Мулине Эрик Франсуа Виктор
- Научный руководитель:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Публикации8
- Статья Naumov A., Moulines E., Каледин М. Л., Tadic V., Wai H. Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise // Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org". 2020. P. 1-61.
- Статья Belomestny D., Moulines E., Iosipoi L., Naumov A., Samsonov S. Variance reduction for Markov chains with application to MCMC // Statistics and Computing. 2020. No. 30. P. 973-997. doi
- Статья Moulines E., Robin G., Klopp O., Josse J., Tibshirani R. Main Effects and Interactions in Mixed and Incomplete Data Frames // Journal of the American Statistical Association. 2019. P. 1-12. doi
- Книга Douc R., Moulines E., Priouret P., Soulier P. Markov Chains. Switzerland : Springer Publishing Company, 2019. doi
- Статья Moulines E., Pereyra M., Durmus A. Efficient Bayesian computation by proximal Markov chain Monte Carlo: when Langevin meets Moreau // SIAM Journal on Imaging Sciences. 2018. Vol. 11. No. 1. P. 473-506. doi
- Статья Moulines E., Brosse N., Durmus A. Normalizing constants of log-concave densities // Electronic journal of statistics. 2018. Vol. 12. No. 1. P. 851-889. doi
- Статья Moulines E., Brosse N., Durmus A., Sabanis S. The tamed unadjusted Langevin algorithm // Stochastic Processes and their Applications. 2018. P. 1-26. doi
- Статья Moulines E., Singh S. Blocking strategies and stability of particle Gibbs samplers // Biometrika. 2017. Vol. 104. No. 4. P. 953-969. doi
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2009 г.: заместитель главного редактора (area editor) журнала «Stochastic Processes and their Applications».
С 2007 по 2012 гг.: главный редактор журнала «Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability».
Французский академик Эрик Мулине: «Я восхищен атмосферой "Сириуса"»
В «Сириусе» прошла школа-конференция, организованная Фондом «Талант и успех», компанией Яндекс и Высшей школой экономики. В центре внимания – математические аспекты машинного обучения.
First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory
The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.
Статистическая теория обучения – первый выпуск
Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.
Мини-курс "Introduction to reinforcement learning" профессора Эрика Мулина
Лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) приглашает студентов на серию вводных лекций об обучении с подкреплением (Reinforcement Learning), которую прочитает научный руководитель лаборатории, профессор, член академии наук Франции Эрик Мулине.
Факультет компьютерных наук и Политехническая школа заключили соглашение о сотрудничестве
Стороны договорились реализовывать совместную программу обмена, которая позволит студентам бакалавриата и магистратуры в течение семестра обмениваться опытом с иностранными коллегами. Студенты смогут участвовать в программе уже в следующем академическом году.
Летние встречи семинара "Структурное обучение"
9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.
Научный руководитель лаборатории Эрик Мулин выступил на коллоквиуме факультета компьютерных наук
22 февраля 2018 года в рамках коллоквиума факультета компьютерных наук состоялось выступление научного руководителя Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа много мерных данных Эрика Мулина с докладом на тему «Perturbed Proximal Gradient Algorithms».
