Демидовский Александр Владимирович
- аспирант, старший преподаватель:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра информационных систем и технологий
- стажер-исследователь:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Лаборатория теории и практики систем поддержки принятия решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес информатика»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «бизнес-информатика»
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Развитие моделей субсимвольных распределенных вычислений в задачах многокритериального выбора
Научный руководитель: Бабкин Эдуард Александрович
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Computer Tools for Linguistic Research (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Технологии разработки прикладных приложений (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2015/2016 уч. год)
Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
Публикации27
- Глава книги Demidovskij A. Automatic Construction of Tensor Product Variable Binding Neural Networks for Neural-Symbolic Intelligent Systems, in: Proceedings of 2020 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering. United States of America : IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Demidovskij A. Comparative Analysis of MADM Approaches: ELECTRE, TOPSIS and Multi-level LDM Methodology, in: Proceedings of 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkin E. Designing a Neural Network Primitive for Conditional Structural Transformations, in: Artificial Intelligence. RCAI 2020 / Ed. by S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Switzerland : Springer, 2020. doi doi
- Статья Demidovskij A., Babkin E. Designing arithmetic neural primitive for sub-symbolic aggregation of linguistic assessments // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. P. 1-7. doi
- Глава книги Demidovskij A., Smirnov E. Effective post-training quantization of neural networks for inference on low power neural accelerator, in: Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Vol. 1. IEEE, 2020. doi P. 1-7. doi
- Глава книги Demidovskij A., Tugaryov A., Suvorov A., Tarkan Y., Fatekhov M., Salnikov I., Kashchikhin A., Golubenko V., Dedyukhina G., Alborova A., Palmer R., Fedorov M., Gorbachev Y. OpenVINO Deep Learning Workbench: A Platform for Model Optimization, Analysis and Deployment, in: Proceedings of 2020 IEEE 32nd International Conference on Tools for Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE Computer Society, 2020. doi P. 661-668. doi
- Глава книги Demidovskij A. Towards Automatic Manipulation of Arbitrary Structures in Connectivist Paradigm with Tensor Product Variable Binding, in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. Springer, 2020. doi P. 375-383. doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkin E. Towards Designing Linguistic Assessments Aggregation as a Distributed Neuroalgorithm, in: Proceedings of 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Демидовский А. В., Бабкин Э. А. О выражении лингвистических операторов в виде распределённого нейросетевого алгоритма // В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов. СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206-209.
- Глава книги Демидовский А. В. Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM // В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов. СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 234-238.
- Статья Babkin E., Demidovskij A. Developing a distributed linguistic decision making system / Пер. с рус. // Business Informatics. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 18-32.
- Глава книги Demidovskij A. Implementation Aspects of Tensor Product Variable Binding in Connectionist Systems, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1037: Proceedings of the 2019 Intelligent Systems Conference (IntelliSys). Switzerland : Springer, 2019. doi doi
- Глава книги Demidovskij A., Tarkan Y. OpenVINO Deep Learning Workbench: Comprehensive Analysis and Tuning of Neural Networks Inference, in: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW) Vol. 1. IEEE, 2019. doi P. 783-787. doi
- Глава книги Demidovskij A. Using Deep Learning to Predict User Behavior in the Online Discussion, in: International Conference on Digital Transformation and Global Society. Springer, 2019. doi P. 367-377. doi
- Глава книги Демидовский А. В. Автоматическое построение распределенного представления произвольной структуры с помощью современных методов нейросетевых вычислений // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, С. М. Авдошин, У. В. Аристова, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, Э. С. Клышинский, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 75-76.
- Глава книги Демидовский А. В. Извлечение элементов структуры по её тензорному представлению с помощью нейросетевых вычислений // В кн.: Интеллектуальные информационные системы. Труды Международной научно-практической конференции Т. 1. Воронеж : ВГТУ, 2019. С. 62-66.
- Глава книги Демидовский А. В. О возможности выражения лингвистических операторов в методах многокритериального принятия решений в виде динамики нейронной сети // В кн.: Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы». [б.и.], 2019.
- Глава книги Демидовский А. В. Особенности программных и аппаратных средств для оптимизации инференса обученных нейронных сетей в рамках среды OpenVINO // В кн.: XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019": сборник научных трудов Т. 2. М. : МФТИ, 2019. С. 204-212.
- Статья Карпов Н. В., Демидовский А. В. Сравнение методов машинного обучения в задаче предсказания интенции участника онлайн дискуссии // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 3. С. 26-34.
- Статья Babkina T. S., Demidovskij A., Babkin E. Hybrid neural network and bi-criteria tabu-machine: comparison of new approaches to maximum clique problem // International Journal of Big Data Intelligence. 2018. Vol. 5. No. 3. P. 143-155. doi
- Статья Bakhchina A. V., Arutyunova K., Sozinov A. A., Demidovskij A., Alexandrov Y. Sample Entropy of the Heart Rate Reflects Properties of the System Organization of Behaviour // Entropy. 2018. Vol. 20. No. 6. P. 1-22. doi
- Статья Демидовский А. В., Бахчина А. В., Александров Ю. И. Соотношение сложности динамики сердечного ритма и системных характеристик поведения // Психологический журнал. 2018. Т. 39. № 5. С. 46-58. doi
- Глава книги Karpov N., Demidovskij A., Malafeev A. Development of a Model to Predict Intention Using Deep Learning, in: Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017 / Ed. by W. van der Aalst, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchencko, S. Wasserman, D. I. Ignatov. Vol. 1975. Aachen : CEUR-WS.org, 2017. P. 69-78.
- Глава книги Демидовский А. В. Разработка модели предсказания интенции комментария на основе глубокой нейронной сети // В кн.: Интеллектуальный город: ученый на перекрестке наук / Материалы III Междисциплинарной студенческой конференции 26-28 апреля 2017 года / Под общ. ред.: Н. Э. Гронская. Н. Новгород : НИУ ВШЭ, 2017. С. 133-139.
- Глава книги Karpov N., Babkin E., Demidovskij A. Evolvable Semantic Platform for Facilitating Knowledge Exchange, in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016. / Ed. by D. I. Ignatov. Vol. 1710. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016.
- Статья Demidovskij A., Bakhchina A. V., Sozinov A. A. Heart rate variability features of the approach and withdrawal behaviors in stress conditions // International Journal of Psychophysiology. 2016. Vol. 108. P. 148-149. doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkina T. S., Babkin E. A Hybrid Approach to the Maximum Clique Problem in the Domain of Information Management, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015) Vol. 415. Switzerland : Springer, 2015. doi P. 323-336.
