Шевгунов Тимофей Яковлевич

Доцент:Факультет бизнеса и менеджмента / Школа бизнес-информатики / Кафедра бизнес-аналитики

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
Научно-педагогический стаж: 16 лет.

Образование, учёные степени

2012
Специалитет: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная информатика (по областям)»
2008
Кандидат технических наук
2005
Специалитет: Московский авиационный институт (государственный технический университет), специальность «Радиоэлектронные системы»

Профессиональные интересы

цифровая обработка сигналов интеллектуальный анализ данных радиолокация микроволновые устройства искусственные нейронные сети теоретическая радиотехника

Достижения и поощрения

Лучший преподаватель – 2017, 2016, 2015

Выпускные квалификационные работы студентов

Бакалавриат
Хомушку Е. В. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе моделей нечёткой логики». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Джинчвелашвили В. В. «Проектирование хранилища данных для микрофинансовой организации в Индии». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Шилов В. А. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе спектральных и корреляционных моделей временных рядов». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Космылина А. В. «Разработка системы интерактивной отчетности для анализа и мониторинга процесса оказания ИТ-услуг». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Долгушин В. Р. «Анализ новостей для прогнозирования динамики цен акций с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Маракулин Р. С. «Прогнозирование покупки в интернет-магазине при помощи методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Баймурзаев Н. М. «Разработка рекомендательной системы интернет-магазина на основе методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Шведун И. А. «Анализ эмоциональной окраски текста в социальных сетях на основе методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Байрамова К. А. «Анализ уровня удовлетворенности сотрудников компании с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Спириденкова Н. С. «Моделирование и анализ портрета пользователя целевой группы в социальных сетях». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Мукаллед А. Ф. «Анализ стоимости объектов жилой недвижимости в Москве». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Галицына П. Г. «Формирование оптимальной структуры инвестиционного портфеля с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017
Ахромкина В. С. «Реализация имитационной модели WORLD3 и её анализ». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017
Яковлева Д. А. «Анализ окупаемости проектов в сфере полнометражного кинематографа с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017
Нехина В. А. «Разработка аналитической системы подбора логистических партнеров для компаний дистанционной торговли». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016
Ляпина Е. Р. «Проектирование банковского рекомендательного сервиса с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016
Хисамов Э. Э. «Системы прогнозирования показателей на срочном рынке». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016
Гусев Д. А. «Разработка и внедрение стратегии интернет-маркетинга в сфере недвижимости». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016
Румянцева О. М. «Анализ банкротств на рынке туристических компаний в России». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016
Пронько Н. К. «Среднесрочное прогнозирование показателей российского фондового рынка с использованием нейросетевых методов нечеткой кластеризации». Факультет бизнеса и менеджмента, 2015
Магистратура
Галков А. А. «Анализ дивидендной доходности акций индекса Московской Биржи». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019
Левина А. С. «Принятие решений о промо-акциях в косметологической компании с использованием систем нечеткой логики». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018
Деева А. В. «Анализ факторов успешности проведения маркетинговых кампаний в коммерческом банке». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

Полный список ВКР

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Разведочный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Управление информационной безопасностью", "Бизнес-информатика", "Электронный бизнес")Рус
Архив учебных курсов

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика", "Электронный бизнес", "Управление информационной безопасностью"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; программа "Бизнес-информатика", "Электронный бизнес", "Управление информационной безопасностью"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Учебные курсы (2013/2014 уч. год)

Интеллектуальные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнес-информатики; 4-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Научный семинар "Информационная поддержка бизнес-аналитики" (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнес-информатики; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Факультет бизнес-информатики; "Информационная бизнес-аналитика", "Управление информационной безопасностью"; направление "080500.68 Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Публикации³⁴

Статья Shevgunov T. A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. No. 1. P. 1-6. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E. Artificial Neural Networks Implementing Maximum Likelihood Estimator for Passive Radars, in: Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems Vol. 764: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Part 2. Springer, 2019. doi P. 144-153. doi
Статья Марон А. И., Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я. Определение ресурсов на восстановление системы вычислительных комплексов с элементами разной значимости // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 2. С. 18-28. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator, in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M. : IEEE, 2018. P. 1-4. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Kuznetsov Y. Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function, in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM. IEEE, 2018. P. 184-187. doi
Статья Жуков Д. М., Вавилова Ж. А., Шевгунов Т. Я., Гущина О. А., Ефимов Е. Н. Алгоритм поиска глобального максимума при вычислении оценок местоположения источника радиоизлучения пассивной радиолокационной системой // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 1-14. doi
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Анализ циклостационарных радиосигналов с использованием Realtek RTL2832U и фреймворка Qt // Электросвязь. 2018. № 12. С. 43-47.
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение принципов механики Лагранжа для анализа электрических цепей с сосредоточенными параметрами // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 10. С. 75-82. doi
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Жуков Д. М. Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности // Электросвязь. 2017. № 6. С. 50-57.
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Филимонова Д. В., Воскресенский Д. И. Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 2. С. 59-64.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Кузнецов Ю. В. Оценка циклической спектральной плотности мощности инфокоммуникационных сигналов // Труды МАИ. 2017. № 97
Книга Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей: Метод комплексных амплитуд. М. : Издательская группа URSS, 2017.
Глава книги Filimonova D., Shevgunov T., Efimov E. A fast algorithm for polynomial E-pulse synthesis, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
Глава книги Efimov E., Shevgunov T., Filimonova D. Angle of arrival estimator based on artificial neural networks, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Алгоритм быстрого синтеза Е-импульса // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 2. С. 48-51.
Статья Жуков Д. М., Шевгунов Т. Я. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 38-45.
Статья Белоусов Ф. А., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 31-38. doi
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65-71.
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального правдоподобия // Наукоемкие технологии. 2015. № 8. С. 42-47.
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я. Синтез и оптимизация посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения объектов по собственным резонансам // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3
Статья Дубровин А. В., Шевгунов Т. Я., Никишов В. В. Структура пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при заходе на посадку // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 2
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей // Труды МАИ. 2015. Т. 82
Статья Шевгунов Т. Я., Дубровин А. В. Точность оценки пеленга источника радиоизлучения при нерегулярной структуре спектра в полосе анализа пассивной системы местоопределения // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 1
Книга Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей. М. : ЛЕНАНД, 2014.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций // Труды МАИ. 2013. № 68
Статья Валайтите А. А., Садовская Е. В., Шевгунов Т. Я. Использование метода векторной аппроксимации для идентификации полюсной модели широкополосных микроволновых устройств // Журнал радиоэлектроники. 2013. № 9
Статья Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных сетей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40-48.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 8
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Разработка и исследование методики построения нейронных сетей на основе адаптивных элементов // Труды МАИ. 2012. № 51
Статья Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 4. С. 24-30.
Статья Шевгунов Т. Я. Применение метода векторной аппроксимации в задачах параметрической идентификации линейных радиотехнических устройств // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2011. № 4. С. 45-49.
Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Синтез моделей широкополосных микроволновых устройств по результатам моделирования процессов рассеяния электромагнитного поля во временной области // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2009. № 1-2. С. 123-132.
Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Оценивание параметров линейной модели рассеяния электромагнитного поля микроволновыми устройствами // Вестник Московского авиационного института. 2008. Т. 15. № 2. С. 77-89.
Статья Пальцев А. В., Шевгунов Т. Я. Расчет параметров фильтров приводов фирмы Сименс // Автоматизация в промышленности. 2006. № 10. С. 62-63.

Гранты

Стипендия Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам, осуществляющим перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики, на 2016-2018 годы. СП-500.2016.3 Тема: "Параметрический синтез широкополосных и сверхширокополосных микроволновых устройств"

Грант РФФИ №16-37-00395 "мол_а" Тема: "Формирование оценок местоположения целей в задачах многопозиционной пассивной радиолокации с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия"

Грант РФФИ №14-01-31399 "мол_а" Тема: "Синтез искусственных нейронных сетей на основе адаптивных элементов для моделирования сложных технических и экономических систем"

Конференции

2018
20-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов
73-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2018) (Москва). Доклад: Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса
2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (Москва). Доклад: Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator
Baltic URSI Symposium (2018) (Познань). Доклад: Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function
12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Обоснование выбора моделей циклостационарных случайных процессов
2017
19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Синтез искусственных нейронных сетей прямого распространения, приближающих оценки максимального правдоподобия
19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Быстрый одноэтапный алгоритм оценки местоположения для пассивной РЛС реального времени
72-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2017) (Москва). Доклад: Оценка циклостационарных характеристик случайных процессов с использованием алгоритма усреднённых циклических периодограмм
XI Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Блочный метод оценки спектральных характеристик циклостационарных случайных процессов
2016
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: Angle of Arrival Estimator Based on Artificial Neural Networks
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: A Fast Algorithm for Polynomial E-Pulse Synthesis
X Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Использование циклостационарных характеристик при оценке времени запаздывания сигналов
XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Оценка времени задержки приёма циклостационарных сигналов в пассивной системе радиолокации при помощи искусственных нейронных сетей
XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Анализ численных алгоритмов оценки местоположения источника радиоизлучения в пассивной радиолокационной системе
2015
Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм частотно-временного синтеза Е-импульса по известным собственным резонансам радиолокационного объекта
Научная сессия - современная радиоэлектроника (2015) (Москва). Доклад: Применение метода Е-импульса в задачах распознавания объектов по собственным резонансам
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: К вопросу о распознавании объектов по их собственным резонансам в задачах, решаемых информационными и телекоммуникационными системами
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм синтеза сигнала Е-импульса, применяемого для распознавания целей в сверхширокополосной радиолокации
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
70-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2015) (Москва). Доклад: Применение искусственных нейронных сетей для формирования оценки пеленга в пассивной системе радиолокации
VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Синтез оценки пеленга по методу максимального правдоподобия в нейросетевом базисе
VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка алгоритма быстрого синтеза Е-импульса для идентификации целей сверхширокополосной радиолокации
IX Всероссийская конференция научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Оценка направления прихода сигнала по методу максимального правдоподобия при помощи искусственных нейронных сетей
2014
Tyrrhenian International Workshop on Digital Communication: Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (ESAV-2014) (Рим). Доклад: Combined AOA/TDOA Passive Radar for Airport Landing System
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Next-Generation Landing System Based on Combined Passive Radar
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Radar Target Identification Based on Feature Extraction Performed with RBF Artificial Neural Networks
29th Congress of International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS-2014) (Санкт-Петербург). Доклад: Artificial Neural Network Based Signal Processing for Perspective Onboard Systems
Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (REDS-2014) (Москва). Доклад: Исследование алгоритма оценки времени запаздывания сигнала с использованием дискретного косинусного преобразования на основе нейросетевой обработки
VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Разработка структуры пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при его заходе на посадку
VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Оптимизация параметров посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения целей в сверхширокополосной радиолокации
2013
VII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Влияние структуры спектра излучаемого сигнала на точность оценки направления на источник радиоизлучения
IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Использование модели MapReduce при обучении нейронных сетей
IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка функциональных моделей аналоговых нелинейных детекторов с использованием Simulink
19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации для идентификации параметров моделей микроволновых устройств
19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Идентификация точечных рассеивателей с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций
2012
VI Всероссийская конференция “Радиолокация и радиосвязь” (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации при решении задач численного моделирования широкополосных микроволновых устройств

Опыт работы

Преподаватель высшей школы

Исследователь

Лидер научной группы

Основное место работы и должность

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Доцент

Полномочия / обязанности

Чтение лекций, проведение практических и семинарских занятий.

Руководство курсовыми работами, выпускными квалификационными работами.

Руководство студентами, занимающимися НИРС.

Научное консультирование.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание