Ветров Дмитрий Петрович
- Научный руководитель: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук
- Профессор-исследователь: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 13 лет.
Oбразование и учёные степени
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
- Благодарственное письмо первого проректора НИУ ВШЭ (февраль 2023)
- Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (ноябрь 2022)
- Почетная грамота НИУ ВШЭ (февраль 2022)
- Почетная грамота НИУ ВШЭ (декабрь 2015)
- Золотая медаль Российского отделения Европейской академии за цикл научных работ по байесовской регуляризации и выводу в графических моделях (декабрь 2012)
- Стипендия Президента РФ для ведущих молодых ученых (июнь 2012)
Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2022–2025, 2021–2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021, 2017–2019)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
Лучший преподаватель — 2019–2020, 2019
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Байесовские методы в машинном обучении (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Нейробайесовские методы в машинном обучении (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Нейробайесовские методы в машинном обучении (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Neurobayesian Models (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Анг
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Аланов А. Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи, 2024
- 2Струминский К. А. Гарантии обучения и эффективный вывод в задачах структурного предсказания, 2024
- 3Кодрян М. С. Динамика обучения и ландшафт функции потерь нейронных сетей с масштабно-инвариантными параметрами, 2024
- 4Молчанов Д. А. Дважды стохастический вариационный вывод с полунеявными и несобственными распределениями, 2022
- 5Чиркова Н. А. Нейронные сети для обработки исходного кода программ, 2022
- 6Лобачева Е. М. Архитектуры глубинного обучения с ограниченным бюджетом по памяти, 2022
- 7Ашуха А. П. Априорные знания для моделей глубинного обучения, 2022
- 8Новиков А. В. Тензорные методы в задачах машинного обучения, 2021
- 9Полыковский Д. А. Генеративные модели для задачи поиска лекарств, 2021
- 10Неклюдов К. О. Байесовский подход в глубинном обучении: улучшение дискриминативных и генеративных моделей, 2020
- 11Фигурнов М. В. Вероятностный метод для адаптивного времени вычислений в нейронных сетях, 2019
- 12Садртдинов И. Р. Ландшафт функции потерь глубоких нейронных сетей при дообучении из предобученной модели (aспирантура: 1-й год обучения)
- 13Шабалин А. М. Применение диффузионных моделей к текстовым данным (aспирантура: 1-й год обучения)
- 14Ракитин Д. Р. Вычислительные методы решения задачи моста Шрёдингера (aспирантура: 2-й год обучения)
Гранты
Руководитель гранта РНФ для научных групп под руководством молодых ученых №17-71-20072 "Нейробайесовские методы в задачах машинного обучения, масштабируемой оптимизации и компьютерного зрения" на 2017-2019гг
Руководитель гранта РФФИ для ведущих молодежных коллективов №15-31-20596мол_а_вед "Развитие новых методов глубинного обучения в задачах обучения по большим объемам данных" на 2015-16гг.
Конференции
- 2016
Advances in Neural Information Processing Systems 2016 (Барселона). Доклад: PerforatedCNNs: Acceleration through Elimination of Redundant Convolutions
Опыт работы
2017-н.в.: руководитель центра глубинного обучения и байесовских методов (НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук)
2018-2020: руководитель лаборатории компании Самсунг (НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук) 2016-н.в.: профессор-исследователь (НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук)
2016-н.в.: профессор-ислледователь (НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук)
2016-2018: Яндекс, ведущий исследователь (полставки)
2015-2016: Сколтех, доцент 2014-2016: НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук, доцент (неполная ставка)
2014-2015: МГУ, факультет вычислительной математики и кибернетики, доцент
2011-2014: МГУ, факультет вычислительной математики и кибернетики, ассистент
2010-2012: Курчатовский институт, НБИК-центр, зав. лабораторией (полставки)
2007-2011: МГУ, факультет вычислительной математики и кибернетики, научный сотрудник
Лето 2005, 2006: Валлийский университет, Бангор, стажер
2000-2007: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, математик (полставки)
Информация*
- Общий стаж: 23 года
- Научно-педагогический стаж: 13 лет
- Преподавательский стаж: 8 лет
Диффузионную модель сделали звездой
Улучшенная отечественными учёными структура нейросети сможет генерировать объёмные изображения молекул, материалов и математических объектов
«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»
Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).
Совместный семинар Центра ИИ НИУ ВШЭ и МТS AI
Ученые Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ провели семинар на площадке МТS AI. Дмитрий Ветров и Андрей Охотин рассказали про применение Star-Shaped вероятностных диффузионных моделей для задачи улучшения и восстановления изображений и/или звука.
HSE Researchers Join Forces with Yandex Cloud to Develop a Neural Network for Predicting El Niño
A team of researchers from HSE University, jointly with the Yandex School of Data Analysis and Yandex Cloud, have developed a neural network for anticipating El Niño climate anomalies. The new algorithm enables more precise predictions of changes in the average surface temperature of oceanic waters that can trigger natural disasters in specific regions of the world. At present, the model is capable of predicting El Niño events one and a half years in advance, and the researchers are working towards extending the forecast period to two years.
Добрый и злой ИИ
Искусственный интеллект по праву стал темой номер один в этом году: он не только двигает вперед науку, меняет образовательные стандарты и облегчает жизнь представителям разных профессий, но и создает новые глобальные угрозы. Эти темы обсуждали на конференции «Искусственный интеллект и общество» в НИУ ВШЭ.
Состоялась вторая конференция «Искусственный интеллект и общество»
29 и 30 июня в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла конференция «Искусственный интеллект и общество», которая была организована факультетом компьютерных наук.
«Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас»
29 и 30 июня факультет компьютерных наук Вышки организует конференцию «Искусственный интеллект и общество», которая состоится в главном корпусе университета на Покровском бульваре. Также возможно подключение онлайн. Участники форума обсудят, в каких направлениях развивается ИИ и как человеку справиться со связанными с этим вопросами.
Не ML единым: в мае прошел традиционный выезд департамента больших данных и информационного поиска ФКН в Вороново
С 12 по 14 мая в учебном центре «Вороново» состоялся семинар по машинному обучению факультета компьютерных наук. Он проводится каждый год для обмена опытом и нетворкинга. Студенты, преподаватели и научные сотрудники ФКН обсудили результаты исследований и новые проекты.
Создание будущего: ВШЭ и Сбер провели R&D-день по искусственному интеллекту
НИУ ВШЭ и Сбер организовали R&D-день (Research and Development), посвященный сотрудничеству в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и промежуточным результатам работы университетского Исследовательского центра ИИ по проектам для Сбера. Участники встречи представили свои разработки, обсудили будущие совместные проекты и перспективы расширения взаимодействия университета и банка, а также то, как решить проблему «дефицита мозгов и железа».
Ученые НИУ ВШЭ совместно с Yandex Cloud разработали нейросеть для предсказания Эль-Ниньо
Команда специалистов из Высшей школы экономики и Школы анализа данных «Яндекса» совместно с облачной платформой Yandex Cloud разработали нейросеть для предсказания климатического феномена Эль-Ниньо. Новый алгоритм помогает точнее прогнозировать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое способно вызывать природные бедствия в отдельных регионах мира. Сейчас модель уже предсказывает Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, а в будущем срок прогноза ученые планируют увеличить до 2 лет.
Состоялась церемония награждения сотрудников Вышки
Награды получили 69 сотрудников
Научную премию имени Сегаловича получили трое ученых Вышки
По итогам ежегодной научной премии имени Ильи Сегаловича в 2022 году лауреатами стали ученые факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: профессор-исследователь Дмитрий Ветров, доцент Алексей Наумов и аспирант Сергей Самсонов. Премия, учрежденная компанией «Яндекс» в 2019 году, направлена на поддержку молодых исследователей и научного сообщества в области IT в России, Беларуси и Казахстане.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.
Центр ИИ НИУ ВШЭ и MTS AI провели научные семинары
Ученые Центра ИИ НИУ ВШЭ выступили на двух online-встречах, где рассказали командам партнера MTS AI о возможностях трансферного обучения при обработке естественного языка, а также об особенностях работы с диффузионными моделями
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
«Как никогда много загадочного и необъяснимого»
Над чем работает Международный центр глубинного обучения и байесовских методов
Спикеры ФКН выступили на конференции AI Journey 2021
AI Journey — это международная онлайн-конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, организатором которой является Сбер. В этом году она прошла 10-12 ноября. Общее количество просмотров конференции на текущий момент уже превысило 50 миллионов.
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
ВШЭ получила грант правительства РФ на создание Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта
Завершился отбор исследовательских центров, которые получат гранты в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». В число победителей вошел НИУ ВШЭ. Среди целей центра — разработка новых технологий ИИ, позволяющих расширить области его применения, преодолеть существующие ограничения для решения прикладных задач и оптимизировать модели ИИ.
«Мы анализируем, где какой «винтик» барахлит и как его подменить, чтобы получился более эффективный подход»
Недавно в Москве вручили научную премию Яндекса им. Ильи Сегаловича, учрежденную для поддержки молодых исследователей из России, Беларуси и Казахстана в области компьютерных наук. В этом году награду получили три вышкинца, среди которых Александр Гришин, аспирант департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук. Он рассказал нам о своих исследованиях, о сложностях научной карьеры и о том, почему он не ожидал присуждения премии Сегаловича.
Александр Гришин об аспирантуре на ФКН и премии Сегаловича
Александр Гришин, аспирант департамента больших данных и информационного поиска, рассказал нам о своих исследованиях, о сложностях научной карьеры и о том, почему он не ожидал присуждения премии Сегаловича
Выездной семинар по машинному обучению в учебном центре «Вороново»
28–30 мая 2021 года факультет компьютерных наук провел традиционный выездной семинар по машинному обучению в учебном центре «Вороново». Мероприятие проходило в шестой раз, организовывал его департамент больших данных и информационного поиска.
Интервью с лауреатами стипендии Сегаловича. Часть 1
Не так давно были объявлены лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича. Мы решили поговорить с ними о получении стипендии, а также об их учебе и проектах.
Два сотрудника НИУ ВШЭ вошли в список победителей Research Excellence Award Russia-2021
Престижную премию с 2005 года вручает компания Elsevier (оператор Scopus). В этом году она приурочена к Году науки и технологий в России. 30 марта Elsevier наградила ученых, вошедших в списки победителей. Среди них научный сотрудник Института статистических исследований и экономики знаний Максим Коцемир и профессор факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров.
Восемь вопросов к искусственному интеллекту
Словосочетания «нейронные сети», «машинное обучение», «искусственный интеллект» звучат все чаще и чаще. Их произносят Владимир Путин и Максим Кац. Профессию специалиста по анализу данных называют одной из самых востребованных сейчас и в ближайшем будущем. Но вокруг темы искусственного интеллекта существует большое количество мифов и заблуждений. Ответы на наиболее популярные вопросы об искусственном интеллекте (ИИ) VTimes дает Дмитрий Ветров, профессор-исследователь НИУ ВШЭ.
Три статьи сотрудников ФКН приняты на конференцию NeurIPS — 2020
NeurIPS, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, всегда пользуется большой популярностью, и в этом году на нее было подано 9 454 статьи, а принято — 1900. Среди них — три статьи сотрудников ФКН.
Статья сотрудников Лаборатории компании Самсунг принята на ведущую конференцию NeurIPS
Устный доклад сотрудников Лаборатории на одной из крупнейших конференций по ИИ.
Статья сотрудников Центра получила награду на крупнейшем исследовательском конкурсе компании Самсунг
Сотрудники Центра получили бронзовую награду на конкурсе Samsung Best Paper Award 2020.
Объявлены лучшие преподаватели НИУ ВШЭ 2020
В Высшей школе экономики прошли десятые выборы лучших преподавателей.
Дмитрий Ветров стал первым российским ученым в ассоциации ELLIS
Это ведущая европейская организация в области искусственного интеллекта
Урбанистика и нейросети: о чем рассказала Вышка на Geek Picnic-2020
Главный российский фестиваль любителей науки и технологий Geek Picnic впервые прошел в онлайн формате. Лекции от экспертов, мастер-классы, конкурсы и общение с единомышленниками – все, за что мероприятие любят поклонники, вошло в программу. Вышка в очередной раз выступила контент-партнером фестиваля.
Выпуск 2020. Часть II
В 2020 году Факультет компьютерных наук выпускает 233 бакалавра и 154 магистра в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования. 18 красных дипломов получили выпускники бакалавриата и 36 – магистратуры. Более того, в этом году ФКН закончили 9 лауреатов стипендии им. Ильи Сегаловича и 3 лауреата научной премии им. Ильи Сегаловича в номинации “Молодые исследователи” и 4 первых лауреата стипендии ИСП РАН. Выпускники ФКН 2020 вспомнили о самых ярких моментах обучения на факультете, рассказали про сложности, с которыми сталкивались, и поделились своими планами на будущее.
Выпуск 2020. Часть I
В 2020 году Факультет компьютерных наук выпускает 233 бакалавра и 154 магистра в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования. 18 красных дипломов получили выпускники бакалавриата и 36 – магистратуры. Более того, в этом году ФКН закончили 9 лауреатов стипендии им. Ильи Сегаловича и 3 лауреата научной премии им. Ильи Сегаловича в номинации «Молодые исследователи».
Урбанистика и нейросети: о чем рассказала Вышка на Geek Picnic-2020
Главный российский фестиваль любителей науки и технологий Geek Picnic впервые прошел в онлайн формате. Лекции от экспертов, мастер-классы, конкурсы и общение с единомышленниками - все, за что мероприятие любят поклонники, вошло в программу. Вышка в очередной раз выступила контент-партнером фестиваля.
Выпускники рассказывают: Полина Кириченко
В 2018 году Полина окончила бакалаврскую программу факультета компьютерных наук “Прикладная математика и информатика” с красным дипломом. В интервью Полина рассказывает о своей исследовательской работе, об особенностях учебы на PhD и о том, почему стоит идти в науку.
ФКН на NeurIPS 2019
C 8 по 14 декабря 2019 года в Ванкувере состоялась конференця NeurIPS, на которой выступали сотрудники и студенты факультета.
NeurIPS 2019
С 8 по 14 декабря в Ванкувере пройдет 33-я конференция Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
В Москве прошла третья Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении
В Москве вновь прошла Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении, собравшая участников из 27 стран.
First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory
The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.
Статистическая теория обучения – первый выпуск
Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.
Объявлены лучшие преподаватели НИУ ВШЭ – 2019
Традиционные выборы лучшего преподавателя Высшей школы экономики 2019 года состоялись.
Выпуск 2019
В 2019 году факультет компьютерных наук выпустил 181 бакалавра и и 118 магистров. Среди выпускников 11 лауреатов стипендии им. Ильи Сегаловича. Выпускники делятся своими воспоминаниями об учебе и дальнейшими планами.
В весеннем семестре ФКН принял 11 стажеров из ведущих мировых вузов
Студенты из Франции, Великобритании, Швейцарии, Того и Албании работали над исследовательскими проектами в лабораториях ФКН в весеннем семестре 2019.
На пятилетии факультета компьютерных наук вручили стипендии имени Ильи Сегаловича
В рамках празднования пятилетия ФКН в башне «Меркурий» делового центра «Москва-Сити» прошло вручение стипендии имени Ильи Сегаловича. Каждый год на стипендию номинируются студенты и аспиранты факультета, продемонстрировавшие успехи в учебе и научных исследованиях.
Вышка получила грант РНФ на проект по моделированию поведения сложных систем
В реализации проекта под руководством Андрея Устюжанина будут участвовать сразу три лаборатории факультета компьютерных наук в сотрудничестве с исследователями ЦЕРН. Результаты их работы смогут найти применение в физике частиц, астрофизике и при прогнозировании погоды.
Защиты диссертаций: будущие и прошедшие
В 2018 году шесть сотрудников факультета компьютерных наук защитили диссертационные работы. Рассказываем о состоявшихся защитах и о предстоящих в 2019 году.
Сотрудники факультета представят свои работы на конференциях по машинному обучению ICLR и AISTATS
На конференции AISTATS, которая пройдет в апреле в Японии, будет представлена одна работа, а на конференции ICLR, которая пройдет в мае в США, — три работы.
Сотрудники факультета представили результаты своих исследований на крупнейшей мировой конференции по машинному обучению NeurIPS
Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NeurIPS), которая проходила с 2 по 8 декабря 2018 года в Монреале, Канада.
Объявлены итоги конкурса НИРС 2018
На официальном сайте появились результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) 2018 года. Публикуем список победителей и лауреатов по направлению «Компьютерные науки».
Международная олимпиада по анализу данных IDAO пройдет во второй раз
IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью она ставит объединение на одной площадке аналитиков, ученых, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира. Олимпиаду организуют факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Яндекс» при поддержке Сбербанка.
На ФКН прошел день открытых дверей программ бакалавриата
Перед школьниками и их родителями выступили декан факультета Иван Аржанцев, первый заместитель декана Тамара Вознесенская, а также академические руководители программ.
Второй запуск летней школы DeepBayes: еще больше байесовских методов в глубинном обучении
В Москве второй раз прошла Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении, в этот раз англоязычная и собравшая участников из 24 стран. В течение 6 дней участники изучали и реализовывали нейробайесовские модели, попутно обмениваясь опытом и исследовательскими идеями.
Выпуск-2018
Настоящий и самый важный результат для факультета — это не рейтинги и не цифры, а его выпускники. Именно в них можно найти верный ответ на вопрос, зачем мы создали факультет компьютерных наук и что из этого получилось. Для ФКН этот учебный год стал особенным: выпустился первый набор бакалавров, студентов, с которых началась история нового факультета. Кроме того, первые дипломы получили выпускники магистерской программы "Анализ данных в биологии и медицине". В этом материале - интервью с выпускниками разных программ бакалавриата и магистратуры.
Профессор ВШЭ возглавит направление машинного обучения Центра искусственного интеллекта Samsung
29 мая компания Samsung открыла свой Центр искусственного интеллекта в Москве. Профессор факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров станет одним из его руководителей и возглавит направление машинного обучения.
Студент Вышки выступит на ACL — главной конференции по компьютерной лингвистике
Статья студента 4 курса факультета компьютерных наук Артема Гадецкого была принята на международную конференцию Association for Computational Linguistics — единственную конференцию по компьютерной лингвистике уровня A*. Согласно системе CORE, которая ранжирует крупные конференции по computer science, конференции типа A* — это конференции высшего уровня.
В учебном центре "Вороново" прошел третий семинар по машинному обучению
20-22 апреля в учебном центре “Вороново” состоялся третий выездной семинар по машинному обучению, который организует департамент больших данных и информационного поиска ФКН. Цель таких выездов — обмен актуальными знаниями о самых разных направлениях машинного обучения, а также обсуждение совместных проектов по data science преподавателями и студентами Вышки.
Высшая школа экономики открывает совместную с Samsung Research лабораторию
Samsung-HSE Laboratory будет разрабатывать механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях, что позволит решить ряд проблем в глубинном обучении. Команду лаборатории составят сотрудники исследовательской группы байесовских методов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — одной из сильнейших научных групп России в области машинного обучения и байесовского вывода. Возглавит ее профессор ВШЭ Дмитрий Ветров.
Два доклада от ФКН представлены на международной конференции NIPS 2017
Сотрудники Факультета компьютерных наук представили свои доклады на ежегодной конференции Neural Information Processing Systems (NIPS), которая проходила с 4 по 9 декабря в Лонг Бич, США.
Как настроить нейронную сеть меньшего размера без потери качества
Сотрудники факультета компьютерных наук ВШЭ представили доклады на крупнейшей международной конференции в области машинного обучения Neural Information Processing Systems (NIPS).
В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных
IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью олимпиада ставит объединение аналитиков, учёных, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира вместе на одной площадке. Мероприятие подобного масштаба впервые состоится в России. Организаторами олимпиады выступают факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Yandex и Harbour.Space University при поддержке Сбербанка.
HSE and University of London: Joint BA Programme in Applied Data Analysis
In 2018, the Higher School of Economics will launch an English-taught double degree programme in partnership with the University of London in Applied Data Analysis. Graduates will be awarded an undergraduate degree from HSE in Applied Mathematics and Information Science and a Bachelor of Science in Data Science and Business Analytics from the University of London. International applicants are invited to apply online starting November 15, 2017.
Объявлена вторая Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении
Во время своего выступления на Sberbank Data Science Day Дмитрий Ветров объявил о проведении второй Летней школы по байесовским методам в глубинном обучении. В этот раз — на международном уровне.
НИУ ВШЭ и Лондонский университет открывают бакалаврскую программу двух дипломов по прикладному анализу данных
В 2018 году Высшая школа экономики начинает прием на англоязычную программу бакалавриата «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных». Все, успешно закончившие программу, получат диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и диплом Bachelor of Sciences in Data Science and Business Analytics Лондонского университета.
Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту
19-20 октября в штаб-квартире корпорации SAMSUNG на форуме по искусственному интеллекту выступил в качестве приглашенного докладчика заведующий лабораторией Дмитрий Ветров.
Pham Cong Thang – Pursuing a Post-Doc in Computer Science
On September 12, Pham Cong Thang, who goes by Thang, arrived in Moscow to begin a post-doctoral fellowship at HSE’s International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods (Faculty of Computer Science, Big Data and Information Retrieval School). Working under the supervision of Professor Dmitry Vetrov, Thang will focus primarily on text and image processing, and computer vision.
Joint Projects in Big Data Discussed at HSE
The workshop on ‘Big Data and Applications’ was organized by HSE School of Business Informatics, Institut Mines-Télécom in association with CNRS MADICS with the support of the French Embassy in Russia, and the French Ministry of Higher Education, Research and Innovation.
В Вышке обсудили создание российско-французских проектов в области больших данных
Семинар «Большие данные и решения на их основе» был организован Школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ и Институтом Mines-Télécom при поддержке Посольства Франции в России и Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции.
Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»
Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.
Третий междисциплинарный семинар САЕ «Математика, компьютерные науки и информационные технологии»
26 сентября на факультете математики НИУ ВШЭ прошел Третий научный междисциплинарный семинар Стратегической академической единицы «Математика, компьютерные науки и информационные технологии». На семинаре сотрудники факультета компьютерных наук представили доклады о своих научных результатах.
Глубинно обучены и байесовски выведены
Завершилась Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении. В течение пяти дней 96 участников из 8 стран слушали лекции о применении вероятностных методов в deep learning и обучали нейронные сети.
Faculty of Computer Science Staff Attend International Conference on Machine Learning
On August 6-11 the 34th International Conference on Machine Learning was held in Sydney, Australia. This conference is ranked A* by CORE, and is one of two leading conferences in the field of machine learning. It has been held annually since 2000, and this year, more than 1,000 participants from different countries took part.
Три года сотрудничества с компанией JetBrains
Развитие факультета компьютерных наук немыслимо без сотрудничества с компаниями ИТ-отрасли — работодателями для наших настоящих и будущих выпускников. JetBrains — наш партнёр уже на протяжении трех лет, практически с момента основания факультета.
Статья сотрудников лаборатории представлена на конференции CVPR 2017
Статья Михаила Фигурнова, написанная в соавторстве с исследователями Google, Carnegie Mellon University и Дмитрием Ветровым, представлена на крупнейшей мировой конференции Computer Vision and Pattern Recognition. Конференция прошла с 21 по 26 июля в Гонолулу, США.
Две научные группы факультета поддержаны грантами Российского Научного Фонда
Российский научный фонд объявил победителей конкурса на поддержку научных групп под руководством молодых ученых. В этом году два проекта, над которыми работают исследовательские группы факультета, вошли в число победителей.
Молодые ученые ВШЭ стали обладателями грантов РНФ
Российский научный фонд объявил победителей конкурсов Президентской программы исследовательских проектов, направленных на поддержку молодых ученых. Среди победителей восемь проектов, созданных сотрудниками Вышки.
Machines Can See: International Summit on Computer Vision
On June 9, a summit was held on computer vision and deep learning ‘Machines can see’, organized by Sistema VC, Visionlabs, and the Strelka Institute. Dmitry Vetrov and Anton Konushin, staff members of HSE Faculty of Computer Science, were among the organizers of and speakers at the conference.
Состоялся интенсив для преподавателей НИУ ВШЭ в рамках проекта Data Culture
14 и 15 июня в Московском офисе Яндекса состоялся интенсив для преподавателей и сотрудников НИУ ВШЭ, заинтересованных в тематике Data Science. Этот двухдневный цикл занятий проходил в рамках проекта Data Culture и был нацелен на подготовку преподавателей университета к участию в данном проекте.
Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению
9 июня состоялся саммит по компьютерному зрению и глубинному обучению «Machines can see», организованный совместно компаниями Sistema VC, VisionLabs и институтом «Стрелка». Среди организаторов и докладчиков конференции были сотрудники факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров и Антон Конушин.
В Вороново состоялся второй выездной семинар по машинному обучению
С 19 по 21 мая в учебном центре «Вороново» прошел второй выездной семинар факультета компьютерных наук по машинному обучению. Участие в нём приняли 16 научных сотрудников и преподавателей факультета.
'Machine Learning Algorithm Able to Find Data Patterns a Human Could Not'
In December 2016, five new international laboratories opened up at the Higher School of Economics, one of which was the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods. This lab focuses on combined neural Bayesian models that bring together two of the most successful paradigms in modern-day machine learning – the neural network paradigm and the Bayesian paradigm.
«Алгоритм машинного обучения умеет находить закономерности в данных, которые не видит человек»
В декабре 2016 года в Вышке были открыты пять новых международных лабораторий, в том числе Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов. Предмет ее исследований — комбинированные нейробайесовские модели, объединяющие достоинства двух наиболее успешных в настоящее время парадигм машинного обучения — нейросетевой и байесовской.
В учебном центре НИУ ВШЭ «Вороново» прошел семинар по биоинформатике
С 6 по 9 мая на базе учебного центра НИУ ВШЭ «Вороново» прошла встреча исследователей в области биологии и компьютерных наук, посвященная обсуждению актуальных задач биоинформатики. Гостями мероприятия стали аспиранты и студенты магистерской программы Анализ данных в биологии и медицине, студенты факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ, Школы Биоинформатики, а также магистранты биотехнологического направления Сколтеха.
Статья сотрудников лаборатории принята на конференцию ICML
Статья стажеров-исследователей лаборатории Дмитрия Молчанова и Арсения Ашуха и заведующего лабораторией Дмитрия Ветрова принята на крупнейшую мировую конференцию по машинному обучению ICML'17. В работе получен самый современный результат в области разреживания нейронных сетей с помощью применения байесовского подхода.
Состоялась встреча Дмитрия Ветрова и вице-президента компании SAMSUNG Ши-Хва Ли
25 апреля прошла встреча руководителя международной лаборатории глубинного обучения и байесовских методов Дмитрия Ветрова и вице-президента корпорации SAMSUNG Ши-Хва Ли. Участники встречи обсудили промежуточные результаты исследования, которое выполняет лаборатория по заказу компании, возможности стажировок и перспективы дальнейшего сотрудничества.
В учебном центре «Вороново» состоялась зимняя школа по компьютерным наукам
С 4 по 8 февраля 2017 года в учебном центре «Вороново» прошла Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. Студенты смогли познакомиться с руководителями магистерский программ и преподавателями факультета, пообщаться друг с другом, принять участие в телемосте с сотрудниками Fermi National Accelerator Laboratory. Гостями мероприятия стали представители Сбербанка, компании «SAMSUNG» и компании «Яндекс».
New International Laboratories Opening up at HSE
On December 23, 2016, the HSE Academic Council approved the creation of four new laboratories: the International Laboratory for the Study of Russian and European Intellectual Dialogue, the International Laboratory for Population and Health Studies, the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods, and the International Laboratory for Supercomputer Atomistic Modelling and Multi-scale Analysis.
В ВШЭ начинают работу новые международные лаборатории
Ученый совет ВШЭ 23 декабря одобрил создание четырех лабораторий: русско-европейского интеллектуального диалога, исследований населения и здоровья, глубинного обучения и байесовских методов, суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа.
‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’
In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.
Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016
С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.
«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»
В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.
Большие данные: перспективы научно-технического сотрудничества России и Франции
О больших данных и перспективах российско-французского сотрудничества в этой области в начале декабря говорили участники научного семинара «Большие данные и решения на их основе». Семинар собрал на площадке университета около 50 участников из ведущих научно-исследовательских центров, университетов, государственных структур и ИТ-компаний России и Франции.
Названы лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича за 2016 год
На факультете компьютерных наук во второй раз наградили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Церемония награждения прошла 4 апреля и открыла Дни компьютерных наук на факультете.
На департаменте больших данных плановая замена
В сентябре 2015 года новым руководителем департамента больших данных и информационного поиска стал доцент, кандидат физико-математических наук Владимир Владимирович Подольский.
Тензоризируем глубинные нейронные сети
Статья «Tensorizing Neural Networks», подготовленная в группе Байесовских методов под руководством доцента факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрия Ветрова, принята на конференцию NIPS — крупнейший мировой форум по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и машинному обучению, имеющий высший ранг А* по международному рейтингу CORE. В этом году она состоится 7-12 декабря в Монреале. В рубрике «Взгляд ученого» Дмитрий Ветров рассказывает о представленном исследовании и о том, чем статьи для конференций лучше публикаций в научных журналах
Две работы сотрудника департамента Д. Ветрова приняты на самую престижную междисциплинарную конференцию по обработке информации NIPS
Конференция NIPS является главной мировой конференцией, объединяющей направления машинного обучения и вычислительной нейронауки. Все ключевые прорывы в машинном обучении за последние 15 лет впервые докладывались на этой конференции. Она имеет наивысший рейтинг A* по международному классификатору CORE.
Работы доцента и аспирантки департамента приняты на конференцию ICCV 2015
Доклады академической аспирантки департамента Екатерины Лобачевой и доцента департамента Дмитрия Ветрова приняты на главную конференцию по компьютерному зрению ICCV 2015 (International Conference on Computer Vision).
Названы первые лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича
Факультет компьютерных наук, год назад созданный ВШЭ совместно с компанией Яндекс, определил первых получателей стипендии имени Ильи Сегаловича, одного из основателей Яндекса. Стипендиатами стали шестнадцать студентов, отмеченных за успехи в учебе и научной деятельности. Размер стипендии варьируется от 10 до 25 тысяч рублей в месяц, выплачиваться она будет в течение одного года.