Демин Сергей Станиславович

Младший научный сотрудник:Международный центр анализа и выбора решений

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
Научно-педагогический стаж: 5 лет.

Образование

2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
2016
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Аттестат ФСФР 1.0 (Брокерская деятельность, дилерская деятельность, деятельность по управлению ценными бумагами и деятельность форекс-дилера)

Осенняя школа «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния», Москва, Россия, 12-15 ноября 2019 г.

SVF-8063 Society and Advanced Technology in the Arctic (SATA), Лонгйир, Норвегия, 14-19 октября 2019 г.

Школа Анализа Данных Яндекса. Программа "Анализ данных". 2016-2018 гг.

7-ой семинар им. Мурата Сертеля по конструированию экономических механизмов, решений, институтов и организаций, НИУ ВШЭ, Москва, Россия, 27-28 сентября 2017 г. (https://msw.hse.ru)

Школа "Принятие решений в сетевом контексте", НИУ ВШЭ, Москва, Россия, 25-26 сентября 2017 г. (https://msw.hse.ru/school)

Курс лекций по теоретической и экспериментальной экономике, Арктический Университет Норвегии (UiT), Тромсо, Норвегия, 10-17 сентября 2017 г. (https://www.hse.ru/DeCAn/news/209554383.html)

Профессиональные интересы

теория принятия решений анализ данных

Достижения и поощрения

Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Лучший преподаватель – 2023
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022)

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2018-2019)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Методы оптимизации (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 4 модуль)Рус

Конференции

2022
International Journal of Computers Communications & Control (Орадеа). Доклад: Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis
21st International Conference on Informatics in Economics (Бухарест). Доклад: Models for an Analysis of Companies’ Transactions in the Large Commercial Bank of Russia
2021
Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" (Москва). Доклад: Оценка эффективности противопожарной безопасности регионов РФ с помощью интервальных методов оболочечного анализа данных
KES International COVID-19 Challenge: A Transition to a more Resilient World - International Virtual Summit. Доклад: Three models of the analysis of the pandemic: a quarantine measures aggregation and a life-cycle model, a short-term COVID-19 incidence prediction in countries, and a quarantine measures efficiency assessment by Data Envelopment Analysis
5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: Influence of Potential Oil Spills on Arctic Fauna
5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: COVID-19 Quarantine Measures Efficiency Evaluation by Best Tube Interval Data Envelopment Analysis
INFORMS Annual Meeting (Анахайм). Доклад: Everything has its own time: a time to hug and a time to stop hugging (Ecclesiastes 3)
Workshop for PhD students (Москва). Доклад: Data envelopment analysis methods under interval estimates and their applications
2020
Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике" (Москва). Доклад: Оболочечный анализ (DEA): классические и модифицированные модели для оценки эффективности университетов, систем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях и др.
Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности научных коллективов
Научный семинар Международного центра анализа и выбора решений (Москва). Доклад: Интервальные методы DEA и их применение для оценки эффективности университетов
Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" ИПУ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
Общемосковский семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике" НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Анализ пандемии и оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
Экономика и данные: возможности для здравоохранения (Москва). Доклад: Анализ пандемии и эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Анализ пандемии и оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
VIII ежегодное заседание Международного экспертного совета по сотрудничеству в Арктике (IECCA) (Москва). Доклад: Modelling Possible Oil Spills in Arctic Seas
2019
XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Simulation of oil spillage in the Arctic region
XIII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ ВСПУ-2019 (Москва). Доклад: Сетевой анализ международной морской торговли в Арктическом регионе
4th International Conference on Dynamics of Disasters (Каламата). Доклад: DEA for the Assessment of Regions Ability to Cope with Disasters
12-я международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (Москва). Доклад: Проект системы раннего реагирования для устранения последствий разливов нефти в Северном Ледовитом океане
SVF-8063 Society and Advanced Technology in the Arctic (SATA) (Лонгйир). Доклад: Application of the oil spills simulation model for the Barents Sea
The modern methods and models of the individual and collective choice and decision-making theory with application to network data analysis, aggregation problems, influence indices (Москва). Доклад: Sequential Choice Functions Superposition for the Tornado Prediction
2018
Научный семинар ИПУ РАН «Экспертные оценки и анализ данных» (Москва). Доклад: Применение метода суперпозиции к предсказанию возникновения торнадо
Logistics Analytics 2018 (Минск). Доклад: Analysis of international maritime trade network in the Arctic region
Летняя школа Arctic Logistics (Москва). Доклад: Network analysis of international maritime trade in the Arctic region
IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Анализ территориальных интересов стран в Баренцевом море
Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
2017
10-я Международная конференция "Management of large-scale system development" (Москва). Доклад: Possible oil spills in the Barents Sea and their consequences
11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017) (Москва). Доклад: Example of Rational Solution in the Barents Sea
4-th International Conference on "Energy, Sustainability and Climate Change" (Санторини). Доклад: Potential conflict zones in Barents Sea
XVIII Апрельская Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
3-rd International Conference on Dynamics of Disasters (Каламата). Доклад: Modelling possible oil spills in the Barents Sea and their consequences
UTFORSK Norwegian-Russian Workshop on Arctic Logistics (Молде). Доклад: Oil spills in the Barents Sea
2016
3-rd International Conference on "Energy, Sustainability and Climate Change" (Марафон). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
2015
The 2-nd International Conference on Dynamics of Disasters (Каламата). Доклад: A vulnerability of regions to technological disasters

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук

2023

Демин С. С. Методы оболочечного анализа данных для интервальных оценок и их применение

Публикации¹⁴

Глава книги Demin S. COVID-19 Quarantine Measures Efficiency Evaluation by Best Tube Interval Data Envelopment Analysis, in: Operations Research Forum. Springer, 2023. Ch. 4 (21). doi
Глава книги Fuad Aleskerov, Demin S., Alexey Myachin, Vyacheslav Yakuba. Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis, in: 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) 2022 Vol. 1435. Springer, 2023. doi P. 333-342. doi
Глава книги Aleskerov F. T., Demin S. DEA for the Assessment of Regions' Ability to Cope with Disasters, in: Dynamics of Disasters. Impact, Risk, Resilience, and Solutions / Сост.: P. M. Pardalos, A. Nagurney, I. S. Kotsireas, A. Tsokas. Issue 1. Springer, 2021. doi Ch. 2. P. 31-37. doi
Глава книги Demin S., Shvydun S. Analysis of Disputed Territories in the Barents Sea, in: Lecture Notes in Business Information Processing Vol. 388: Group Decision and Negotiation: A Multidisciplinary Perspective: 20th International Conference on Group Decision and Negotiation, GDN 2020, Toronto, ON, Canada, June 7–11, 2020, Proceedings. Cham: Springer, 2020. doi P. 32-44. doi
Статья Aleskerov F. T., Demin S., Richman M., Shvydun S., Trafalis T. B., Yakuba V. I. Constructing an Efficient Machine Learning Model for Tornado Prediction // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2020. Vol. 19. No. 5. P. 1177-1187. doi
Статья Fuad Aleskerov, Demin S., Shvydun S. Superposition of Choice Functions and Its Application to Tornado Prediction and Search Problems // SN Computer Science. 2020. Vol. 1. No. 2. Article 68. doi
Глава книги Демин С. С. Проект системы раннего реагирования для устранения последствий разливов нефти в Северном Ледовитом океане // В кн.: УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ КРУПНОМАСШТАБНЫХ СИСТЕМ MLSD'2019 / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. ИПУ РАН, 2019. С. 977-979.
Глава книги Демин С. С. Сетевой анализ международной морской торговли в Арктическом регионе // В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды. М. : ИПУ РАН, 2019. С. 1705-1709.
Глава книги Demin S., Aleskerov F. T. Modelling Possible Oil Spills in the Barents Sea and their Consequences, in: Dynamics of Disasters / Ed. by P. M. Pardalos, I. S. Kotsireas, A. Nagurney. Springer International Publishing, 2018. doi Ch. 2. P. 47-56. doi
Глава книги Алескеров Ф. Т., Демин С. С., Швыдун С. В. Анализ территориальных интересов стран в Баренцевом море // В кн.: Труды IX Московской международной конференции по исследованию операций (ORM2018) Т. 2. М. : ООО «Макс Пресс», 2018. С. 443-447. doi
Глава книги Demin S., Shvydun S. Example of Rational Solution in the Barents Sea, in: 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies Vol. 2. Institute of Electrical and Electoronics Engineers, 2017. P. 251-255.
Глава книги Aleskerov F. T., Demin S. Possible Oil Spills in the Barents Sea and their Consequences, in: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г. / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. P. 308-309.
Глава книги Fuad Aleskerov, Sergey Demin. An Assessment of the Impact of Natural and Technological Disasters Using a DEA Approach, in: Dynamics of Disasters—Key Concepts, Models, Algorithms, and Insights. Switzerland : Springer, 2016. doi P. 1-14. doi
Препринт Aleskerov F. T., Baiborodov N., Demin S., Richman M., Shvydun S., Trafalis T., Yakuba V. I. Constructing an efficient machine learning model for tornado prediction / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016.

Опыт работы

Проведение научных исследований

Выступление с докладами на научных конференциях

Проведение лекций и семинаров

Информация^*

Общий стаж: 5 лет
Научно-педагогический стаж: 5 лет
Преподавательский стаж: 3 года

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Полномочия / обязанности

участие в научно-исследовательских проектах

проведение семинаров и экзаменов

ведение сайта департамента математики

окт

2020

Как законопослушность граждан помогает бороться с пандемией коронавируса

Математики Высшей школы экономики рассчитали эффективность мер борьбы с эпидемией коронавируса в разных странах. Масштаб противоэпидемических мер необязательно непосредственно влияет на динамику заболеваемости, отметили они, предположив, что одна из возможных причин этого – готовность населения четко, честно и последовательно соблюдать противоэпидемические меры.

янв

2020

Выступление С. Демина (НИУ ВШЭ, ИПУ РАН) на тему "Оболочечный анализ (DEA): классические и модифицированные модели для оценки эффективности университетов, систем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях и др."

15 января 2020 г. в НИУ ВШЭ состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ".

ноя

2019

Состоялась осенняя школа МЛАВР

С 12 по 15 ноября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялась серия семинаров в рамках школы «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния» с участием ведущих зарубежных ученых и специалистов, а также сотрудников лаборатории.

окт

2019

Впечатления Сергея Демина о поездке на о. Шпицберген

С 13 по 19 июня в г. Лонгйир (о. Шпицберген) состоялась школа SVF-8063 Society and Advanced Technology in the Arctic, организованная Арктическим университетом Норвегии (UiT), в которой приняли участие сотрудники МЛАВР НИУ ВШЭ. О полученном опыте и впечатлениях от участие в школе поделился стажер-исследователь лаборатории Сергей Демин.

ноя

2018

Осенняя школа «Современные тренды в теории принятия решений». День 1

7 ноября 2018 года состоялся первый день осенней школы «Современные тренды в теории принятия решений» c участием ведущих зарубежных специалистов (Ицхак Гильбоа, Теохарис Григориадис, Мишель Грабиш, Габриэль Деманж, Саптарши Мукерджи, Стефан Напель, Агнешка Русиновска, Уильям Томсон, Катарина Чекларова).

окт

2017

Поездка сотрудников МЛАВР в Университет Молде (Норвегия)

С 7 по 15 октября 2017 г. в рамках совместного проекта группа сотрудников лаборатории во главе с заведующим лабораторией Алескеровым Фуадом Тагиевичем совершила визит к норвежским коллегам из Университета Молде - Специализированного университета по Логистике в рамках проекта "Logistical and environmental management of natural resources development and transportation in the Arctic area (Arctic Logistic)".

сен

2017

Поездка сотрудников МЛАВР в Арктический университет Норвегии (UiT)

С 10 по 17 сентября 2017 г. в рамках совместного проекта группа сотрудников лаборатории во главе с заведующим лабораторией Алескеровым Фуадом Тагиевичем совершила визит к норвежским коллегам из Арктического университета Норвегии (UiT) с целью изучить, как экономисты работают в России и Норвегии, используя теоретические модели и лабораторные эксперименты.