Заседание диссертационного совета по компьютерным наукам
Диссертационный совет НИУ ВШЭ по компьютерным наукам на заседании, состоявшемся 20 января 2023 г., принял следующие решения (протокол № 1):
1. Присудить Сметанину Сергею Игоревичу на основании защиты диссертации на тему «Анализ тональности текстов из социальных сетей на основе методов машинного обучения для мониторинга общественных настроений» ученую степень кандидата компьютерных наук по научной специальности 1.2.2 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" и выдать диплом кандидата компьютерных наук.
2. Присудить Осадчему Алексею Евгеньевичу на основании защиты диссертации на тему «Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств» ученую степень доктора компьютерных наук с отличием по научной специальности 1.2.2 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" и выдать диплом доктора компьютерных наук с отличием.
3. Присудить Мифтахутдинову Зульфату Шайхинуровичу на основании защиты диссертации на тему «Модели связывания именованных сущностей в биомедицинском домене» ученую степень кандидата компьютерных наук по научной специальности 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение» и выдать диплом кандидата компьютерных наук.
4. Присудить Грязиной Елене Николаевне на основании защиты диссертации на тему «Рандомизированные алгоритмы в задачах оптимизации и управления с приложениями к анализу энергетических систем» ученую степень доктора компьютерных наук по научной специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации» и выдать диплом доктора компьютерных наук.
5. Присудить Петросяну Артуру Тиграновичу на основании защиты диссертации на тему «Современные методы машинного обучения в задачах интерпретации электрической активности головного мозга» ученую степень кандидата компьютерных наук по научной специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» и выдать диплом кандидата компьютерных наук.
6. Принять к рассмотрению диссертацию Сапина Александра Сергеевича на тему: «Методы и средства морфологической сегментации для систем автоматической обработки текстов», представленную на соискание ученой степени кандидата компьютерных наук.
7. Принять к защите диссертацию Волхонского Дениса Алексеевича на тему: "Глубокое генеративное обучение для моделирования последовательности изображений", представленную на соискание учёной степени кандидата компьютерных наук и утвердить комитет по диссертации в составе:
1) Игнатов Дмитрий Игоревич, к.т.н., НИУ ВШЭ, доцент факультета компьютерных наук, департамент анализа данных и искусственного интеллекта - председатель.
2) Буденный Семён Андреевич, к.ф.-м.н., Управляющий директор, руководитель центра прикладных исследований, Sber AI Lab, научный консультатнт AIRI.
3) Панов Александр Игоревич, к.ф.-м.н., доцент, ФИЦ ИУ РАН, ведущий научный сотрудник отдела 71.
4) Куратов Юрий Михайлович, к.ф.-м.н., АНО "Институт искусственного интеллекта", ФГАО ВО "Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)", научный сотрудник в группе Learnable Intelligence/Обучаемый интеллект, старший исследователь в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения.
5) Никоноров Артём Владимирович, д.т.н., Институт систем обработки изображений РАН (ИСОИ РАН) ‒ филиал федерального государственного учреждения "Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук", ведущий научный сотрудник ИСОИ РАН, зав. лабораторией интеллектуального анализа видеоданных ИСОИ РАН.
8. Принять к защите диссертацию Ишимцева Владислава Игоревича на тему: «Вычислительные методы для понимания крупномасштабных 3D-сцен на уровне частей объектов», представленную на соискание ученой степени кандидата компьютерных наук и утвердить комитет по диссертации в составе:
1) Игнатов Дмитрий Игоревич, к.т.н., НИУ ВШЭ, доцент факультета компьютерных наук, департамент анализа данных и искусственного интеллекта - председатель.
2) Буденный Семён Андреевич, к.ф.-м.н., Управляющий директор, руководитель центра прикладных исследований, Sber AI Lab, научный консультатнт AIRI.
3) Юдин Дмитрий Александрович, к.т.н., зав. лабораторией интеллектуального транспорта МФТИ, старший научный сотрудник AIRI.
4) Куратов Юрий Михайлович, к.ф.-м.н., АНО "Институт искусственного интеллекта", ФГАО ВО "Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)", научный сотрудник в группе Learnable Intelligence/Обучаемый интеллект, старший исследователь в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения.
5) Никоноров Артём Владимирович, д.т.н., Институт систем обработки изображений РАН (ИСОИ РАН) ‒ филиал федерального государственного учреждения "Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук", ведущий научный сотрудник ИСОИ РАН, зав. лабораторией интеллектуального анализа видеоданных ИСОИ РАН.
9. Принять к защите диссертацию Кеткова Сергея Сергеевича на тему: «Анализ задачи поиска кратчайшего пути с неполной информацией и обучением», представленную на соискание учёной степени кандидата компьютерных наук и утвердить комитет по диссертации в составе:
1) Бацын Михаил Владимирович, к.ф.-м.н., НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде, доцент факультета информатики, математики и компьютерных наук, научный сотрудник Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур - председатель.
2) Золотых Николай Юрьевич, д.ф.-м.н., доцент, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, заведующий кафедрой алгебры, геометрии и дискретной математики, директор Института информационных технологий, математики и механики.
3) Иванов Сергей Валерьевич, д.ф.-м.н., Московский авиационный институт, профессор кафедры «Теория вероятностей и компьютерное моделирование».
4) Пардалос Панайот Милтиад, PhD, университет Флориды, почётный профессор.
5) Хачай Михаил Юрьевич, д.ф.-м.н., член-корреспондент РАН, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского, главный научный сотрудник, заведующий отделом математического программирования.