• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
15146
Адрес: Таллинская ул., д. 34, каб. 807
Время консультаций: вторник 16:00-19:00 Подключиться к конференции Zoom https://us04web.zoom.us/j/4410358231?pwd=NG9jeVd2Uy9uNGl1YzRvYzlsaXZCZz09 Идентификатор конференции: 441 035 8231 Код доступа: 2QErBX
SPIN РИНЦ: 1041-9180
ORCID: 0000-0001-9129-3109
ResearcherID: L-3670-2017
Scopus AuthorID: 57000360600
Google Scholar
Руководитель
Белов А. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Гуськова Мария Сергеевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
  • Научно-педагогический стаж: 3 года.

Полномочия / обязанности

Проведение исследований по теме диссертации

Образование

2016

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Достижения и поощрения

  • Лауреат премии "Золотая Вышка" – 2016 в номинации Серебряный птенец

  • Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021-2022, 2020-2022)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)

Обучение в аспирантуре

4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Моделирование движения капли в ограниченной геометрии
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич

Публикации15

Опыт работы

01.09.2020-01.09.2021 Преподаватель, департамент прикладной математики
01.09.2018-01.09.2020 Ассистент, департамент прикладной математики
06.05.2019-н.в. инженер-исследователь, ИТФ ИМ. Л.Д. ЛАНДАУ РАН
07.06.2019-06.09.2019 стажер финансовый аналитик, АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "АЛЬФА-БАНК"
1.10.2014-06.05.2019 лаборант, НЦЧ РАН


Информация*

  • Общий стаж: 4 года
  • Научно-педагогический стаж: 3 года
  • Преподавательский стаж: 3 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Новые свойства классических алгоритмов, обнаруженные преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ, доложены на рабочем совещании в Лозанне

Научный коллектив МИЭМ НИУ ВШЭ (профессор Щур Л.Н., доцент Буровский Е.А. и ассистент и аспирант Гуськова М.С.) в соавторстве с профессором Лейпцигского университета В. Янке получили новый результат о свойствах классических алгоритмов Монте-Карло. Ими обнаружена интересная связь между свойствами используемого алгоритма и свойствами моделируемых с помощью этого алгоритма статистических систем. Оказывается, степень принятия попыток в локальных Монте-Карло алгоритмах Метрополиса и тепловой бани является довольно простой функцией внутренней энергии исследуемой модели. Более того, для алгоритма Метрополиса в применении к одномерной модели Изинга ими аналитически показано, что степень принятия попыток (acceptance rate) является линейной функцией внутренней энергии, причем это свойство выполняется не только в термодинамическом пределе, но и для произвольного размера исследуемой системы. Проделанный вычислительный эксперимент показал, что для всех исследованных спиновых моделей с разными типами взаимодействия и во всех размерностях пространства линейность выполняется в окрестности точки фазового перехода.