Тема «исследования и аналитика»

Иностранные ученые успешно продолжают работу в лабораториях Вышки, сочетая фундаментальные и прикладные исследования, позволяющие достичь значимых результатов. О деятельности Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур в НИУ ВШЭ — Нижний Новгород новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с ее научным руководителем — профессором Паносом Пардалосом.

Исследователи из ВШЭ и AIRI предложили метод быстрой донастройки нейросетей: данные обрабатываются по группам, которые затем перемешивают оптимальным образом, чтобы улучшить их взаимодействие. Метод лучше аналогов справляется с генерацией и анализом изображений, дообучением текстовых моделей. При этом он требует меньше памяти и времени на обучение. Результаты работы были представлены на конференции NeurIPS 2024.

Международная команда с участием ученых из НИУ ВШЭ впервые показала, что передняя и задняя части гиппокампа выполняют разные функции в ассоциативной памяти. Используя стерео-ЭЭГ, исследователи обнаружили, что передняя часть гиппокампа активируется при запоминании и распознавании объектов, а задняя — при восстановлении связей между объектом и контекстом. Эти данные проясняют устройство памяти человека и могут помочь в клинической практике. Статья о результатах исследования опубликована в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

На факультете экономических наук ВШЭ выступил ведущий специалист по истории советского танкостроения Никита Мельников. Он рассказал, как в период между мировыми войнами в СССР предлагали выпускать по 100 тысяч танков в год, чем советской промышленности помог американский и европейский опыт и как в конце концов Советский союз построил мощную танковую промышленность, которая способствовала перелому в ходе Великой Отечественной войны.

Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой. Работа опубликована в журнале IEEE Access.

Исследователи ВШЭ выделили более 4000 примеров устной русской речи билингвов из семи регионов России и выяснили: большинство нестандартных форм в конструкциях с числительными связано не только с их родным языком, но и с тем, как часто выражение встречается в повседневной речи. Например, фразы «два часа» или «пять километров» почти всегда совпадают с литературным вариантом, а вот менее привычные выражения, особенно с числительными от двух до четырех, а также с собирательными формами вроде «двое» или «трое», часто звучат иначе. Исследование опубликовано в журнале International Journal of Bilingualism.

Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ провел Международную научно-практическую конференцию «Первые Шлыковские чтения». Она была посвящена памяти Виталия Шлыкова — разведчика, ученого-международника, исследователя военной экономики и профессора Вышки.

Многие молодые ученые в России продолжают академическую карьеру в том же университете, где обучались. Такой путь называют инбридингом. В Институте образования НИУ ВШЭ проанализировали влияние инбридинга на публикационную активность в сфере естественных и точных наук. Оказалось, что оно неоднозначно и зависит от совокупности факторов: географического положения университета, его финансовых ресурсов и состояния регионального рынка академического труда. Статья с результатами работы опубликована в Research Policy.

Виртуальные ножи, раскрашенные автоматы и перчатки — распространенные игровые предметы для коллекционирования. Новое исследование ученых из ВШЭ и РЭШ показало, что цифровые скины из популярной игры “Counter-Strike: Global Offensive” — один из самых прибыльных классов альтернативных инвестиций. Их  доходность превышает 40% годовых. Исследование опубликовано в репозитории свободного доступа Social Science Research Network (SSRN).

Ученые НИУ ВШЭ и эксперты Федеральной службы по надзору в сфере природопользования впервые в России провели исследование, в рамках которого оценили способность современных моделей искусственного интеллекта решать задачи в сфере экологии и ESG-управления. Созданный рейтинг поможет бизнесу, государственным органам и гражданам выбрать большую языковую модель, которая показала наибольшую эффективность  в решении задач экологического спектра.