Клеева Дария Федоровна
- Научный сотрудник: Институт когнитивных нейронаук / Центр биоэлектрических интерфейсов
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Достижения и поощрения
- Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2023
- Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022–2023)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук направление: 37.04.01 Психология; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук направление: 37.04.01. Психология; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Маго-лего; 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук направление: 37.04.01. Психология; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Маго-лего; 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук направление: 37.04.01. Психология; 1-й курс, 3 модуль)Анг
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0075-2024 | Программа для ЭВМ | Модель нейронной сети автоматической разметки интериктальных разрядов в ЭЭГ данных | 2024689979 | Белокопытов Антон Сергеевич, Осадчий Алексей Евгеньевич, Клеева Дария Федоровна |
Опубликована статья в журнале NeuroImage!
В журнале NeuroImage опубликована статья "PSIICOS projection optimality for EEG and MEG based functional coupling detection".
Авторы: Dmitrii Altukhov, Daria Kleeva, Alexei Ossadtchi.
Центральное летнее событие в жизни HSE UX LAB: летняя школа «Прикладная когнитивная наука»
Пока студенты наслаждаются каникулами, наша лаборатория уже в который раз проводит летнюю школу, посвященную различным аспектам когнитивной науки. В этом году школа получилась особенной — впервые после эпидемии коронавируса она прошла в учебном центре Вышки «Вороново» в Подмосковье!
Early-Career HSE Researchers to Attend Neuroscience School
Two of the winners, Konstantin Sorokin, doctoral student and visiting lecturer of the HSE Faculty of Computer Science and research assistant at the HSE International Laboratory of Algebraic Topology and its Applications, and Daria Kleeva, doctoral student of the HSE Faculty of Social Sciences and research assistant at the HSE Institute of Cognitive Neuroscience Centre for Bioelectric Interfaces, spoke to the HSE News Service about why attending the School matters so much for them.
Молодые исследователи из НИУ ВШЭ примут участие в научной школе по нейробиологии
С 17 по 24 июля в Ингушетии, на всесезонном курорте Армхи, состоится Научная школа по экспериментальной и теоретической нейробиологии «Сложные нейронные сети и когнитивно специализированные нейроны». Для участия в мероприятии необходимо было пройти сложный и беспристрастный отбор. По итогам конкурса молодые исследователи из Высшей школы экономики заняли 20% всех выделенных мест.
Russian Scientists Create Biomimetic Algorithm to Find Epileptogenic Areas of the Brain
Researchers from the HSE University Centre for Bioelectric Interfaces have designed a new method for detecting diagnostic markers of epilepsy, called interictal spikes, using EEG and MEG. Capable of accounting for various errors and artefacts, this method constitutes a valuable addition to the arsenal of means for automatic analysis of electrophysiological recordings in epilepsy patients, especially when the data are noisy. Precise localisation of epileptogenic cortical structures can enhance the effectiveness of neurosurgical interventions. The study was published in the Journal of Neural Engineering.
Российские ученые создали биомиметический алгоритм поиска эпилептогенных зон мозга
Исследователи Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ разработали новую методику, которая позволяет найти признаки эпилептической активности на электроэнцефалограмме. Это наиболее точный из известных сегодня алгоритмов, учитывающий различные погрешности и артефакты. Столь детальное выявление эпилептогенных зон на коре головного мозга позволит повысить эффективность нейрохирургического вмешательства. Исследование опубликовано в журнале Journal of Neural Engineering.