Курмуков Анвар Илдарович
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Применение методов машинного обучения для анализа медицинских изображений
Научный руководитель: Жуков Леонид Евгеньевич
Выпускные квалификационные работы студентов
- Магистратура
Тёхта Н. А. «Построение модели автоматиечкого прогнозирования временных рядов жизненных циклов клиентов банка». Факультет компьютерных наук, 2019
Публикации4
- Глава книги Kurmukov A., Dodonova Y., Burova M., Mussabayeva A., Petrov D., Faskowitz J., Zhukov L. E. Topological modules of human brain networks are anatomically embedded: evidence from modularity analysis at multiple scales, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer International Publishing AG, 2018. doi P. 299-308. doi
- Глава книги Kurmukov A., Dodonova Y., Zhukov L. E. Machine learning application to human brain network studies: a kernel approach, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi (в печати)
- Глава книги Kurmukov A., Dodonova Y., Zhukov L. E. Classification of normal and pathological brain networks based on similarity in graph partitions, in: The Sixth IEEE ICDM Workshop on Data Mining in Networks. NY : IEEE Computer Society, [б.г.]. P. 1-6. doi
- Глава книги Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Жуков Л. Е. Классификация расстройств аутистического спектра и нормального развития на основе сходства разбиений сетевых структур мозга // В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16). М. : ИППИ РАН, 2016. С. 501-507.
