Киселев Дмитрий Андреевич
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Полномочия / обязанности
Проведение исследований в сфере непрерывных представлений графов и их приложений.
Образование
2019
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Network Science (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Введение в сетевой анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Публикации4
- Статья Makarov I., Makarov M., Kiselev D. Fusion of text and graph information for machine learning problems on networks // PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7. Article e526. doi
- Статья Makarov I., Kiselev D., Nikitinsky N., Subelj L. Survey on graph embeddings and their applications to machine learning problems on graphs // PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7. P. 1-62. doi
- Глава книги Kiselev D., Makarov I. Prediction of New Itinerary Markets for Airlines via Network Embedding, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science Vol. 1086. Springer, 2020. doi P. 315-325. doi
- Статья Makarov I., Kiselev D., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Recommending Collaborators via Co-authorship Network Embedding // Network Science. 2020. P. 1-13. (в печати)