Трофимова Екатерина Алексеевна
- Младший научный сотрудник, аспирант:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
- Научно-педагогический стаж: 2 года.
Полномочия / обязанности
- Работа над исследовательскими проектами;
- Разработка кода;
- Написание статей.
Образование
- 2020
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Разработка алгоритмов построения пайплайнов машинного обучения методами обработки естественного языка основанными на данных
Публикации5
- Статья Anastasia Drozdova, Ekaterina Trofimova, Guseva P., Scherbakova A., Ustyuzhanin A. Code4ML: a large-scale dataset of annotated Machine Learning code // PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. Article e1230. doi
- Статья Valeriy Berezovskiy, Anastasia Gorodilova, Trofimova E., Ustyuzhanin A. Machine learning code snippets semantic classification // PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. Article e1654. doi
- Статья Sergeev F., Jain N., Kostenkov G., Trofimova Ekaterina. Fast simulation of the LHCb electromagnetic calorimeter response using VAEs and GANs // Journal of Physics: Conference Series. 2021. No. 1740. Article 012028. doi
- Статья Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A., Gradoboev D. Galaxy Clusters Reconstruction // Journal of Physics: Conference Series. 2021. No. 1740. Article 012017. doi
- Статья Belavin V., Trofimova E., Ustyuzhanin A. Segmentation of EM showers for neutrino experiments with deep graph neural networks // Journal of Instrumentation. 2021. No. 16. Article P12035. doi
Конференции
- 2020International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (Москва). Доклад: Galaxies Clusters Reconstruction with Variational Autoencoders
International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (Москва). Доклад: Fast simulation of the LHCb electromagnetic calorimeter response using VAEs and GANs
Опыт работы
Март 2016 - Январь 2017 Национальный расчетный депозитарий. Группа Московской Биржи. Отдел Ценных бумаг. Младший специалист
Май 2017 - Январь 2019 BNP Paribas Cardif Россия. Младший аналитик
Октябрь 2019, Февраль 2020 Корпоративный университет Сбербанка. Семинарист
Информация*
- Общий стаж: 4 года
- Научно-педагогический стаж: 2 года
At Sarov Technopark, Researchers from HSE Faculty of Computer Science Discussed AI for Data Analysis in Physics
The Laboratory of Methods for Data Analysis of the HSE Faculty of Computer Science, in collaboration with the All-Russian Research Institute of Experimental Physics (RFNC-VNIIEF, Sarov) and the National Centre for Physics and Mathematics, recently held the Second All-Russian School-Seminar on High Energy Physics and Accelerator Technology.
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.
Опыт студента: Андрей Шан
Андрей Шан — четверокурсник ПИ и председатель студенческого совета ФКН. Мы поговорили с ним об исследованиях, работе студенческого совета и ожиданиях от модернизации ПИ.
Состоялась летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий
15-30 июля прошла седьмая международная школа по машинному обучению в физике высоких энергий (MLHEP), организованная научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных (LAMBDA) факультета компьютерных наук, Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны (Швейцария).
Сотрудницы лаборатории LAMBDA об исследованиях галактических кластеров
Сотрудницы лаборатории LAMBDA Алёна Зароднюк и Екатерина Трофимова рассказали нам о своих исследованиях, галактических кластерах и романтике поиска темной материи.