Шевгунов Тимофей Яковлевич

Доцент:Высшая школа бизнеса / Департамент бизнес-информатики

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
Научно-педагогический стаж: 25 лет.

Образование, учёные степени

2012
Специалитет: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная информатика (в экономике)», квалификация «информатик-экономист»
2008
Кандидат технических наук
2005
Специалитет: Московский авиационный институт, специальность «Радиоэлектронные системы», квалификация «Инженер»

Профессиональные интересы

цифровая обработка сигналов интеллектуальный анализ данных радиолокация микроволновые устройства искусственные нейронные сети теоретическая радиотехника

Достижения и поощрения

Лучший преподаватель – 2017, 2016, 2015

Выпускные квалификационные работы студентов

Бакалавриат
Игнатов А. Н. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе методов машинного обучения (в т.ч. с применением искусственных нейронных сетей)». Высшая школа бизнеса, 2020
Захаров И. С. «Нейросетевые подходы прогнозирования динамики фондовых рынков на основе потока новостей». Высшая школа бизнеса, 2020
Шилов В. А. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе спектральных и корреляционных моделей временных рядов». Высшая школа бизнеса, 2019
Хомушку Е. В. «Системы прогнозирования количественных показателей (финансовых, производственных и др.) на основе моделей нечёткой логики». Высшая школа бизнеса, 2019
Маракулин Р. С. «Прогнозирование покупки в интернет-магазине при помощи методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2019
Космылина А. В. «Разработка системы интерактивной отчетности для анализа и мониторинга процесса оказания ИТ-услуг». Высшая школа бизнеса, 2019
Долгушин В. Р. «Анализ новостей для прогнозирования динамики цен акций с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2019
Джинчвелашвили В. В. «Проектирование хранилища данных для микрофинансовой организации в Индии». Высшая школа бизнеса, 2019
Баймурзаев Н. М. «Разработка рекомендательной системы интернет-магазина на основе методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2018
Мукаллед А. Ф. «Анализ стоимости объектов жилой недвижимости в Москве». Высшая школа бизнеса, 2018
Спириденкова Н. С. «Моделирование и анализ портрета пользователя целевой группы в социальных сетях». Высшая школа бизнеса, 2018
Шведун И. А. «Анализ эмоциональной окраски текста в социальных сетях на основе методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2018
Байрамова К. А. «Анализ уровня удовлетворенности сотрудников компании с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2018
Галицына П. Г. «Формирование оптимальной структуры инвестиционного портфеля с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2017
Яковлева Д. А. «Анализ окупаемости проектов в сфере полнометражного кинематографа с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2017
Ахромкина В. С. «Реализация имитационной модели WORLD3 и её анализ». Высшая школа бизнеса, 2017
Румянцева О. М. «Анализ банкротств на рынке туристических компаний в России». Высшая школа бизнеса, 2016
Хисамов Э. Э. «Системы прогнозирования показателей на срочном рынке». Высшая школа бизнеса, 2016
Нехина В. А. «Разработка аналитической системы подбора логистических партнеров для компаний дистанционной торговли». Высшая школа бизнеса, 2016
Гусев Д. А. «Разработка и внедрение стратегии интернет-маркетинга в сфере недвижимости». Высшая школа бизнеса, 2016
Ляпина Е. Р. «Проектирование банковского рекомендательного сервиса с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2016
Пронько Н. К. «Среднесрочное прогнозирование показателей российского фондового рынка с использованием нейросетевых методов нечеткой кластеризации». Высшая школа бизнеса, 2015
Магистратура
Квитчик Р. И. «Разработка программного модуля классификации новостных текстов на основе искусственной нейронной сети». Высшая школа бизнеса, 2020
Ершова А. Р. «Анализ текстов на основе методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2019
Галков А. А. «Анализ дивидендной доходности акций индекса Московской Биржи». Высшая школа бизнеса, 2019
Масалимов Т. Р. «Анализ отзывов пользователей приложения для разработки рекомендаций разработчикам с использованием методов машинного обучения». Высшая школа бизнеса, 2019
Левина А. С. «Принятие решений о промо-акциях в косметологической компании с использованием систем нечеткой логики». Высшая школа бизнеса, 2018
Деева А. В. «Анализ факторов успешности проведения маркетинговых кампаний в коммерческом банке». Высшая школа бизнеса, 2016

Полный список ВКР

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Архив учебных курсов

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Разведочный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус

Публикации⁴³

Глава книги Kravchenko T., Shevgunov T., Petrakov A. On the Development of an Expert Decision Support System Based on the ELECTRE Methods, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Т. 1226: Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020. Кн. 3: Applied Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. Cham: Springer, 2020. doi Ch. 51. P. 552-561. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T. The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform, in: Intelligent Systems Reference Library Vol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control. Cham: Springer, 2020. doi P. 75-86. doi
Статья Timofey Shevgunov. The development of fast algorithm for continuous-time subsectional polynomial E-pulse synthesis // TEM Journal. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 881-888. doi
Статья Kaloshin V., Machac J., Kholodnyak D., Prokhorov M., Shevgunov T. Visit of the MTT-S Regional Coordinator to Russia [Around the Globe] // IEEE Microwave Magazine. 2020. Vol. 21. No. 2. P. 105-107. doi
Глава книги Гущина О. А., Шевгунов Т. Я. Применение полиномиальных аппроксимаций для уточнения оценки времени задержки комплексного сигнала во временной области // В кн.: XIV Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь". М. : Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 2020. С. 214-219.
Статья Shevgunov T. A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. No. 1. P. 1-6. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E. Artificial Neural Networks Implementing Maximum Likelihood Estimator for Passive Radars, in: Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems Vol. 764: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Part 2. Springer, 2019. doi P. 144-153. doi
Статья Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise // Periódico Tchê Química, Бразилия. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 573-588.
Глава книги Guschina O., Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. The Exact Frequency Domain Solution for the Periodic Synchronous Averaging Performed in Discrete-Time, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1047: Proceedings of 3rd Computational Methods in Systems and Software 2019. Part 2. Springer, 2019. doi P. 167-175. doi
Статья Shevgunov T. Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform // Periódico Tchê Química, Бразилия. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 530-540.
Глава книги Гущина О. А., Шевгунов Т. Я., Кирдяшкин В. В. Исследование метода синхронного периодического усреднения // В кн.: Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий – РЭУС-2019. М. : Московское НТО радиотехники,электроники и связи им. А.С. Попова, 2019. С. 40-45.
Статья Марон А. И., Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я. Определение ресурсов на восстановление системы вычислительных комплексов с элементами разной значимости // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 2. С. 18-28. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator, in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M. : IEEE, 2018. P. 1-4. doi
Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Kuznetsov Y. Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function, in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM. IEEE, 2018. P. 184-187. doi
Статья Жуков Д. М., Вавилова Ж. А., Шевгунов Т. Я., Гущина О. А., Ефимов Е. Н. Алгоритм поиска глобального максимума при вычислении оценок местоположения источника радиоизлучения пассивной радиолокационной системой // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 1-14. doi
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Анализ циклостационарных радиосигналов с использованием Realtek RTL2832U и фреймворка Qt // Электросвязь. 2018. № 12. С. 43-47.
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение принципов механики Лагранжа для анализа электрических цепей с сосредоточенными параметрами // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 10. С. 75-82. doi
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Жуков Д. М. Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности // Электросвязь. 2017. № 6. С. 50-57.
Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Филимонова Д. В., Воскресенский Д. И. Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 2. С. 59-64.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Кузнецов Ю. В. Оценка циклической спектральной плотности мощности инфокоммуникационных сигналов // Труды МАИ. 2017. № 97
Книга Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей: Метод комплексных амплитуд. М. : Издательская группа URSS, 2017.
Глава книги Filimonova D., Shevgunov T., Efimov E. A fast algorithm for polynomial E-pulse synthesis, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
Глава книги Efimov E., Shevgunov T., Filimonova D. Angle of arrival estimator based on artificial neural networks, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Алгоритм быстрого синтеза Е-импульса // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 2. С. 48-51.
Статья Жуков Д. М., Шевгунов Т. Я. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 38-45.
Статья Белоусов Ф. А., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 31-38. doi
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65-71.
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального правдоподобия // Наукоемкие технологии. 2015. № 8. С. 42-47.
Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я. Синтез и оптимизация посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения объектов по собственным резонансам // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3
Статья Дубровин А. В., Шевгунов Т. Я., Никишов В. В. Структура пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при заходе на посадку // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 2
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей // Труды МАИ. 2015. Т. 82
Статья Шевгунов Т. Я., Дубровин А. В. Точность оценки пеленга источника радиоизлучения при нерегулярной структуре спектра в полосе анализа пассивной системы местоопределения // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 1
Книга Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей. М. : ЛЕНАНД, 2014.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций // Труды МАИ. 2013. № 68
Статья Валайтите А. А., Садовская Е. В., Шевгунов Т. Я. Использование метода векторной аппроксимации для идентификации полюсной модели широкополосных микроволновых устройств // Журнал радиоэлектроники. 2013. № 9
Статья Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных сетей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40-48.
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 8
Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Разработка и исследование методики построения нейронных сетей на основе адаптивных элементов // Труды МАИ. 2012. № 51
Статья Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 4. С. 24-30.
Статья Шевгунов Т. Я. Применение метода векторной аппроксимации в задачах параметрической идентификации линейных радиотехнических устройств // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2011. № 4. С. 45-49.
Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Синтез моделей широкополосных микроволновых устройств по результатам моделирования процессов рассеяния электромагнитного поля во временной области // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2009. № 1-2. С. 123-132.
Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Оценивание параметров линейной модели рассеяния электромагнитного поля микроволновыми устройствами // Вестник Московского авиационного института. 2008. Т. 15. № 2. С. 77-89.
Статья Пальцев А. В., Шевгунов Т. Я. Расчет параметров фильтров приводов фирмы Сименс // Автоматизация в промышленности. 2006. № 10. С. 62-63.

Гранты

Стипендия Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам, осуществляющим перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики, на 2016-2018 годы. СП-500.2016.3 Тема: "Параметрический синтез широкополосных и сверхширокополосных микроволновых устройств"

Грант РФФИ №16-37-00395 "мол_а" Тема: "Формирование оценок местоположения целей в задачах многопозиционной пассивной радиолокации с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия"

Грант РФФИ №14-01-31399 "мол_а" Тема: "Синтез искусственных нейронных сетей на основе адаптивных элементов для моделирования сложных технических и экономических систем"

Конференции

2018
20-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов
73-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2018) (Москва). Доклад: Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса
2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (Москва). Доклад: Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator
Baltic URSI Symposium (2018) (Познань). Доклад: Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function
12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Обоснование выбора моделей циклостационарных случайных процессов
2017
19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Синтез искусственных нейронных сетей прямого распространения, приближающих оценки максимального правдоподобия
19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Быстрый одноэтапный алгоритм оценки местоположения для пассивной РЛС реального времени
72-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2017) (Москва). Доклад: Оценка циклостационарных характеристик случайных процессов с использованием алгоритма усреднённых циклических периодограмм
XI Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Блочный метод оценки спектральных характеристик циклостационарных случайных процессов
2016
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: Angle of Arrival Estimator Based on Artificial Neural Networks
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: A Fast Algorithm for Polynomial E-Pulse Synthesis
X Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Использование циклостационарных характеристик при оценке времени запаздывания сигналов
XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Оценка времени задержки приёма циклостационарных сигналов в пассивной системе радиолокации при помощи искусственных нейронных сетей
XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Анализ численных алгоритмов оценки местоположения источника радиоизлучения в пассивной радиолокационной системе
2015
Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм частотно-временного синтеза Е-импульса по известным собственным резонансам радиолокационного объекта
Научная сессия - современная радиоэлектроника (2015) (Москва). Доклад: Применение метода Е-импульса в задачах распознавания объектов по собственным резонансам
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: К вопросу о распознавании объектов по их собственным резонансам в задачах, решаемых информационными и телекоммуникационными системами
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм синтеза сигнала Е-импульса, применяемого для распознавания целей в сверхширокополосной радиолокации
Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
70-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2015) (Москва). Доклад: Применение искусственных нейронных сетей для формирования оценки пеленга в пассивной системе радиолокации
VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Синтез оценки пеленга по методу максимального правдоподобия в нейросетевом базисе
VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка алгоритма быстрого синтеза Е-импульса для идентификации целей сверхширокополосной радиолокации
IX Всероссийская конференция научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Оценка направления прихода сигнала по методу максимального правдоподобия при помощи искусственных нейронных сетей
2014
Tyrrhenian International Workshop on Digital Communication: Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (ESAV-2014) (Рим). Доклад: Combined AOA/TDOA Passive Radar for Airport Landing System
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Next-Generation Landing System Based on Combined Passive Radar
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Radar Target Identification Based on Feature Extraction Performed with RBF Artificial Neural Networks
29th Congress of International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS-2014) (Санкт-Петербург). Доклад: Artificial Neural Network Based Signal Processing for Perspective Onboard Systems
Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (REDS-2014) (Москва). Доклад: Исследование алгоритма оценки времени запаздывания сигнала с использованием дискретного косинусного преобразования на основе нейросетевой обработки
VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Разработка структуры пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при его заходе на посадку
VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Оптимизация параметров посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения целей в сверхширокополосной радиолокации
2013
VII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Влияние структуры спектра излучаемого сигнала на точность оценки направления на источник радиоизлучения
IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Использование модели MapReduce при обучении нейронных сетей
IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка функциональных моделей аналоговых нелинейных детекторов с использованием Simulink
19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации для идентификации параметров моделей микроволновых устройств
19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Идентификация точечных рассеивателей с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций
2012
VI Всероссийская конференция “Радиолокация и радиосвязь” (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации при решении задач численного моделирования широкополосных микроволновых устройств

Опыт работы

Преподаватель высшей школы

Исследователь

Лидер научной группы

Информация^*

Научно-педагогический стаж: 25 лет
Преподавательский стаж: 16 лет

Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Основное место работы и должность

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Доцент

Полномочия / обязанности

Чтение лекций, проведение практических и семинарских занятий.

Руководство курсовыми работами, выпускными квалификационными работами.

Руководство студентами, занимающимися НИРС.

Научное консультирование.

Расписание занятий на сегодня

Показать архивное расписание
Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание