Трошин Сергей Дмитриевич
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Научно-педагогический стаж: 1 год 5 месяцев.
Полномочия / обязанности
Проведение научных исследований в Центре глубинного обучения и байесовских методов

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар "Машинное обучение и приложения" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Публикации2
- Глава книги Chirkova N., Troshin S. A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code, in: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021). Association for Computational Linguistics, 2021. P. 278-288. doi
- Глава книги Chirkova N., Troshin S. Empirical Study of Transformers for Source Code, in: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703-715. doi
Опыт работы
Стажер-исследователь в Advanced Research NLP Group ABBYY, июнь-август 2019. Разработка системы активного обучения нейронных сетей поиска отношений между сущностями в тексте.
Информация*
- Общий стаж: 5 лет
- Научно-педагогический стаж: 1 год 5 месяцев
«За год обучения на едином треке у студентов изменился горизонт исследовательского видения»
Высшая школа экономики продолжает развивать новый формат поддержки студентов, выбравших исследовательскую карьеру, – единый трек обучения «магистратура – аспирантура». На первом курсе магистратуры для них будет выделено 75 мест – на две трети больше, чем год назад. Чем привлекателен единый трек, как на него поступить и каких успехов добились студенты, выбравшие его в прошлом учебном году, рассказал проректор ВШЭ Сергей Рощин.
Две статьи приняты на конференцию NAACL 2021
Two papers were accepted to the 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021):“On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code” by Nadezhda Chirkova;“A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code” by Nadezhda Chirkova and Sergey Troshin.The final versions of the papers and the source code will be released soon. The research is conducted with the use of the computational resources of the HSE Supercomputer Modeling Unit.Both papers address the problem of improving the quality of deep learning models for source code by utilizing the specifics of variables and identifiers. The first paper proposes a recurrent architecture that explicitly models the semantic meaning of each variable in the program. The second paper proposes a simple method for preprocessing rarely used identifiers in the program so that a neural network (particularly, Transformer architecture) would better recognize the patterns in the program. The proposed methods were shown to significantly improve the quality of code completion and variable misuse detection.
Объявлены результаты отбора на трек магистратура — аспирантура
Подведены итоги первого набора на трек “магистратура – аспирантура”. Три студента будут обучаться в аспирантской школе по компьютерным наукам.