• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
испанский
Контакты
Электронная почта:
SPIN РИНЦ: 2498-3681
ORCID: 0000-0002-3627-8683
ResearcherID: L-7382-2018
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Соколов Артём Сергеевич


Обучение в аспирантуре

4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Модели, методы и комплекс программ для автономного голосового управления многопользовательскими мобильными устройствами с биометрической идентификацией пользователя по видеоданным
Научный руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Публикации1

Глава книги Sokolov A., Savchenko A. Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks, in: 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). IEEE, 2019. Ch. 19. P. 113-116. doi

Гранты

  • 2020-2023 гг. проект № 20-71-10010 Российского Научного Фонда, тема "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода" (ответсвенный  исполнитель)

Опыт работы

2007-2016 инженер и старший инженер в ООО Мера

2016-2019 ведущий инженер в Intel AO

c 2019г по  н.в. инженер-исследователь в компании Huawei

Сотрудники НУГ стали победителями конкурса Российского Научного Фонда

Тема проекта "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода"

21 июня состоялось заключительное в учебном году заседание семинара НУГ "Анализ мультимедийных данных пользователей мобильных устройств"

На семинаре участники группы рассказали о конференциях, в которых они принимали участие в первой половине 2019 г.

11 мая на конференции DataFest 2019 выступил участник НУГ Соколов Артем

Тема доклада: End-to-end speech recognition. It's coming

25 января участник НУГ Соколов Артём выступил на международном симпозиуме SAMI 2019 в Словакии

Тема доклада: Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks