• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
французский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772 95 90 * 22026
Электронная почта:
Адрес: Кочновский проезд, д. 3
Резюме (PDF, 121 Кб)
ORCID: 0000-0002-2058-0693
ResearcherID: Y-7233-2018
Scopus AuthorID: 7003817357
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ResearchGate
Присутственные часы
По согласованию
Руководитель
Аржанцев И. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Мулине Эрик Франсуа Виктор

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.

Полномочия / обязанности

Научное руководство деятельностью лаборатории;

Учёные степени

1990
PhD: Парижский технологический институт

Публикации5


Участие в редколлегиях научных журналов

  • С 2009 г.: заместитель главного редактора (area editor) журнала «Stochastic Processes and their Applications».

  • С 2007 по 2012 гг.: главный редактор журнала «Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability».

First Cohort Graduates from Master’s Programme in Statistical Learning Theory

The Master's Programme in Statistical Learning Theory was launched in 2017. It is run jointly with the Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech). The programme trains future scientists to effectively carry out fundamental research and work on new challenging problems in statistical learning theory, one of the most promising fields of science. Yury Kemaev and Maxim Kaledin, from the first cohort of programme graduates, sat down with HSE News Service to talk about their studies and plans for the future.

Статистическая теория обучения – первый выпуск

Совместная программа НИУ ВШЭ и Сколковского института науки и технологий выпустила своих первых магистров. Бывшие студенты рассказали о том, как проходило обучение, каково это – учиться в двух университетах и чем они планируют заниматься дальше.

Мини-курс "Introduction to reinforcement learning" профессора Эрика Мулина

Лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) приглашает студентов на серию вводных лекций об обучении с подкреплением (Reinforcement Learning), которую прочитает научный руководитель лаборатории, профессор, член академии наук Франции Эрик Мулине.

Факультет компьютерных наук и Политехническая школа заключили соглашение о сотрудничестве

Стороны договорились реализовывать совместную программу обмена, которая позволит студентам бакалавриата и магистратуры в течение семестра обмениваться опытом с иностранными коллегами. Студенты смогут участвовать в программе уже в следующем академическом году.

Летние встречи семинара "Структурное обучение"

9 июля в 11:00 на факультете компьютерных наук состоялось внеочередное заседание семинара по структурному обучению.

Научный руководитель лаборатории Эрик Мулин выступил на коллоквиуме факультета ком­пью­тер­ных наук

22 февраля 2018 года в рамках коллоквиума факультета компьютерных наук состоялось выступление научного руководителя Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа много мерных данных Эрика Мулина с докладом на тему «Perturbed Proximal Gradient Algorithms».