Пантюхин Дмитрий Валерьевич
- Старший преподаватель:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Кафедра информационной безопасности киберфизических систем
- Старший преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент программной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование
2004
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- 2020, АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», г. Москва, программа Летняя цифровая школа. Трек DataScience, 176 ак.ч.
- 2020, НИУ ВШЭ, г. Москва, программа «Основы машинного обучения для преподавателей вузов», 76 ак. ч.
- 2022, НИУ ВШЭ, г. Москва, программа "Организация работы преподавателя в системе поддержки учебного процесса Smart LMS НИУ ВШЭ: базовый курс", 48 часов.
- 2022, РТУ МИРЭА, г. Москва, программа "Нейронные сети анализа изображений и аудиоинформации", 108 часов.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар по информационной безопасности (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейропакеты (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейропакеты (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Проекты
Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак, ПНФ (2016–2016)
ПНФ — Проекты Научного Фонда
Конференции
- 2022Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России (Муром). Доклад: Подходы к обучению нейронных сетей классификации компьютерных атак в условиях малой выборки
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Доклад: Лекция «Проблемы искусственного интеллекта»
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Доклад: Круглый стол «Тренды в сфере искусственного интеллекта в России»
Акселератор РТУ МИРЭА (Москва). Доклад: Лекция «Атаки на искусственный интеллект»
Детский технопарк Альтаир (Москва). Доклад: Онлайн-лекция «Соревновательные атаки на нейронные сети классификации изображений»
- 2021
XIX ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ» (Москва). Доклад: КУРСЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УЧАЩИХСЯ 10-11 КЛАССОВ
- 2015IX Международная отраслевая научно-техническая конференция “Технологии информационного общества“ (Москва). Доклад: Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма
- 2014IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications, CISDA (Ханой). Доклад: Neural network technologies for information systems security
Публикации20
- Статья Пантюхин Д. В. Учебно-методические материалы мастер-класса «Состязательные атаки на нейронные сети распознавания изображений» для студентов и школьников // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 1. С. 55-63. doi
- Статья Авдошин С. М., Пантюхин Д. В., Воронков И. М., Назаров А. Н., Мухамадиев В. И., Горденко М. К., Дам В. Н., Нгуен Н. З. Анализ нейросетевых методов обнаружения компьютерных атак и наборов данных для их обучения // Информационные технологии. 2022. Т. 28. № 12. С. 644-653. doi
- Статья Пантюхин Д. В. Нейронные сети синтеза речи голосовых помощников и поющих автоматов // Речевые технологии. 2021. № 3-4. С. 3-16.
- Статья Nazarov A., Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov M. A. APPROACH TO INTELLIGENT MONITORING OF CYBER ATTACKS // Synchroinfo Journal. 2020. No. 6. P. 2-9. doi
- Глава книги Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Gordeev D. DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4. P. 55-113.
- Глава книги Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov A. Intelligent methods for intrusion detection in local area networks, in: Actual Problems of System and Software Engineering. Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. Moscow, Russia, 12-14 November, 2019 / Ed. by A. R. Cavalli, A. K. Petrenko, B. Pozin. Vol. 2514. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 138-149.
- Статья Пантюхин Д. В., Данилин С. Н., Щаников С. А., БОРДАНОВ И. А., ЗУЕВ А. Д., ПАНТЕЛЕЕВ С. В. СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2019. № 1(39). С. 14-45.
- Статья Пантюхин Д. В., Карелова Е. -. Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки // Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.
- Глава книги TIWARI A., OJHA S., Pantiukhin D. AN EFFECTIVE APPROACH FOR SECURE VIDEO WATERMARKING BASED ON H.264 CODING STANDARD, in: 3rd IEEE International Conference on "Computational Intelligence and Communication Technology", CICT 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017. P. 1-5. doi
- Глава книги Ву Вьет Т., Pantiukhin D., Nazarov A. FLDS: FAST OUTLIER DETECTION BASED ON LOCAL DENSITY SCORE, in: Engineering and Telecommunication (EnT), 2016 International Conference on. IEEE, 2017. P. 137-141. doi
- Глава книги Пантюхин Д. В., Мелентьев Н. Д. ПРОГРАММА НЕЙРОСЕТЕВОЙ ШУМООЧИСТКИ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 85-85.
- Глава книги Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т. УСКОРЕНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕТОДОМ DBSCAN ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛГОРИТМА K-MEANS // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 140-142.
- Статья Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т., Назаров А. Н. O-LDS: ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВА ПОИСКА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ЛОКАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ (LOCAL DENSITY SCORE) // Труды Московского физико-технического института. 2016. Т. 8. № 3. С. 65-78.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И. СУПЕРЭВМ И МЕМРИСТОРЫ // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 4. С. 304-312.
- Статья Сычев А. К., Назаров М. А., Пантюхин Д. В., Назаров А. Н. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРОТИВОБОРСТВОМ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2016. № 5. С. 59-67.
- Статья Назаров А. Н., Пантюхин Д. В., Назаров М. А., Покрова С. В., Сычев А. К. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечеткого формализма // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 8. С. 26-33.
- Глава книги Galushkin A. I., Pantiukhin D., Avedian E. Neural network technologies for information systems security, in: the 2014 Seventh IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA). , 2014. doi
- Статья Галушкин А. И., Пантюхин Д. В., Старовойтов А. В. КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА БАЗЕ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ. ЗАДАЧИ, ТРЕБУЮЩИЕ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 41-55.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., старовойтов а. в. О СОЗДАНИИ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 68-90.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., Аведьян Э. Д. АССОЦИАТИВНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ СМАС И ЕЕ МОДИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ // Информационные технологии. 2011. № 7. С. 63-71.
Опыт работы
2007-2021. Московский физико-технический институт, преподаватель
2007-2012 Международный центр по информатике и электронике ИнтерЭВМ, инженер
2014-н.в. НИУ Высшая школа экономики, ФКН ДПИ, старший преподаватель
2021-н.в. НИУ Высшая школа экономики, МИЭМ, старший преподаватель
2021-н.в. РТУ МИРЭА, Кафедра КБ-4 «Интеллектуальные системы информационной безопасности», старший преподаватель
Полное резюме: CV
Информация*
- Общий стаж: 18 лет
- Научно-педагогический стаж: 8 лет
- Преподавательский стаж: 8 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ
В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.