• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 520
Время консультаций: семинары лаборатории
Расписание
Резюме (PDF, 18 Кб)
SPIN РИНЦ: 2982-7110
ORCID: 0000-0001-7865-2357
ResearcherID: K-7189-2013
Scopus AuthorID: 55803484600
Google Scholar
Блоги и соц. сети
LinkedIn
ResearchGate
Руководитель
Аржанцев И. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Устюжанин Андрей Евгеньевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
  • Научно-педагогический стаж: 11 лет.

Образование, учёные степени

  • 2007
    Кандидат физико-математических наук
  • 2000

    Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика»

  • 1998

    Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика»

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Арзыматов К. Применение методов глубинного обучения для поиска новой физики (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 2
    Белавин В. С. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 3
    Герасимова О. А. Тема не утверждена (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 4
    Казеев Н. А. Применение методов машинного обучения к идентификации частиц в детекторе LHCb (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 5
    Борисяк М. А. Система обработки данных для космической обсерватории на основе мобильных телефонов для наблюдения за космическим излучением ультра-высоких энергий (aспирантура: 3-й год обучения)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Публикации53


Конференции

  • 2016

    22nd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, CHEP 2016 (San Francisco). Доклад: Muon trigger for mobile phones

  • 22nd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, CHEP 2016 (San Francisco). Доклад: Numerical Optimization for Fast Track Finding Based on the Artificial Retina Algorithm

  • 22nd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, CHEP 2016 (San Francisco). Доклад: Towards automation of data quality system for CERN CMS experiment

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Четвертая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

В этом году научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных провела четвертую летнюю школу машинного обучения в физике высоких энергий (Machine Learning for High Energy Physics - MLHEP). Организаторы решили провести эксперимент выделив в программе больше места продвинутым темам машинного обучения, привлекающим значительное внимание в физике частиц за последние годы: глубинные нейронные сети, сети для работы с графами, методы оптимизации, рекуррентные сети.

Выпуск-2018

Настоящий и самый важный результат для факультета — это не рейтинги и не цифры, а его выпускники. Именно в них можно найти верный ответ на вопрос, зачем мы создали факультет компьютерных наук и что из этого получилось. Для ФКН этот учебный год стал особенным: выпустился первый набор бакалавров, студентов, с которых началась история нового факультета. Кроме того, первые дипломы получили выпускники магистерской программы "Анализ данных в биологии и медицине". В этом материале - интервью с выпускниками разных программ бакалавриата и магистратуры.

НИУ ВШЭ стал ассоциированным членом коллаборации LHCb в ЦЕРН

Высшая школа экономики вошла в коллаборацию LHCb на Большом адронном коллайдере в Европейском центре ядерных исследований. Группа НИУ ВШЭ будет состоять из сотрудников научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA). Это позволит исследователям ВШЭ получить полный доступ к данным коллаборации и участвовать в различных проектах.

HSE and University of London: Joint BA Programme in Applied Data Analysis

In 2018, the Higher School of Economics will launch an English-taught double degree programme in partnership with the University of London in Applied Data Analysis. Graduates will be awarded an undergraduate degree from HSE in Applied Mathematics and Information Science and a Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics from the University of London. International applicants are invited to apply online starting November 15, 2017.

НИУ ВШЭ и Лондонский университет открывают бакалаврскую программу двух дипломов по прикладному анализу данных

В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных». Все, успешно закончившие программу, получат диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика»  НИУ ВШЭ и диплом Bachelor of Sciences in Data Science and Business Analytics  Лондонского университета.

Руководитель коллаборации LHCb (CERN) выступил на семинаре LAMBDA

2 октября прошел семинар лаборатории LAMBDA по теме «Актуальные задачи физики высоких энергий и подходы машинного обучения», на котором специальный гость Giovanni Passaleva, руководитель коллаборации LHCb (CERN), представил актуальные задачи экспериментов Большого Адронного Коллайдера в целом и LHCb в частности.

Third Machine Learning Summer School Held in UK

On July 17-23 the Third Machine Learning summer school organized by Yandex School of Data Analysis, Laboratory of Methods for Big Data Analysis at the National Research University Higher School of Economics and Imperial College London was held in Reading, UK. 60 students, doctoral students and researchers from 18 countries and 47 universities took part in the event.

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий

С 17 по 23 июля факультет компьютерных наук совместно со Школой анализа данных Яндекса и Имперским колледжем Лондона провел III Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» (“Machine Learning in High Energy Physics”) в университете Рединга (Великобритания). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из 18 стран и 47 университетов.

Факультет принял участие в хакатоне по нейронаукам

3 и 4 декабря в Московском офисе компании Яндекс прошел хакатон по нейронаукам, в организации которого приняла участие Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук. В мероприятие приняли участие более 200 человек, из которых 50 студенты Высшей школы экономики.

HSE and Yandex Hold Second Summer School in Machine Learning in High Energy Physics

On June 20-27, the HSE Faculty of Computer Science teamed up with the Yandex School of Data Analysis to carry out the Second International Summer School in Machine Learning in High Energy Physics. This year’s Summer School took place in Lund, Sweden, and saw the participation of 60 students and researchers from Austria, Great Britain, Germany, Italy, Russia, the U.S., Sweden, Switzerland, and more. Of these students, five came from the Higher School of Economics.

Вторая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

С 20 по 27 июня 2016 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно со Школой анализа данных Яндекса провел Вторую Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» («Machine Learning in High Energy Physics»). В этом году школа проходила в Лундском университете (г. Лунд, Швеция). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из Австрии, Великобритании, Германии, Италии, России, США, Швеции, Швейцарии и 12 других стран. Среди участников были 5 студентов Высшей школы экономики.

«Твердое решение поступать в Вышку я принял именно на зимней школе»

Зимние школы факультета компьютерных наук, факультета математики и МИЭМ пройдут 4-8 февраля 2016 года в подмосковном учебном центре «Вороново». У каждой школы — своя программа, но преимущество их проведения в одно время и в одном месте в том, что слушатели при желании смогут заглянуть и на пару лекций в «соседних» школах. Расскажем про каждую из школ и дадим слово тем, кто уже участвовал в них и теперь учится в магистратуре ВШЭ.

How Programmers Help Unravel the Secrets of Physics

The Summer School on Machine Learning in High Energy Physics, which was co-organised by the HSE Faculty of Computer Science and Russian internet company Yandex, has ended. Below, the Head of HSE's Laboratory of Methods for Big Data Analysis, Andrey Ustyuzhanin, talks about the various ways in which physicists and programmers cooperate. He also discusses how researchers from HSE and Yandex have been participating in CERN experiments and how ordinary smartphone users can help unravel the secrets of the universe.

Андрей Устюжанин о Летней школе по применению машинного обучения в физике высоких энергий

30 августа закончилась Летняя школа по применению машинного обучения в физике высоких энергий, которую ВШЭ провела совместно с Школой Анализа Данных Яндекса (ШАД) и Yandex Data Factory (YDF). Школа проходила в Академическом Университете Санкт-Петербурга. Эта школа – продолжение сотрудничества между Яндексом и CERN, в ходе которого исследователи YDF и ШАДа  работают вместе с физиками-экспериментаторами над решением проблем современной физики. Во многих задачах требуется использование подходов машинного обучения, благодаря которым удается повысить точность и эффективность этих исследований.

Как программисты помогают разгадывать тайны физики

Прошла Летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий, соорганизаторами которой стали факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Яндекс». О сотрудничестве физиков и программистов, об участии исследователей вуза и Яндекса в экспериментах CERN и о том, как обычные пользователи смартфонов помогут разгадать тайны Вселенной, рассказывает заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных ВШЭ Андрей Устюжанин.