Трофимова Екатерина Алексеевна
- Младший научный сотрудник, аспирант:Факультет компьютерных наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Полномочия / обязанности
- Работа над исследовательскими проектами;
- Разработка кода;
- Написание статей.
Образование
- 2020
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Разработка алгоритмов построения пайплайнов машинного обучения методами обработки естественного языка основанными на данных
Публикации4
- Статья Anastasia Drozdova, Ekaterina Trofimova, Guseva P., Scherbakova A., Ustyuzhanin A. Code4ML: a large-scale dataset of annotated Machine Learning code // PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. Article e1230. doi
- Статья Sergeev F., Jain N., Kostenkov G., Trofimova Ekaterina. Fast simulation of the LHCb electromagnetic calorimeter response using VAEs and GANs // Journal of Physics: Conference Series. 2021. No. 1740. Article 012028. doi
- Статья Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A., Gradoboev D. Galaxy Clusters Reconstruction // Journal of Physics: Conference Series. 2021. No. 1740. Article 012017. doi
- Статья Belavin V., Trofimova E., Ustyuzhanin A. Segmentation of EM showers for neutrino experiments with deep graph neural networks // Journal of Instrumentation. 2021. No. 16. Article P12035. doi
Конференции
- 2020International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (Москва). Доклад: Galaxies Clusters Reconstruction with Variational Autoencoders
International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (Москва). Доклад: Fast simulation of the LHCb electromagnetic calorimeter response using VAEs and GANs
Опыт работы
Март 2016 - Январь 2017 Национальный расчетный депозитарий. Группа Московской Биржи. Отдел Ценных бумаг. Младший специалист
Май 2017 - Январь 2019 BNP Paribas Cardif Россия. Младший аналитик
Октябрь 2019, Февраль 2020 Корпоративный университет Сбербанка. Семинарист
Опыт студента: Андрей Шан
Андрей Шан — четверокурсник ПИ и председатель студенческого совета ФКН. Мы поговорили с ним об исследованиях, работе студенческого совета и ожиданиях от модернизации ПИ.
Состоялась летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий
15-30 июля прошла седьмая международная школа по машинному обучению в физике высоких энергий (MLHEP), организованная научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных (LAMBDA) факультета компьютерных наук, Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны (Швейцария).
Сотрудницы лаборатории LAMBDA об исследованиях галактических кластеров
Сотрудницы лаборатории LAMBDA Алёна Зароднюк и Екатерина Трофимова рассказали нам о своих исследованиях, галактических кластерах и романтике поиска темной материи.