Гуськова Мария Сергеевна
- Преподаватель:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент прикладной математики
- аспирант:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Базовая кафедра «Прикладные информационно-коммуникационные средства и системы» ВЦ РАН
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 2 года.
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА»
- 2016
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика»
Достижения и поощрения
Лауреат премии "Золотая Вышка" – 2016 в номинации Серебряный птенец
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020-2022)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Моделирование движения капли в ограниченной геометрии
Научный руководитель: Щур Лев Николаевич
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Компьютерный практикум "Python в науке и инженерии" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математике-II (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Профориентационный семинар "Введение в специальность" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математике-I (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математике-II (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математическому анализу в среде Mathematica (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Профориентационный семинар "Введение в специальность" (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Алгоритмизация и программирование (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1, 3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по алгебре в среде Mathematica (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математике-I (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математике-II (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Компьютерный практикум по математическому анализу в среде Mathematica (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Публикации9
- Статья Guskova M., Shchur V., Shchur L. Simulation of drop oscillation using the lattice Boltzmann method // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2020. Vol. 41. No. 6. P. 992-995. doi
- Статья Burovski E., Janke W., Guskova M., Shchur L. Acceptance rate is a thermodynamic function in local Monte Carlo algorithms // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2019. Vol. 100. No. 6. P. 063303-1-063303-8. doi
- Глава книги Гуськова М. С. МЕТОДЫ РАСЧЕТА ОГРАНИЧЕННЫХ ОРБИТ ВОКРУГ ТОЧЕК ЛИБРАЦИИ // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, С. М. Авдошин, У. В. Аристова, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, Э. С. Клышинский, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 44-45.
- Глава книги Гуськова М. С. Обновленная библиотека генераторов случайных чисел RNGAVXLIB // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, С. М. Авдошин, У. В. Аристова, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, М. В. Карасев, Э. С. Клышинский, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 32-34.
- Статья Гуськова М. С., Бараш Л. Ю., Щур Л. Н. Применение AVX512-векторизации для увеличения производительности генератора псевдослучайных чисел // Труды Института системного программирования РАН. 2018. Т. 30. № 1. С. 115-126. doi
- Статья Бараш Л. Ю., Гуськова М. С., Щур Л. Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ AVX-ВЕКТОРИЗАЦИИ ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГЕНЕРАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ // Программирование. 2017. № 3. С. 22-40. doi
- Статья Guskova M.S., Barash L.Yu., Shchur L.N. RNGAVXLIB: Program library for random number generation, AVX realization // Computer Physics Communications. 2016. Vol. 200. P. 402-405. doi
- Статья Гуськова М. С., Бобер С. А., Аксенов С. А. Исследование возможности непрямого перелета на ограниченную орбиту вокруг точки либрации L2 системы Земля — Луна // Инженерный журнал: наука и инновации. 2016. № 3. С. 1-10. doi
Новые свойства классических алгоритмов, обнаруженные преподавателями МИЭМ НИУ ВШЭ, доложены на рабочем совещании в Лозанне
Научный коллектив МИЭМ НИУ ВШЭ (профессор Щур Л.Н., доцент Буровский Е.А. и ассистент и аспирант Гуськова М.С.) в соавторстве с профессором Лейпцигского университета В. Янке получили новый результат о свойствах классических алгоритмов Монте-Карло. Ими обнаружена интересная связь между свойствами используемого алгоритма и свойствами моделируемых с помощью этого алгоритма статистических систем. Оказывается, степень принятия попыток в локальных Монте-Карло алгоритмах Метрополиса и тепловой бани является довольно простой функцией внутренней энергии исследуемой модели. Более того, для алгоритма Метрополиса в применении к одномерной модели Изинга ими аналитически показано, что степень принятия попыток (acceptance rate) является линейной функцией внутренней энергии, причем это свойство выполняется не только в термодинамическом пределе, но и для произвольного размера исследуемой системы. Проделанный вычислительный эксперимент показал, что для всех исследованных спиновых моделей с разными типами взаимодействия и во всех размерностях пространства линейность выполняется в окрестности точки фазового перехода.
