Демидовский Александр Владимирович
- доцент:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра информационных систем и технологий
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
Образование, учёные степени
- 2022Кандидат наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес информатика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Бизнес-информатика», квалификация «бакалавр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Информационный поиск и извлечение данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Computer Tools for Linguistic Research (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Computer Tools for Linguistic Research (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Computer Tools for Linguistic Research (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Computer Tools for Linguistic Research (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Технологии разработки прикладных приложений (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Программирование для лингвистов (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации43
- Препринт Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М., Сальников И. Г., Павлов С. В. DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks / OpenReview. Series ZmuLcqwzkl "NeurIPS 2023 Workshop". 2023.
- Глава книги Zykov S. V., Babkin E., Ulitin B., Demidovskij A. Designing Sustainable Digitalization: Crisisology-Based Tradeoff Optimization in Sociotechnical Systems, in: Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 15th KES-IDT 2023 Conference Vol. 352. Singapore : Springer, 2023. doi P. 250-260. doi
- Статья A. V. Demidovskij, M. S. Kazyulina, Salnikov I. G., A. M. Tugaryov, A. I. Trutnev, S. V. Pavlov. Implementation Challenges and Strategies for Hebbian Learning in Convolutional Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2023. Vol. 32. P. S252-S264. doi
- Статья Demidovskij A., Artyom Tugaryov, Aleksei Trutnev, Marina Kazyulina, Salnikov I., Stanislav Pavlov. Lightweight and Elegant Data Reduction Strategies for Training Acceleration of Convolutional Neural Networks // Mathematics. 2023. Vol. 14. No. 11. Article 3120. doi
- Глава книги Demidovskij A., Savina T., Suvorov A., Fedorov M., Gorbachev Y. Bringing Explainability to Model Deployment Pipeline in Deep Learning Workbench, in: Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2022, London, Volume 2 Vol. 2. Springer, 2022. doi P. 785-794. doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkin E. Neural Multigranular 2-tuple Average Operator in Neural-Symbolic Decision Support Systems, in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21) Vol. 330. Springer, 2022. P. 350-359. doi
- Глава книги Demidovskij A., Tugaryov A., Fatekhov M., Aidova E., Stepyreva E., Shevtsov M., Gorbachev Y. Accelerating Object Detection Models Inference within OpenVINO Deep Learning Workbench, in: 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET). United States of America : IEEE, 2021. doi P. 546-551. doi
- Статья Demidovskij A. Encoding and Decoding of Recursive Structures in Neural-Symbolic Systems // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2021. Vol. 30. No. 1. P. 37-50. doi
- Глава книги Demidovskij A. Exploring Neural Turing Machines Applicability in Neural-Symbolic Decision Support Systems, in: Proceedings of 2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering. United States of America : IEEE, 2021. doi P. 1-5. doi
- Глава книги Demidovskij A., Tugaryov A., Kashchikhin A., Suvorov A., Tarkan Y., Fedorov M., Gorbachev Y. OpenVINO Deep Learning Workbench: Towards Analytical Platform for Neural Networks Inference Optimization, in: Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1828 Vol. 1828. Issue 1. IOP Publishing, 2021. P. 1-8. doi
- Статья Демидовский А. В., Бабкин Э. А. Адаптация нейронных машин Тьюринга для задачи агрегации лингвистических оценок в нейросимволических системах поддержки принятия решений // Информационно-управляющие системы. 2021. № 5. С. 40-50. doi
- Статья Демидовский А. В., Бабкин Э. А. Интегрированные нейросимволические системы поддержки принятия решений: проблемы и перспективы // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 3. С. 7-23.
- Статья Демидовский А. В., Бабкин Э. А. Программная реализация нейросетевого арифметического сумматора // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2021. Т. 23. № 2. С. 5-14.
- Глава книги Demidovskij A. Automatic Construction of Tensor Product Variable Binding Neural Networks for Neural-Symbolic Intelligent Systems, in: Proceedings of 2020 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering. United States of America : IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Demidovskij A. Comparative Analysis of MADM Approaches: ELECTRE, TOPSIS and Multi-level LDM Methodology, in: Proceedings of 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkin E. Designing a Neural Network Primitive for Conditional Structural Transformations, in: Artificial Intelligence. RCAI 2020 / Ed. by S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Switzerland : Springer, 2020. doi doi
- Статья Demidovskij A., Babkin E. Designing arithmetic neural primitive for sub-symbolic aggregation of linguistic assessments // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. P. 1-7. doi
- Глава книги Demidovskij A., Smirnov E. Effective post-training quantization of neural networks for inference on low power neural accelerator, in: Proceedings of 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Vol. 1. IEEE, 2020. doi P. 1-7. doi
- Глава книги Demidovskij A., Tugaryov A., Suvorov A., Tarkan Y., Fatekhov M., Salnikov I., Kashchikhin A., Golubenko V., Dedyukhina G., Alborova A., Palmer R., Fedorov M., Gorbachev Y. OpenVINO Deep Learning Workbench: A Platform for Model Optimization, Analysis and Deployment, in: Proceedings of 2020 IEEE 32nd International Conference on Tools for Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE Computer Society, 2020. doi P. 661-668. doi
- Глава книги Demidovskij A. Towards Automatic Manipulation of Arbitrary Structures in Connectivist Paradigm with Tensor Product Variable Binding, in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. Springer, 2020. doi P. 375-383. doi
- Глава книги Demidovskij A., Babkin E. Towards Designing Linguistic Assessments Aggregation as a Distributed Neuroalgorithm, in: Proceedings of 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE, 2020. doi doi
- Глава книги Демидовский А. В., Тугарёв А. М. Анализ точности и производительности нейронных сетей в OpenVINO Deep Learning Workbench // В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. М. : Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89-98.
- Глава книги Демидовский А. В., Бабкин Э. А. О выражении лингвистических операторов в виде распределённого нейросетевого алгоритма // В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов. СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 206-209.
- Глава книги Демидовский А. В. О построении нейросетевого агрегатора лингвистических оценок // В кн.: 25 Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, гуманитарные науки): материалы тезисов и докладов. Н. Новгород : НРЛ, 2020. С. 44-45.
- Глава книги Демидовский А. В. Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML-LDM // В кн.: XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов. СПб. : СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2020. С. 234-238.
- Статья Babkin E., Demidovskij A. Developing a distributed linguistic decision making system / Пер. с рус. // Business Informatics. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 18-32.
- Глава книги Demidovskij A. Implementation Aspects of Tensor Product Variable Binding in Connectionist Systems, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1037: Proceedings of the 2019 Intelligent Systems Conference (IntelliSys). Switzerland : Springer, 2019. doi doi
- Глава книги Demidovskij A., Tarkan Y. OpenVINO Deep Learning Workbench: Comprehensive Analysis and Tuning of Neural Networks Inference, in: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW) Vol. 1. IEEE, 2019. doi P. 783-787. doi
- Глава книги Demidovskij A. Using Deep Learning to Predict User Behavior in the Online Discussion, in: International Conference on Digital Transformation and Global Society. Springer, 2019. doi P. 367-377. doi
- Глава книги Демидовский А. В. Автоматическое построение распределенного представления произвольной структуры с помощью современных методов нейросетевых вычислений // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, С. М. Авдошин, У. В. Аристова, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, Э. С. Клышинский, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 75-76.
- Глава книги Демидовский А. В. Извлечение элементов структуры по её тензорному представлению с помощью нейросетевых вычислений // В кн.: Интеллектуальные информационные системы. Труды Международной научно-практической конференции Т. 1. Воронеж : ВГТУ, 2019. С. 62-66.
- Глава книги Демидовский А. В. О возможности выражения лингвистических операторов в методах многокритериального принятия решений в виде динамики нейронной сети // В кн.: Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы». [б.и.], 2019.
- Глава книги Демидовский А. В. Особенности программных и аппаратных средств для оптимизации инференса обученных нейронных сетей в рамках среды OpenVINO // В кн.: XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019": сборник научных трудов Т. 2. М. : МФТИ, 2019. С. 204-212.
- Статья Карпов Н. В., Демидовский А. В. Сравнение методов машинного обучения в задаче предсказания интенции участника онлайн дискуссии // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 3. С. 26-34.
- Статья Babkina T. S., Demidovskij A., Babkin E. Hybrid neural network and bi-criteria tabu-machine: comparison of new approaches to maximum clique problem // International Journal of Big Data Intelligence. 2018. Vol. 5. No. 3. P. 143-155. doi
- Статья Bakhchina A. V., Arutyunova K., Sozinov A. A., Demidovskij A., Alexandrov Y. Sample Entropy of the Heart Rate Reflects Properties of the System Organization of Behaviour // Entropy. 2018. Vol. 20. No. 6. P. 1-22. doi
- Статья Демидовский А. В., Бахчина А. В., Александров Ю. И. Соотношение сложности динамики сердечного ритма и системных характеристик поведения // Психологический журнал. 2018. Т. 39. № 5. С. 46-58. doi
- Глава книги Karpov N., Demidovskij A., Malafeev A. Development of a Model to Predict Intention Using Deep Learning, in: Supplementary Proceedings of the Sixth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2017), Moscow, Russia, July 27-29, 2017 / Ed. by W. van der Aalst, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchencko, S. Wasserman, D. I. Ignatov. Vol. 1975. Aachen : CEUR-WS.org, 2017. P. 69-78.
- Глава книги Демидовский А. В. Разработка модели предсказания интенции комментария на основе глубокой нейронной сети // В кн.: Интеллектуальный город: ученый на перекрестке наук / Материалы III Междисциплинарной студенческой конференции 26-28 апреля 2017 года / Под общ. ред.: Н. Э. Гронская. Н. Новгород : НИУ ВШЭ, 2017. С. 133-139.
- Глава книги Karpov N., Babkin E., Demidovskij A. Evolvable Semantic Platform for Facilitating Knowledge Exchange, in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016. / Ed. by D. I. Ignatov. Vol. 1710. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016.
- Статья Demidovskij A., Bakhchina A. V., Sozinov A. A. Heart rate variability features of the approach and withdrawal behaviors in stress conditions // International Journal of Psychophysiology. 2016. Vol. 108. P. 148-149. doi
- Глава книги Демидовский А. В., Бахчина А., Созинов А. Вегетативное обеспечение поведения для достижения и избегания в условиях стресса // В кн.: Седьмая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Светлогорск, 20–24 июня 2016 г. М. : Институт психологии РАН, 2016. С. 138-140.
- Глава книги Demidovskij A., Babkina T. S., Babkin E. A Hybrid Approach to the Maximum Clique Problem in the Domain of Information Management, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015) Vol. 415. Switzerland : Springer, 2015. doi P. 323-336.
Опыт работы
2013 - 2022 - Ведущий инженер программного обеспечения (A/O Intel)
2022 - настоящее время - Ведущий инженер ключевых проектов (Huawei Russian Research Institute)
Информация*
- Общий стаж: 11 лет
- Преподавательский стаж: 3 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
«Создаем технологии будущего»: в Нижнем Новгороде объявлены лауреаты премии «Лидеры ИТ-индустрии»
Исследователи и преподаватели нижегородского кампуса НИУ ВШЭ стали лауреатами премии ИТ-кампуса НЕЙМАРК «Лидеры ИТ-индустрии». Победителей поздравил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин.
«В науке меня привлекает свобода и высокий нравственный кодекс ученого»
Ученые нижегородской Вышки разработали модель системы поддержки принятия решений, которая качественно превосходит существующие решения за счет интеграции нейронных сетей и традиционных алгоритмов агрегации оценок. О сложных и порой неприступных задачах, стоящих перед молодыми учеными, возможностях искусственного интеллекта и творчестве в науке рассказал старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ – Нижний Новгород Александр Демидовский.
«В науке меня привлекает свобода и высокий нравственный кодекс ученого»
Ученые нижегородской Вышки разработали модель системы поддержки принятия решений, которая качественно превосходит существующие решения за счет интеграции нейронных сетей и традиционных алгоритмов агрегации оценок. О сложных и порой неприступных задачах, стоящих перед молодыми учеными, возможностях искусственного интеллекта и творчестве в науке рассказал старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ – Нижний Новгород Александр Демидовский.
Предварительная защита кандидатской диссертации Демидовского Александра Владимировича
11 апреля 2022 года на расширенном заседании кафедры информационных систем и технологий факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород состоится предварительная защита кандидатской диссертации Демидовского Александра Владимировича
«Моя работа – это маленький шаг на пути к открытиям в нейро - символическом искусственном интеллекте»
Создание гибридных интеллектуальных систем – задача, которая стоит перед учёными и специалистами XXI века в рамках общей идеи о построении сильного искусственного интеллекта. Старший преподаватель кафедры информационных систем и технологий факультета информатики, математики и компьютерных наук Александр Демидовский завершил второй год работы над диссертацией в рамках конкурса РФФИ «Аспирант» своим вкладом в построение системы нового поколения. О новых решениях и ближайших исследовательских планах молодого учёного в материале службы портала.