Шевгунов Тимофей Яковлевич

Образование, учёные степени

• 2012

  Специалитет: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная информатика (по областям)»

• 2008
  Кандидат технических наук
• 2005

  Специалитет: Московский авиационный институт, специальность «Радиоэлектронные системы»

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

• Бакалавриат

• Игнатов А. Н. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе методов машинного обучения (в т.ч. с применением искусственных нейронных сетей)». Факультет бизнеса и менеджмента, 2020

• Захаров И. С. «Нейросетевые подходы прогнозирования динамики фондовых рынков на основе потока новостей». Факультет бизнеса и менеджмента, 2020

• Джинчвелашвили В. В. «Проектирование хранилища данных для микрофинансовой организации в Индии». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Маракулин Р. С. «Прогнозирование покупки в интернет-магазине при помощи методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Хомушку Е. В. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе моделей нечёткой логики». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Космылина А. В. «Разработка системы интерактивной отчетности для анализа и мониторинга процесса оказания ИТ-услуг». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Долгушин В. Р. «Анализ новостей для прогнозирования динамики цен акций с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Шилов В. А. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе спектральных и корреляционных моделей временных рядов». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Баймурзаев Н. М. «Разработка рекомендательной системы интернет-магазина на основе методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Мукаллед А. Ф. «Анализ стоимости объектов жилой недвижимости в Москве». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Спириденкова Н. С. «Моделирование и анализ портрета пользователя целевой группы в социальных сетях». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Шведун И. А. «Анализ эмоциональной окраски текста в социальных сетях на основе методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Байрамова К. А. «Анализ уровня удовлетворенности сотрудников компании с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Галицына П. Г. «Формирование оптимальной структуры инвестиционного портфеля с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017

• Яковлева Д. А. «Анализ окупаемости проектов в сфере полнометражного кинематографа с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017

• Ахромкина В. С. «Реализация имитационной модели WORLD3 и её анализ». Факультет бизнеса и менеджмента, 2017

• Румянцева О. М. «Анализ банкротств на рынке туристических компаний в России». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

• Хисамов Э. Э. «Системы прогнозирования показателей на срочном рынке». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

• Нехина В. А. «Разработка аналитической системы подбора логистических партнеров для компаний дистанционной торговли». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

• Гусев Д. А. «Разработка и внедрение стратегии интернет-маркетинга в сфере недвижимости». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

• Ляпина Е. Р. «Проектирование банковского рекомендательного сервиса с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

• Пронько Н. К. «Среднесрочное прогнозирование показателей российского фондового рынка с использованием нейросетевых методов нечеткой кластеризации». Факультет бизнеса и менеджмента, 2015

• Магистратура

• Квитчик Р. И. «Разработка программного модуля классификации новостных текстов на основе искусственной нейронной сети». Факультет бизнеса и менеджмента, 2020

• Ершова А. Р. «Анализ текстов на основе методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Галков А. А. «Анализ дивидендной доходности акций индекса Московской Биржи». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Масалимов Т. Р. «Анализ отзывов пользователей приложения для разработки рекомендаций разработчикам с использованием методов машинного обучения». Факультет бизнеса и менеджмента, 2019

• Левина А. С. «Принятие решений о промо-акциях в косметологической компании с использованием систем нечеткой логики». Факультет бизнеса и менеджмента, 2018

• Деева А. В. «Анализ факторов успешности проведения маркетинговых кампаний в коммерческом банке». Факультет бизнеса и менеджмента, 2016

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

• Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
• Разведочный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус

• Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

• Архив учебных курсов

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

• Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус

• Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Учебные курсы (2015/2016 уч. год)

• Интеллектуальные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 3-й курс, 2, 3 модуль)Рус
• Научный семинар "Информационная поддержка бизнес-аналитики" (3 курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет бизнеса и менеджмента; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус

Гранты

Конференции

• 2018
  20-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов
• 73-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2018) (Москва). Доклад: Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса
• 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (Москва). Доклад: Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator
• Baltic URSI Symposium (2018) (Познань). Доклад: Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function
• 12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Обоснование выбора моделей циклостационарных случайных процессов
• 2017
  19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Синтез искусственных нейронных сетей прямого распространения, приближающих оценки максимального правдоподобия
• 19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Быстрый одноэтапный алгоритм оценки местоположения для пассивной РЛС реального времени
• 72-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2017) (Москва). Доклад: Оценка циклостационарных характеристик случайных процессов с использованием алгоритма усреднённых циклических периодограмм
• XI Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Блочный метод оценки спектральных характеристик циклостационарных случайных процессов
• 2016

  17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: Angle of Arrival Estimator Based on Artificial Neural Networks

• 17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: A Fast Algorithm for Polynomial E-Pulse Synthesis

• X Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Использование циклостационарных характеристик при оценке времени запаздывания сигналов
• XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Оценка времени задержки приёма циклостационарных сигналов в пассивной системе радиолокации при помощи искусственных нейронных сетей
• XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Анализ численных алгоритмов оценки местоположения источника радиоизлучения в пассивной радиолокационной системе
• 2015

  Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм частотно-временного синтеза Е-импульса по известным собственным резонансам радиолокационного объекта

• Научная сессия - современная радиоэлектроника (2015) (Москва). Доклад: Применение метода Е-импульса в задачах распознавания объектов по собственным резонансам

• Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: К вопросу о распознавании объектов по их собственным резонансам в задачах, решаемых информационными и телекоммуникационными системами
• Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм синтеза сигнала Е-импульса, применяемого для распознавания целей в сверхширокополосной радиолокации
• Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
• 70-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2015) (Москва). Доклад: Применение искусственных нейронных сетей для формирования оценки пеленга в пассивной системе радиолокации
• VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Синтез оценки пеленга по методу максимального правдоподобия в нейросетевом базисе
• VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка алгоритма быстрого синтеза Е-импульса для идентификации целей сверхширокополосной радиолокации
• IX Всероссийская конференция научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Оценка направления прихода сигнала по методу максимального правдоподобия при помощи искусственных нейронных сетей
• 2014

  Tyrrhenian International Workshop on Digital Communication: Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (ESAV-2014) (Рим). Доклад: Combined AOA/TDOA Passive Radar for Airport Landing System

• XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Next-Generation Landing System Based on Combined Passive Radar

• XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Radar Target Identification Based on Feature Extraction Performed with RBF Artificial Neural Networks

• 29th Congress of International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS-2014) (Санкт-Петербург). Доклад: Artificial Neural Network Based Signal Processing for Perspective Onboard Systems
• Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (REDS-2014) (Москва). Доклад: Исследование алгоритма оценки времени запаздывания сигнала с использованием дискретного косинусного преобразования на основе нейросетевой обработки
• VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Разработка структуры пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при его заходе на посадку
• VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Оптимизация параметров посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения целей в сверхширокополосной радиолокации
• 2013
  VII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Влияние структуры спектра излучаемого сигнала на точность оценки направления на источник радиоизлучения
• IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Использование модели MapReduce при обучении нейронных сетей
• IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка функциональных моделей аналоговых нелинейных детекторов с использованием Simulink
• 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации для идентификации параметров моделей микроволновых устройств
• 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Идентификация точечных рассеивателей с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций
• 2012
  VI Всероссийская конференция “Радиолокация и радиосвязь” (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации при решении задач численного моделирования широкополосных микроволновых устройств

Опыт работы

Основное место работы и должность

Полномочия / обязанности