• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
Контакты
Телефон:
(495)772-95-90*22668
Электронная почта:
Адрес: Москва, Кочновский проезд,3
Расписание
Резюме (PDF, 219 Кб)
Блоги и соц. сети
ВКонтакте
Присутственные часы
19:40-21:00 Вторник
Руководитель
Кертес-Фаркаш А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Сулимов Павел Андреевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.

Образование

  • 2016

    Магистратура: НИУ ВШЭ, факультет: Экономических наук, специальность «Статистический анализ экономических и социальных процессов»

  • 2014

    Бакалавриат: МГУ ии. М.В. Ломоносова, факультет: Экономический, специальность «Математические методы анализа экономики»

Обучение в аспирантуре

2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Обучение генеративных вероятностных моделей для распознавания данных масс-спектрометрии
Научный руководитель: Кертес-Фаркаш Аттила

Публикации1

Глава книги Сулимов П. А. Методы машинного обучения для предсказания распространения инфекции в сети // В сборнике: Мы продолжаем традиции российской статистики // В кн.: Мы продолжаем традиции российской статистики: сб. докладов международ. научно-практ. конф "1 Открытый российский статистический конгресс" (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.): в 4 т. Т. 3: Статистические измерения в социальных и гуманитарных науках. Новосибирск : НГУЭУ, 2016. С. 400-415.

Конференции

2015
I Открытый российский статистический конгресс (Новосибирск). Доклад: Методы машинного обучения для предсказания распространения инфекции в сети

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»

Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.

Выступление сотрудников департамента на Втором российско-французском семинаре «Большие данные и решения на их основе»

«Крупным компаниям не стоит недооценивать потенциальную полезность больших данных, a исследователям и ученым – их нарастающее влияние на развитие как компьютерных наук, так и всей современной науки в целом». С этим высказыванием, без сомнения, согласятся участники российско-французского семинара «Большие данные и решения на их основе», организованного НИУ ВШЭ совместно с Институтом Mines-Télécom (IMT), при поддержке Посольства Франции в России и при участии Hub French Tech Москва, Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), Государственного института исследований в информатике и автоматике (INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).