• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7(495) 772-9590 доб. 22913
Электронная почта:
Адрес: Кочновский пр., д. 3, каб. 520
Время присутствия: Вторник, Четверг, 1400-1900
Расписание
Резюме (PDF, 129 Кб)
SPIN РИНЦ: 4339-7570
ORCID: 0000-0001-6863-9028
ResearcherID: H-4870-2015
Scopus AuthorID: 8382687000
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ВКонтакте
LinkedIn
ResearchGate
Руководитель
Подольский В. В.
Помощник
Алескерова И. И.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Ветров Дмитрий Петрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
  • Научно-педагогический стаж: 9 лет.

Образование, учёные степени

  • 2007

    Кандидат физико-математических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 01.01.09 «Дискретная математика и математическая кибернетика», тема диссертации: Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы

  • 2003

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»

Достижения и поощрения

  • Золотая медаль Российского отделения Европейской академии за цикл научных работ по байесовской регуляризации и выводу в графических моделях (декабрь 2012)
  • Стипендия Президента РФ для ведущих молодых ученых (июнь 2012)
  • Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015-2017)

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2016/2017 уч. год)

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

Учебные курсы (2014/2015 уч. год)

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
  • 1
    Неклюдов К. О. Дифференцируемые архитектуры для нейросетей (aспирантура: 1-й год обучения)
  • 2
    Струминский К. А. Применение методов непрерывной оптимизации при построении помехоустойчивых кодов (aспирантура: 2-й год обучения)
  • 3
    Лобачева Е. М. Применение методов глубинного обучения для поиска зависимостей в массивах структурированных данных (aспирантура: 3-й год обучения)

Гранты

Руководитель гранта РФФИ для ведущих молодежных коллективов №15-31-20596мол_а_вед "Развитие новых методов глубинного обучения в задачах обучения по большим объемам данных" на 2015-16гг.

Конференции

2016
Advances in Neural Information Processing Systems 2016 (Барселона). Доклад: PerforatedCNNs: Acceleration through Elimination of Redundant Convolutions

Публикации20

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Латентная семантическая модель

ПостНаука

Что и требовалось доказать: ученые объясняют, почему современному человеку не обойтись без математики

Теории и практики (T&P)

Как научить машину предсказывать желания человека

С ростом объема обрабатываемых данных алгоритмы машинного обучения начинают приближаться по возможностям к человеческому мозгу. Что такое машинное обучение? Удастся ли методами машинного обучения построить искусственный интеллект? Как машина может предугадывать наши желания лучше нас самих? 

Forbes Russia

Машинное обучение

Как найти взаимосвязь между наблюдаемыми и скрытыми переменными? Что такое глубинное обучение? Каковы перспективы машинного обучения? Об этом рассказывает кандидат физико-математических наук Дмитрий Ветров.

Почему в нейронных сетях существуют «слепые пятна»?

Современные нейронные сети достигли уровня понимания изображений сопоставимого с возможностями человеческого мозга. Но механизмы понимания до сих пор неясны. Недавние исследования показывают, что нейронные сети перестают правильно опознавать изображение при незначительных ее искажениях. Так можно ли обмануть нейронные сети и к каким последствиям это может привести? 

В учебном центре «Вороново» состоялась зимняя школа по компьютерным наукам

С 4 по 8 февраля 2017 года в учебном центре «Вороново» прошла Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. Студенты смогли познакомиться с руководителями магистерский программ и преподавателями факультета, пообщаться друг с другом, принять участие в телемосте с сотрудниками Fermi National Accelerator Laboratory. Гостями мероприятия стали представители Сбербанка, компании «SAMSUNG» и компании «Яндекс».

New International Laboratories Opening up at HSE

On December 23, 2016, the HSE Academic Council approved the creation of four new laboratories: the International Laboratory for the Study of Russian and European Intellectual Dialogue, the International Laboratory for Population and Health Studies, the International Laboratory of Deep Learning and Bayesian Methods, and the International Laboratory for Supercomputer Atomistic Modelling and Multi-scale Analysis.

В ВШЭ начинают работу новые международные лаборатории

Ученый совет ВШЭ 23 декабря одобрил создание четырех лабораторий: русско-европейского интеллектуального диалога, исследований населения и здоровья, глубинного обучения и байесовских методов, суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа.

‘Our Programme Aims to Make a Research Breakthrough at the Intersection of Mathematics and Computer Science’

In 2017, the HSE Faculty of Computer Science and Skoltech are opening admissions to the Master’s programme inStatistical Learning Theory, which will become the successor to theMathematical Methods of Optimization and Stochastics programme.Vladimir Spokoiny, the programme’s academic supervisor and professor of mathematics at Humboldt University in Berlin, told us about the research part of the new programme and the opportunities it offers to both Master’s students and undergraduate students alike.

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.

«Наши студенты должны осуществить научный прорыв на стыке математики и компьютерных наук»

В 2017 году факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколтех будут вести совместный прием на магистерскую программу «Статистическая теория обучения», которая станет правопреемницей программы «Математические методы оптимизации и стохастики». О научной составляющей новой программы и о возможностях, которые она предоставляет студентам не только магистратуры, но и бакалавриата, рассказывает академический руководитель программы, профессор математических наук университета Гумбольдта в Берлине, Владимир Спокойный.

Большие данные: перспективы научно-технического сотрудничества России и Франции

О больших данных и перспективах российско-французского сотрудничества в этой области в начале декабря говорили участники научного семинара «Большие данные и решения на их основе». Семинар собрал на площадке университета около 50 участников из ведущих научно-исследовательских центров, университетов, государственных структур и ИТ-компаний России и Франции.

Названы лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича за 2016 год

На факультете компьютерных наук во второй раз наградили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Церемония награждения прошла 4 апреля и открыла Дни компьютерных наук на факультете.

На департаменте больших данных плановая замена

В сентябре 2015 года новым руководителем департамента больших данных и информационного поиска стал доцент, кандидат физико-математических наук Владимир Владимирович Подольский.

Тензоризируем глубинные нейронные сети

Статья «Tensorizing Neural Networks», подготовленная в группе Байесовских методов под руководством доцента факультета компьютерных наук ВШЭ Дмитрия Ветрова, принята на конференцию NIPS — крупнейший мировой форум по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и машинному обучению, имеющий высший ранг А* по международному рейтингу CORE. В этом году она состоится 7-12 декабря в Монреале. В рубрике «Взгляд ученого» Дмитрий Ветров рассказывает о представленном исследовании и о том, чем статьи для конференций лучше публикаций в научных журналах

Две работы сотрудника департамента Д. Ветрова приняты на самую престижную междисциплинарную конференцию по обработке информации NIPS

Конференция NIPS является главной мировой конференцией, объединяющей направления машинного обучения и вычислительной нейронауки. Все ключевые прорывы в машинном обучении за последние 15 лет впервые докладывались на этой конференции. Она имеет наивысший рейтинг A* по международному классификатору CORE.

Работы доцента и аспирантки департамента приняты на конференцию ICCV 2015

Доклады академической аспирантки департамента Екатерины Лобачевой и доцента департамента Дмитрия Ветрова приняты на главную конференцию по компьютерному зрению ICCV 2015 (International Conference on Computer Vision).

Названы первые лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича

Факультет компьютерных наук, год назад созданный ВШЭ совместно с компанией Яндекс, определил первых получателей стипендии имени Ильи Сегаловича, одного из основателей Яндекса. Стипендиатами стали шестнадцать студентов, отмеченных за успехи в учебе и научной деятельности. Размер стипендии варьируется от 10 до 25 тысяч рублей в месяц, выплачиваться она будет в течение одного года.

Ведущие ученые ВШЭ обсудили с ректором публикационную активность

Как сделать Вышку видимой в мировом академическом пространстве? Какой должна быть система оценки научной и публикационной активности? Почему участие в конференции иногда ценнее статьи в журнале? Об этом ведущие ученые Вышки говорили с ректором ВШЭ на встрече 18 ноября.