Пантюхин Дмитрий Валерьевич
- Старший преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент программной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование
2004
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- 2020, АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», г. Москва, программа Летняя цифровая школа. Трек DataScience, 176 ак.ч.
- 2020, НИУ ВШЭ, г. Москва, программа «Основы машинного обучения для преподавателей вузов», 76 ак. ч.
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейроматематика (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейропакеты (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Нейросетевые технологии" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Нейрокомпьютеры (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Нейропакеты (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Применение нейросетевых технологий (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Теория нейронных сетей (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
Проекты
Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак, ПНФ (2016–2016)
ПНФ — Проекты Научного Фонда
Конференции
- 2022Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России (Муром). Доклад: Подходы к обучению нейронных сетей классификации компьютерных атак в условиях малой выборки
- 2021
XIX ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ» (Москва). Доклад: КУРСЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УЧАЩИХСЯ 10-11 КЛАССОВ
- 2015IX Международная отраслевая научно-техническая конференция “Технологии информационного общества“ (Москва). Доклад: Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечёткого формализма
- 2014IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications, CISDA (Ханой). Доклад: Neural network technologies for information systems security
Публикации17
- Статья Nazarov A., Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov M. A. APPROACH TO INTELLIGENT MONITORING OF CYBER ATTACKS // Synchroinfo Journal. 2020. No. 6. P. 2-9. doi
- Глава книги Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Gordeev D. DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4. P. 55-113.
- Глава книги Pantiukhin D., Voronkov I. M., Nazarov A. Intelligent methods for intrusion detection in local area networks, in: Actual Problems of System and Software Engineering. Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering. Moscow, Russia, 12-14 November, 2019 / Ed. by A. R. Cavalli, A. K. Petrenko, B. Pozin. Vol. 2514. CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 138-149.
- Статья Пантюхин Д. В., Данилин С. Н., Щаников С. А., БОРДАНОВ И. А., ЗУЕВ А. Д., ПАНТЕЛЕЕВ С. В. СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ПРОИЗВОДСТВА НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2019. № 1(39). С. 14-45.
- Статья Пантюхин Д. В., Карелова Е. -. Повышение качества классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью посредством балансировки обучающей выборки // Информационные технологии. 2018. Т. 24. № 6. С. 406-413.
- Глава книги TIWARI A., OJHA S., Pantiukhin D. AN EFFECTIVE APPROACH FOR SECURE VIDEO WATERMARKING BASED ON H.264 CODING STANDARD, in: 3rd IEEE International Conference on "Computational Intelligence and Communication Technology", CICT 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017. P. 1-5. doi
- Глава книги Ву Вьет Т., Pantiukhin D., Nazarov A. FLDS: FAST OUTLIER DETECTION BASED ON LOCAL DENSITY SCORE, in: Engineering and Telecommunication (EnT), 2016 International Conference on. IEEE, 2017. P. 137-141. doi
- Глава книги Пантюхин Д. В., Мелентьев Н. Д. ПРОГРАММА НЕЙРОСЕТЕВОЙ ШУМООЧИСТКИ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 85-85.
- Глава книги Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т. УСКОРЕНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕТОДОМ DBSCAN ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АЛГОРИТМА K-MEANS // В кн.: Нейрокомпьютеры и их применение. [б.и.], 2017. С. 140-142.
- Статья Пантюхин Д. В., Ву Вьет Т., Назаров А. Н. O-LDS: ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОСТРАНСТВА ПОИСКА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ЛОКАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ (LOCAL DENSITY SCORE) // Труды Московского физико-технического института. 2016. Т. 8. № 3. С. 65-78.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И. СУПЕРЭВМ И МЕМРИСТОРЫ // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 4. С. 304-312.
- Статья Сычев А. К., Назаров М. А., Пантюхин Д. В., Назаров А. Н. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМ ПРОТИВОБОРСТВОМ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА НА ОСНОВЕ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2016. № 5. С. 59-67.
- Статья Назаров А. Н., Пантюхин Д. В., Назаров М. А., Покрова С. В., Сычев А. К. Автоматизация процедур мониторинга в web-пространстве на основе нейро-нечеткого формализма // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 8. С. 26-33.
- Глава книги Galushkin A. I., Pantiukhin D., Avedian E. Neural network technologies for information systems security, in: the 2014 Seventh IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA). , 2014. doi
- Статья Галушкин А. И., Пантюхин Д. В., Старовойтов А. В. КОНЦЕПЦИЯ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА БАЗЕ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ. ЗАДАЧИ, ТРЕБУЮЩИЕ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 41-55.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., старовойтов а. в. О СОЗДАНИИ СУПЕРНЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ // Информатизация и связь. 2012. № 8. С. 68-90.
- Статья Пантюхин Д. В., Галушкин А. И., Аведьян Э. Д. АССОЦИАТИВНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ СМАС И ЕЕ МОДИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ // Информационные технологии. 2011. № 7. С. 63-71.
Опыт работы
2007-2021. Московский физико-технический институт, преподаватель
2007-2012 Международный центр по информатике и электронике ИнтерЭВМ, инженер
2014-н.в. НИУ Высшая школа экономики, ФКН ДПИ, старший преподаватель
2021-н.в. НИУ Высшая школа экономики, МИЭМ, старший преподаватель
2021-н.в. РТУ МИРЭА, Кафедра КБ-4 «Интеллектуальные системы информационной безопасности», старший преподаватель
Информация*
- Общий стаж: 17 лет
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ
В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.