• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 доб. 22913
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 608
Время работы: Понедельник: 16:00-20:00
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
Расписание
Резюме (PDF, 120 Кб)
ORCID: 0000-0002-7536-4576
ResearcherID: G-6280-2015
Scopus AuthorID: 55178400400
Google Scholar
Блоги и соц. сети
Facebook
ResearchGate
Руководитель
Соболевский А. Н.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Наумов Алексей Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.

Образование, учёные степени

  • 2013
    Кандидат физико-математических наук
  • 2010

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • Проходил научную стажировку в Китайском университете Гонконга, департамент статистики, сентябрь 2015 -- декабрь 2015.
  • Постдок в Билефельдском Университете, факультет математики, январь 2013 -- ноябрь 2013.
  • Защитил степень PhD в Билефельдском Университете, факультет математики, январь 2013

Достижения и поощрения

Участие в научных обществах, профессиональных ассоциациях

член общества Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте (2009)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Проекты

ПФИ — Фундаментальный проект (ПФИ)

Публикации6

Гранты

Грант РНФ № 18-11-00132 "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных", 2018 - 2020 (НИУ ВШЭ)

Грант президента для молодых ученых МК-4596.2016.1, "Локальные предельные теоремы и универсальность локальных спектральных статистик случайных матриц высокой размерности", 2016-2017 (МГУ, Сколтех)

РФФИ грант мол_а 16-31-00005 "Спектральный анализ случайных матриц большой размерности", 2016–2017 (МГУ, Сколтех)

Стипендии

Стипендия фонда Саймонсов (2013)

Стипендия Росгосстраха (2009)

 


Опыт работы

C 2015 года работаю в Секторе 7 Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) в должности старшего научного сотрудника.

С 2016 по 2018 год работал в Центре по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколковского института науки и технологий (Сколтех) в должности старшего научного сотрудника группы Structural learning, возглавляемой проф. В.Г. Спокойным. Преподавал курс Modern random matrix theory  магистерской программы Науки о данных.

C 2013 по 2015 работал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кафедра математической статистики, в должности младшего научного сотрудника (2013-2015) и ассистента (2015 - 2016). Преподавал курсы: теория вероятностей и математическая статистика (в том числе в филиалах в г. Севастополь и г. Ереван), математические основы теории вероятностей, прикладная статистика, теория случайных матриц и свободная вероятность. 

C 2010 по 2014 год работал в компаниях ЗАО "Райффайзебанк" (отдел рыночных рисков) и УК «Атон-менеджмент» (проп-трейдинг)

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Получен грант Российского научного фонда

Проект "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных" (РНФ № 18-11-00132) коллектива Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных стал победителем конкурса на получение грантов по приоритетному направлению деятельности Российского Научного Фонда "Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами". 
Руководитель гранта - Алексей Наумов, основные исполнители - Владимир Спокойный, Денис Беломестный.

На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018

Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.

От формальной логики до экспериментов

Мария Юдкевич подводит итоги конкурса международных лабораторий.

HSE Lends Its Support to the Very First Conference in ‘New Frontiers in High-Dimensional Probability and Statistics’

On February 23 and 24, the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences hosted the first international mini-conference entitled ‘New frontiers in high-dimensional probability and statistics’. The event was attended by Russian and international researchers in the field of statistical methods of analysis of multidimensional data and modern stochastic algorithms. The conference was hosted by HSE, the Institute for Information Transmission Problems of the RAS and Skoltech. Organisers included HSE Faculty of Computer Science staff, Vladimir Spokoiny, Alexey Naumov, Denis Belomestny and Quentin Paris.

Первая конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics»

23-24 февраля в Институте проблем передачи информации РАН прошла первая международная мини-конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics» («Современные вызовы в многомерной теории вероятностей и математической статистике»). Конференция состоялась при поддержке ВШЭ, ИППИ РАН и Сколтеха. Организаторами выступили сотрудники факультета компьютерных наук Владимир Спокойный, Алексей Наумов, Денис Беломестный и Кентан Пари.

‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’

In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.

«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»

В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.