• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
27358
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T924
Время консультаций: -
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
Расписание
ORCID: 0000-0002-7536-4576
ResearcherID: G-6280-2015
Scopus AuthorID: 55178400400
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ResearchGate
Руководители
Соболевский А. Н.
Аржанцев И. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Наумов Алексей Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
  • Научно-педагогический стаж: 9 лет.

Полномочия / обязанности

  • координация работы лаборатории;

Образование, учёные степени

  • 2022
    Доктор физико-математических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • 2013
    Кандидат физико-математических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • 2013
    PhD: Билефельдский университет
  • 2010

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «математик, системный программист»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • Стажировка в Китайском университете Гонконга, департамент статистики, сентябрь 2015 -- декабрь 2015.
  • Постдок в Билефельдском Университете, факультет математики, январь 2013 -- ноябрь 2013.

Достижения и поощрения

  • Почетная грамота НИУ ВШЭ (октябрь 2022)
  • Благодарность Высшей школы экономики (сентябрь 2021)
  • Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018)
  • Лучший преподаватель – 2022, 2019, 2018

  • Надбавка за защиту докторской диссертации (2022-2025)

Участие в научных обществах, профессиональных ассоциациях

член общества Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте (2009)

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Лагутин Е. М. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 2
    Хассан Я. Н. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 3
    Самсонов С. В. Неравенства концентрации для функционалов от цепей Маркова и их приложения к снижению дисперсии MCMC алгоритмов (aспирантура: 4-й год обучения)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Гранты

Грант РНФ № 19-71-30020 "Использование вероятностных нейроморфных генеративных моделей для развития технологии цифровых двойников нелинейных стохастических систем", 2019 - 2022 (НИУ ВШЭ)

Грант РНФ № 18-11-00132 "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных", 2018 - 2020 (НИУ ВШЭ)

Грант президента для молодых ученых МК-4596.2016.1, "Локальные предельные теоремы и универсальность локальных спектральных статистик случайных матриц высокой размерности", 2016-2017 (МГУ, Сколтех)

РФФИ грант мол_а 16-31-00005 "Спектральный анализ случайных матриц большой размерности", 2016–2017 (МГУ, Сколтех)

Публикации32

Стипендии

Стипендия фонда Саймонсов (2013)

Стипендия Росгосстраха (2009)

 

Опыт работы

C 2015 года работаю в Секторе 7 Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) в должности старшего научного сотрудника.

С 2016 по 2018 год работал в Центре по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколковского института науки и технологий (Сколтех) в должности старшего научного сотрудника группы Structural learning, возглавляемой проф. В.Г. Спокойным. Преподавал курс Modern random matrix theory  магистерской программы Науки о данных.

C 2013 по 2015 работал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кафедра математической статистики, в должности младшего научного сотрудника (2013-2015) и ассистента (2015 - 2016). Преподавал курсы: теория вероятностей и математическая статистика (в том числе в филиалах в г. Севастополь и г. Ереван), математические основы теории вероятностей, прикладная статистика, теория случайных матриц и свободная вероятность. 

C 2010 по 2014 год работал в компаниях ЗАО "Райффайзебанк" (отдел рыночных рисков) и УК «Атон-менеджмент» (проп-трейдинг)


Информация*

  • Общий стаж: 9 лет
  • Научно-педагогический стаж: 9 лет
  • Преподавательский стаж: 4 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Спикеры Вышки выступили на конференции по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey

Международная онлайн-конференция AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») — крупнейшая площадка для обсуждения вопросов развития технологий ИИ и машинного обучения. В конце ноября AIJ в очередной раз провел Сбер. Участие в ней приняли исследователи факультета компьютерных наук и Центра ИИ Высшей школы экономики.

Научную премию имени Сегаловича получили трое ученых Вышки

По итогам ежегодной научной премии имени Ильи Сегаловича в 2022 году лауреатами стали ученые факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: профессор-исследователь Дмитрий Ветров, доцент Алексей Наумов и аспирант Сергей Самсонов. Премия, учрежденная компанией «Яндекс» в 2019 году, направлена на поддержку молодых исследователей и научного сообщества в области IT в России, Беларуси и Казахстане.

Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.

17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS

In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).

17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS

В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).

Я много читал про известных ученых и думал, что когда-нибудь тоже стану доктором наук

9 сентября 2022 года в Диссертационном совете по компьютерным наукам состоялась защита докторской диссертации Алексея Наумова, руководителя международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных. Мы поговорили с Алексеем о его пути в науке, теме диссертации и планах на будущее.

Студенты о треке «‎магистратура-аспирантура»‎

Набор на трек «магистратура-аспирантура»‎ открыт до 15 сентября. Мы спросили студентов этого направления о том, как им учиться на этом треке.

Исследователи НИУ ВШЭ выступили на семинаре в AIRI

На Заседании регулярного научного семинара Института искусственного интеллекта AIRI Алексей Наумов, руководитель проекта «Обучение, понимание и оптимизация моделей ИИ» Центр ИИ НИУ ВШЭ, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, и Даниил Тяпкин, стажер-исследователь Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ, представили статью «From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses». Она удостоилась большого устного доклада на конференции ICML. Такую возможность получают только 2% исследователей, у которых приняли статьи.

ФКН Вышки и Сколтех провели юбилейную совместную олимпиаду «Математика машинного обучения»

Факультет компьютерных наук Вышки и Сколковский институт науки и технологий в пятый раз организовали олимпиаду «Математика машинного обучения». Ее участники боролись за призовые места и право без экзаменов стать студентами сразу двух вузов, поступив на совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения».

В Сочи стартовал Конгресс молодых ученых, в работе которого принимают участие представители ВШЭ

В образовательном центре «Сириус» в Сочи начал работу Конгресс молодых ученых. Это итоговое мероприятие Года науки и технологий, который проходит сейчас в России. В рамках конгресса пройдут также мероприятия VII Ежегодной национальной выставки ВУЗПРОМЭКСПО. Вышка представлена в Сочи большой группой ученых и экспертов.

Прошла конференция SAMPLE

26-30 октября в Геленджике прошла конференция SAMPLE (Statistics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Probability, Learning Theory Event).

Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021

35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.

Научная Летняя школа «Управление, информация и оптимизация» 2021. Как это было

Уже третий год Ozon и команда Ozon Masters совместно с Высшей школой экономики организуют летнюю школу для студентов и аспирантов технических направлений, чтобы познакомить их с современными разделами прикладной математики. Этим летом школа проходила с 10 по 17 июня в учебном центре «Вороново».

О конференции "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении"

12-16 мая в НТУ Сириус прошла конференция "Новые вызовы в современной теории вероятностей в пространствах высокой размерности и ее применениях в машинном обучении". Заведующий лабораторией HDI Алексей Наумов рассказал о вопросах, которые рассматривали на конференции, и поделился планами лаборатории на проведение мероприятий в будущем.

На ФКН прошло третье заседание Попечительского совета

20 апреля состоялось третье заседание Попечительского совета ФКН НИУ ВШЭ, на котором были представлены итоги работы за 2020, а также намечены цели на будущий год.

Для европейских университетов двойные аспирантуры — достаточно распространенная практика

Максим Каледин, аспирант и младший научный сотрудник HDI Lab рассказал о своих научных проектах, задачах и двойной аспирантуре с École Polytechnique.

Сотрудник лаборатории ФКН получил премию «Молодая математика России»

Никита Пучкин, младший научный сотрудник HDI Lab, попал в число победителей конкурса научно-технических проектов «Молодая математика России».

В НИУ ВШЭ защитился первый в России доктор компьютерных наук

В диссертационном совете по компьютерным наукам НИУ ВШЭ состоялась защита докторской диссертации Павла Двуреченского, который стал первым в России доктором компьютерных наук. Это оказалось возможно благодаря тому, что с 2018 года университет получил право присуждать собственные ученые степени.

Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура

Подведены итоги первого набора  на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.

Факультет компьютерных наук и Сколтех провели третью совместную Олимпиаду "Статистическая теория обучения"

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех в третий раз провели олимпиаду "Статистическая теория обучения”, главная цель участия в которой – поступление на совместную магистерскую программу Сколтеха и НИУ ВШЭ.

Французский академик Эрик Мулине: «Я восхищен атмосферой "Сириуса"»

В «Сириусе» прошла школа-конференция, организованная Фондом «Талант и успех», компанией Яндекс и Высшей школой экономики. В центре внимания – математические аспекты машинного обучения.

Зимняя школа 2020

С 7 по 10 февраля в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. В этом году было подано 123 заявки от студентов из различных регионов России и стран ближнего зарубежья. Из них отобрали и пригласили в Москву 45 лучших студентов.

First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory

The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.

Статистическая теория обучения – первый выпуск

Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.

Факультет компьютерных наук и Политехническая школа заключили соглашение о сотрудничестве

Стороны договорились реализовывать совместную программу обмена, которая позволит студентам бакалавриата и магистратуры в течение семестра обмениваться опытом с иностранными коллегами. Студенты смогут участвовать в программе уже в следующем академическом году.

Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем

В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.

Зимняя школа по компьютерным наукам 2019

С 3 по 7 февраля 2019 г. в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук. В этом году было подано 169 заявок из различных регионов России, а также Болгарии, Украины, Молдавии, Казахстана и Киргизии. Из них 50 участников были приглашены в Учебный центр.

Лаборатория HDI Lab приняла участие в подписании соглашения о сотрудничестве между Политехнической Школой и Высшей Школой Экономики

18 октября 2018 года, в Посольстве Франции в Москве, в присутствии делегации ВШЭ и бывших выпускников Политехнической Школы, состоялось подписание соглашения о сотрудничестве между Политехнической Школой и Высшей Школой Экономики.

Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018

С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.

Летние встречи семинара "Структурное обучение"

9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.

Получен грант Российского научного фонда

Проект "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных" (РНФ № 18-11-00132) коллектива Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных стал победителем конкурса на получение грантов по приоритетному направлению деятельности Российского Научного Фонда "Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами". 
Руководитель гранта - Алексей Наумов, основные исполнители - Владимир Спокойный, Денис Беломестный.

На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018

Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.

От формальной логики до экспериментов

Мария Юдкевич подводит итоги конкурса международных лабораторий.

HSE Lends Its Support to the Very First Conference in ‘New Frontiers in High-Dimensional Probability and Statistics’

On February 23 and 24, the Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences hosted the first international mini-conference entitled ‘New frontiers in high-dimensional probability and statistics’. The event was attended by Russian and international researchers in the field of statistical methods of analysis of multidimensional data and modern stochastic algorithms. The conference was hosted by HSE, the Institute for Information Transmission Problems of the RAS and Skoltech. Organisers included HSE Faculty of Computer Science staff, Vladimir Spokoiny, Alexey Naumov, Denis Belomestny and Quentin Paris.

Первая конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics»

23-24 февраля в Институте проблем передачи информации РАН прошла первая международная мини-конференция «New frontiers in high-dimensional probability and statistics» («Современные вызовы в многомерной теории вероятностей и математической статистике»). Конференция состоялась при поддержке ВШЭ, ИППИ РАН и Сколтеха. Организаторами выступили сотрудники факультета компьютерных наук Владимир Спокойный, Алексей Наумов, Денис Беломестный и Кентан Пари.

‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’

In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.

«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»

В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.