (дата размещения 25.10.2017):
защита диссертации состоится 25 декабря 2017 года в 13:00 по адресу: 105187, г. Москва, ул. Кирпичная, 33/5, ауд. 503.

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Ключевые слова:многокритериальная стратификация, многокритериальное ранжирование
Диссертация [*.pdf, 1.91 Mb] (дата размещения 22.09.2017)
Автореферат [*.pdf, 6.83 Mb] (дата размещения 25.10.2017)
1 ...   2  3  4  5  6  7  8  9  10  11