Герасимова Ольга Александровна
- Старший преподаватель, Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Полномочия / обязанности
Научная работа в рамках проекта «Хорошо интерпретируемые методы интеллектуального анализа данных и представление знаний»
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2017-2018)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Semantic Technologies (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Project Seminar ''Intelligent Systems and Structural Analysis'' (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Semantic Technologies (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Project Seminar ''Intelligent Systems and Structural Analysis'' (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Semantic Technologies (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Введение в сетевой анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
- Project Seminar ''Intelligent Systems and Structural Analysis'' (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Semantic Technologies (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Social Network Analysis (Маго-лего; 4 модуль)Анг
- Project Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
Публикации27
- Статья Gerasimova O., Kikot S., Podolskii V. V., Kurucz A., Zakharyaschev M. A tetrachotomy of ontology-mediated queries with a covering axiom // Artificial Intelligence. 2022. Vol. 309. Article 103738. doi
- Глава книги Gerasimova O., Makarov I., Лапидус А. А. Research Papers Recommendation, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers / Ed. by E. Burnaev, D. I. Ignatov, S. Ivanov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, J. Saramäki, A. Savchenko, E. Tsymbalov, E. Tutubalina. Cham : Springer, 2022. doi P. 1-14.
- Статья Makarov I., Bakhanova M., Nikolenko S., Gerasimova O. Self-supervised recurrent depth estimation with attention mechanisms // PeerJ Computer Science. 2022. Vol. 8. Article e865. doi
- Глава книги Davydova V., Gerasimova O., Makarov I. Сontext-dependent Word Embeddings for Word Sense Induction in Russian Language, in: Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2021 (MACSPro 2021) / Отв. ред.: S. Shapoval, T. Khamdamov, I. Makarov. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 1-18. (в печати)
- Глава книги Gerasimova O., Syomochkina V. Linking Friends in Social Networks using HashTag Attributes, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Cham: Springer, 2021. doi P. 269-281. doi
- Глава книги Gerasimova O., Kikot S., Kurucz A., Podolskii V. V., Zakharyaschev M. A Data Complexity and Rewritability Tetrachotomy of Ontology-Mediated Queries with a Covering Axiom, in: Proceedings of the 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning. IJCAI Organization: The International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020. P. 403-413. doi
- Глава книги Gerasimova O., Kikot S., Zakharyaschev M. Checking the Data Complexity of Ontology-Mediated Queries: A Case Study with Non-uniform CSPs and Polyanna, in: Description Logic, Theory Combination, and All That. Berlin : Springer, 2019. doi P. 329-351. doi
- Статья Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Dual network embedding for representing research interests in the link prediction problem on co-authorship networks // PeerJ Computer Science. 2019. P. 1-20. doi
- Глава книги Gerasimova O., Makarov I. Higher School of Economics Co-Authorship Network Study, in: Proceedings of 2nd International Conference on Computer Applications & Information Security (ICCAIS). NY : IEEE, 2019. P. 1-4. doi
- Глава книги Gerasimova O., Makarov I. Link Prediction Regression for Weighted Co-authorship Networks, in: Advances in Computational Intelligence. IWANN 2019. Berlin : Springer, 2019. doi P. 667-677. doi
- Глава книги Makarov I., Dmitrii Maslov, Gerasimova O., Vladimir Aliev, Alisa Korinevskaya, Sharma U., Wang H. On Reproducing Semi-dense Depth Map Reconstruction using Deep Convolutional Neural Networks with Perceptual Loss, in: Proceedings of 27th ACM International Conference on Multimedia. NY : ACM, 2019. P. 1080-1084. doi
- Глава книги Makarov I., Gerasimova O. Predicting Collaborations in Co-authorship Network, in: Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization. NY : IEEE, 2019. P. 1-6. doi
- Глава книги Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Application of Graph Embedding to Constructing Graph-based Recommender System, in: Proceedings of WebSci’18 Main Conference Poster Session. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018. Ch. 1. P. 1-2. (в печати)
- Глава книги Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Co-authorship Network Embedding and Recommending Collaborators via Network Embedding, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 32-38. doi
- Глава книги Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Ksenia Korovina, Zhukov L. E. Joint Node-Edge Network Embedding for Link Prediction, in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, G. Glavaš,, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, S. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch,, A. Napoli,, A. Savchenko, A. Panchenko,, P. M. Pardalos, M. Pelillo,. Vol. 11179. Berlin : Springer, 2018. doi P. 20-31. doi
- Глава книги Makarov I., Gerasimova O., Sulimov P., Zhukov L. E. Recommending Co-authorship via Network Embeddings and Feature Engineering: The case of National Research University Higher School of Economics, in: Proceedings of the 18th ACM/IEEE on Joint Conference on Digital Libraries. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2018. P. 365-366. doi
- Глава книги Makarov I., Bulanov O., Olga Gerasimova, Natalia Meshcheryakova, Karpov I., Zhukov L. E. Scientific Matchmaker: Collaborator Recommender System, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 404-410. doi
- Глава книги Gerasimova O., Kikot S., Zakharyaschev M. Towards a Data Complexity Classification of Ontology-Mediated Queries with Covering, in: Proceedings of the 31th International Workshop on Description Logics, Tempe, Arizona, October 27-29, 2018.. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 1-13.
- Глава книги Makarov I., Konoplya O., Pavel Polyakov, Maxim Martynov, Zyuzin P., Gerasimova O., Bodishtianu Valeria. Adapting First-Person Shooter Video Game for Playing with Virtual Reality Headsets, in: Proceedings of the Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2017, Marco Island, Florida, USA, May 22-24, 2017. AAAI Press 2017, ISBN 978-1-57735-787-2. Palo Alto : AAAI Press, 2017. P. 412-415.
- Глава книги Makarov I., Vladimir Aliev, Gerasimova Olga, Pavel Polyakov. Depth Map Interpolation using Perceptual Loss, in: Adjunct Proceedings of 2017 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR-Adjunct). NY : IEEE, 2017. P. 93-94. doi
- Глава книги Gerasimova O., Kikot S., Podolskii V. V., Zakharyaschev M. More on the Data Complexity of Answering Ontology-Mediated Queries with a Covering Axiom, in: Proceedings of the 8th international Conference on Knowledge Engineering and Semantic Web. Berlin : Springer, 2017. doi P. 143-158. doi
- Глава книги Gerasimova O., Podolskii V. V., Kikot S., Zakharyaschev M. On the Data Complexity of Ontology-Mediated Queries with a Covering Axiom, in: Proceedings of the 30th International Workshop on Description Logics, Montpellier, France, July 18-21, 2017.. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. Ch. 19. P. 1-12.
- Глава книги Makarov I., Vladimir Aliev, Olga Gerasimova. Semi-Dense Depth Interpolation using Deep Convolutional Neural Networks, in: Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia (ACM MM'17), Mountain View, CA USA, 23-27 October 2017.. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2017. P. 1407-1415. doi
- Глава книги Makarov I., Mikhail Tokmakov, Pavel Polyakov, Peter Zyuzin, Maxim Martynov, Oleg Konoplya, George Kusnetsov, Ivan Guschenko-Cheverda, Maxim Uriev, Ivan Mokeev, Olga Gerasimova, Lada Tokmakova, Alexey Kosmachev. First-Person Shooter Game for Virtual Reality Headset with Advanced Multi-Agent Intelligent System, in: Proceedings of the 24th ACM international conference on Multimedia (ACM MM'16), Amsterdam, Netherlands, 15-19 October 2016.. NY : Association for Computing Machinery (ACM), 2016. P. 735-736. doi
- Глава книги Makarov I., Peter Zyuzin, Pavel Polyakov, Mikhail Tokmakov, Olga Gerasimova, Ivan Guschenko-Cheverda, Maxim Uriev. Modelling Human-like Behavior through Reward-based Approach in a First-Person Shooter Game, in: Proceedings of the Third Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016 / Ed. by R. Tagiew, D. I. Ignatov, A. Hilbert, R. Delhibabu. Vol. 1627. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. Ch. 3. P. 24-33.
- Глава книги Olga Gerasimova, Makarov I. Separator Method for Constructing Canonical Types of Formulas, in: Handbook of the 5th World Congress and School on Universal Logic. Istanbul : University of Istanbul, 2015. P. 372-373.
- Глава книги Olga Gerasimova, Makarov I. Total Equivalence Systems for Classes of 3-valued Projection Logic whose Projections Equal to the Class of Linear Boolean Functions, in: Proceedings of the 10th Panhelleic Logic Symposium. Samos Island : University of Aegean, 2015. Ch. 23. P. 82-86.
Конференции
- 2016
Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: Modelling Human-like Behavior through Reward-based Approach in a First-Person Shooter Game
ACM Multimedia 2016 (Амстердам). Доклад: First-Person Shooter Game for Virtual Reality Headset with Advanced Multi-Agent Intelligent System
- 2015
10th Panhellenic Logic Symposium (Karlovasi, Samos). Доклад: Total Equivalence Systems for Classes of 3-valued Projection Logic whose Projections Equal to the Class of Linear Boolean Functions
5th World Congress on Universal Logic (Istanbul). Доклад: Separator Method for Constructing Canonical Types of Formulas
Опыт работы
2014 - 2016 - Учебный ассистент, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
2016 - наст. в. - Стажер-исследователь, Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ
Информация*
- Общий стаж: 6 лет
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 3 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
International Workshop Logic Matters (LM-2021)
28 декабря 2021 г. состоялся междунароный семинар Logic Matters.
Логика имеет значение
29 декабря 2020 состоялся международный онлайн-семинар «Logic Matters» (Логика имеет значение)
Аспиранты ФКН выиграли гранты РФФИ
Российский фонд фундаментальных исследований подвел итоги конкурса на лучшие проекты, выполняемые аспирантами.
VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)
Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.