Шевгунов Тимофей Яковлевич
- Приглашенный преподаватель:Высшая школа бизнеса / Департамент бизнес-информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 26 лет.
Образование, учёные степени
- 2012
Специалитет: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная информатика (в экономике)», квалификация «Информатик-экономист»
- 2008Кандидат технических наук
- 2005
Специалитет: Московский авиационный институт, специальность «Радиоэлектронные системы», квалификация «инженер»
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Разведочный анализ данных (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Интеллектуальные информационные системы (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Экономико-математическое моделирование (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика", направление "38.04.05. Бизнес-информатика"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Публикации44
- Глава книги Kravchenko T. K., Shevgunov T. A Brief IT-Project Risk Assessment Procedure for Business Data Warehouse Development, in: Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems: Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021 Vol. 3. Cham : Springer, 2021. doi P. 230-240. doi
- Глава книги Kravchenko T., Shevgunov T., Petrakov A. On the Development of an Expert Decision Support System Based on the ELECTRE Methods, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Т. 1226: Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020. Кн. 3: Applied Informatics and Cybernetics in Intelligent Systems. Cham: Springer, 2020. doi Ch. 51. P. 552-561. doi
- Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T. The Development of the Algorithm for Estimating the Spectral Correlation Function Based on Two-Dimensional Fast Fourier Transform, in: Intelligent Systems Reference Library Vol. 184: Advances in Signal Processing: Theories, Algorithms, and System Control. Cham: Springer, 2020. doi P. 75-86. doi
- Статья Timofey Shevgunov. The development of fast algorithm for continuous-time subsectional polynomial E-pulse synthesis // TEM Journal. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 881-888. doi
- Статья Kaloshin V., Machac J., Kholodnyak D., Prokhorov M., Shevgunov T. Visit of the MTT-S Regional Coordinator to Russia [Around the Globe] // IEEE Microwave Magazine. 2020. Vol. 21. No. 2. P. 105-107. doi
- Глава книги Гущина О. А., Шевгунов Т. Я. Применение полиномиальных аппроксимаций для уточнения оценки времени задержки комплексного сигнала во временной области // В кн.: XIV Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь". М. : Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 2020. С. 214-219.
- Статья Shevgunov T. A comparative example of cyclostationary description of a non-stationary random process // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1163. No. 1. P. 1-6. doi
- Глава книги Shevgunov T., Efimov E. Artificial Neural Networks Implementing Maximum Likelihood Estimator for Passive Radars, in: Artificial Intelligence and Algorithms in Intelligent Systems Vol. 764: Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Part 2. Springer, 2019. doi P. 144-153. doi
- Статья Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise // Periódico Tchê Química, Бразилия. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 573-588.
- Глава книги Guschina O., Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V. The Exact Frequency Domain Solution for the Periodic Synchronous Averaging Performed in Discrete-Time, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 1047: Proceedings of 3rd Computational Methods in Systems and Software 2019. Part 2. Springer, 2019. doi P. 167-175. doi
- Статья Shevgunov T. Using artificial neural networks for time difference of arrival target localization based on reduced discrete cosine transform // Periódico Tchê Química, Бразилия. 2019. Vol. 16. No. 33. P. 530-540.
- Глава книги Гущина О. А., Шевгунов Т. Я., Кирдяшкин В. В. Исследование метода синхронного периодического усреднения // В кн.: Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий – РЭУС-2019. М. : Московское НТО радиотехники,электроники и связи им. А.С. Попова, 2019. С. 40-45.
- Статья Марон А. И., Кравченко Т. К., Шевгунов Т. Я. Определение ресурсов на восстановление системы вычислительных комплексов с элементами разной значимости // Бизнес-информатика. 2019. Т. 13. № 2. С. 18-28. doi
- Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator, in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M. : IEEE, 2018. P. 1-4. doi
- Глава книги Shevgunov T., Efimov E., Kuznetsov Y. Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function, in: 2018 BALTIC URSI SYMPOSIUM. IEEE, 2018. P. 184-187. doi
- Статья Жуков Д. М., Вавилова Ж. А., Шевгунов Т. Я., Гущина О. А., Ефимов Е. Н. Алгоритм поиска глобального максимума при вычислении оценок местоположения источника радиоизлучения пассивной радиолокационной системой // Журнал радиоэлектроники. 2018. № 12. С. 1-14. doi
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Анализ циклостационарных радиосигналов с использованием Realtek RTL2832U и фреймворка Qt // Электросвязь. 2018. № 12. С. 43-47.
- Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение принципов механики Лагранжа для анализа электрических цепей с сосредоточенными параметрами // Успехи современной радиоэлектроники. 2018. № 10. С. 75-82. doi
- Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Жуков Д. М. Алгоритм 2N-БПФ для оценки циклической спектральной плотности мощности // Электросвязь. 2017. № 6. С. 50-57.
- Статья Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Филимонова Д. В., Воскресенский Д. И. Оценка направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия // Цифровая обработка сигналов. 2017. № 2. С. 59-64.
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Кузнецов Ю. В. Оценка циклической спектральной плотности мощности инфокоммуникационных сигналов // Труды МАИ. 2017. № 97
- Книга Шевгунов Т. Я. Частотный анализ электрических цепей: Метод комплексных амплитуд. М. : Издательская группа URSS, 2017.
- Глава книги Filimonova D., Shevgunov T., Efimov E. A fast algorithm for polynomial E-pulse synthesis, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
- Глава книги Efimov E., Shevgunov T., Filimonova D. Angle of arrival estimator based on artificial neural networks, in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3. doi
- Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Алгоритм быстрого синтеза Е-импульса // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 2. С. 48-51.
- Статья Жуков Д. М., Шевгунов Т. Я. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 38-45.
- Статья Белоусов Ф. А., Шевгунов Т. Я., Жуков Д. М. Поиск глобального максимума при вычислении оценок местоположения пассивной широкобазовой системой // Электросвязь. 2016. № 10. С. 31-38. doi
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Циклостационарные модели радиосигналов с квадратурной амплитудной модуляцией // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65-71.
- Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального правдоподобия // Наукоемкие технологии. 2015. № 8. С. 42-47.
- Статья Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я. Синтез и оптимизация посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения объектов по собственным резонансам // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3
- Статья Дубровин А. В., Шевгунов Т. Я., Никишов В. В. Структура пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при заходе на посадку // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 2
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей // Труды МАИ. 2015. Т. 82
- Статья Шевгунов Т. Я., Дубровин А. В. Точность оценки пеленга источника радиоизлучения при нерегулярной структуре спектра в полосе анализа пассивной системы местоопределения // Журнал радиоэлектроники. 2014. № 1
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций // Труды МАИ. 2013. № 68
- Статья Валайтите А. А., Садовская Е. В., Шевгунов Т. Я. Использование метода векторной аппроксимации для идентификации полюсной модели широкополосных микроволновых устройств // Журнал радиоэлектроники. 2013. № 9
- Статья Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных сетей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40-48.
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Построение нейронных сетей прямого распространения с использованием адаптивных элементов // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 8
- Статья Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я. Разработка и исследование методики построения нейронных сетей на основе адаптивных элементов // Труды МАИ. 2012. № 51
- Статья Шевгунов Т. Я. Структура динамической нейронной сети для оценки порядка линейной модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 4. С. 24-30.
- Статья Шевгунов Т. Я. Применение метода векторной аппроксимации в задачах параметрической идентификации линейных радиотехнических устройств // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2011. № 4. С. 45-49.
- Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Синтез моделей широкополосных микроволновых устройств по результатам моделирования процессов рассеяния электромагнитного поля во временной области // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2009. № 1-2. С. 123-132.
- Статья Кузнецов Ю. В., Шевгунов Т. Я., Баев А. Б. Оценивание параметров линейной модели рассеяния электромагнитного поля микроволновыми устройствами // Вестник Московского авиационного института. 2008. Т. 15. № 2. С. 77-89.
- Статья Пальцев А. В., Шевгунов Т. Я. Расчет параметров фильтров приводов фирмы Сименс // Автоматизация в промышленности. 2006. № 10. С. 62-63.
Гранты
Стипендия Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам, осуществляющим перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики, на 2016-2018 годы. СП-500.2016.3 Тема: "Параметрический синтез широкополосных и сверхширокополосных микроволновых устройств"
Грант РФФИ №16-37-00395 "мол_а" Тема: "Формирование оценок местоположения целей в задачах многопозиционной пассивной радиолокации с использованием искусственных нейронных сетей максимального правдоподобия"
Грант РФФИ №14-01-31399 "мол_а" Тема: "Синтез искусственных нейронных сетей на основе адаптивных элементов для моделирования сложных технических и экономических систем"
Конференции
- 201820-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Применение моделей циклостационарных случайных процессов в задачах цифровой обработки сигналов
- 73-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2018) (Москва). Доклад: Симметричные и несимметричные формы двумерной автокорреляционной функции циклостационарного случайного процесса
- 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (Москва). Доклад: Averaged Absolute Spectral Correlation Density Estimator
- Baltic URSI Symposium (2018) (Познань). Доклад: Time Delay Estimation of Cyclostationary Signals on PCB Using Spectral Correlation Function
- 12 Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Обоснование выбора моделей циклостационарных случайных процессов
- 201719-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Синтез искусственных нейронных сетей прямого распространения, приближающих оценки максимального правдоподобия
- 19-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва). Доклад: Быстрый одноэтапный алгоритм оценки местоположения для пассивной РЛС реального времени
- 72-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2017) (Москва). Доклад: Оценка циклостационарных характеристик случайных процессов с использованием алгоритма усреднённых циклических периодограмм
- XI Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Блочный метод оценки спектральных характеристик циклостационарных случайных процессов
- 2016
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: Angle of Arrival Estimator Based on Artificial Neural Networks
17th International Radar Symposium (IRS-2016) (Краков). Доклад: A Fast Algorithm for Polynomial E-Pulse Synthesis
- X Всероссийская научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Использование циклостационарных характеристик при оценке времени запаздывания сигналов
- XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Оценка времени задержки приёма циклостационарных сигналов в пассивной системе радиолокации при помощи искусственных нейронных сетей
- XLII Международная молодёжная научная конференция «Гагаринские чтения» (Москва). Доклад: Анализ численных алгоритмов оценки местоположения источника радиоизлучения в пассивной радиолокационной системе
- 2015
Цифровая обработка сигналов и ее применение. DSPA-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм частотно-временного синтеза Е-импульса по известным собственным резонансам радиолокационного объекта
Научная сессия - современная радиоэлектроника (2015) (Москва). Доклад: Применение метода Е-импульса в задачах распознавания объектов по собственным резонансам
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: К вопросу о распознавании объектов по их собственным резонансам в задачах, решаемых информационными и телекоммуникационными системами
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Быстрый алгоритм синтеза сигнала Е-импульса, применяемого для распознавания целей в сверхширокополосной радиолокации
- Инновации в авиации и космонавтике-2015 (Москва). Доклад: Формирование оценки направления прихода сигнала с использованием искусственных нейронных сетей
- 70-я Международная конференция «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий» (REDS-2015) (Москва). Доклад: Применение искусственных нейронных сетей для формирования оценки пеленга в пассивной системе радиолокации
- VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Синтез оценки пеленга по методу максимального правдоподобия в нейросетевом базисе
- VI научно-технической конференции молодых ученых и специалистов по тематике «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка алгоритма быстрого синтеза Е-импульса для идентификации целей сверхширокополосной радиолокации
- IX Всероссийская конференция научно-техническая конференция «Радиолокация и радиосвязь» (Москва). Доклад: Оценка направления прихода сигнала по методу максимального правдоподобия при помощи искусственных нейронных сетей
- 2014
Tyrrhenian International Workshop on Digital Communication: Enhanced Surveillance of Aircraft and Vehicles (ESAV-2014) (Рим). Доклад: Combined AOA/TDOA Passive Radar for Airport Landing System
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Next-Generation Landing System Based on Combined Passive Radar
XXXI General Assembly of the International Union of Radio Science (URSI GASS 2014) (Пекин). Доклад: Radar Target Identification Based on Feature Extraction Performed with RBF Artificial Neural Networks
- 29th Congress of International Council of the Aeronautical Sciences (ICAS-2014) (Санкт-Петербург). Доклад: Artificial Neural Network Based Signal Processing for Perspective Onboard Systems
- Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий (REDS-2014) (Москва). Доклад: Исследование алгоритма оценки времени запаздывания сигнала с использованием дискретного косинусного преобразования на основе нейросетевой обработки
- VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Разработка структуры пассивной радиолокационной системы для определения местоположения летательного аппарата при его заходе на посадку
- VIII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Оптимизация параметров посекционного полиномиального Е-импульса при решении задачи различения целей в сверхширокополосной радиолокации
- 2013VII Всероссийская научно-техническая конференция "Радиолокация и радиосвязь" (Москва). Доклад: Влияние структуры спектра излучаемого сигнала на точность оценки направления на источник радиоизлучения
- IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Использование модели MapReduce при обучении нейронных сетей
- IV Научно-техническая конференция молодых учёных и специалистов «Актуальные вопросы развития систем и средств ВКО» (Москва). Доклад: Разработка функциональных моделей аналоговых нелинейных детекторов с использованием Simulink
- 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации для идентификации параметров моделей микроволновых устройств
- 19-я международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва). Доклад: Идентификация точечных рассеивателей с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций
- 2012VI Всероссийская конференция “Радиолокация и радиосвязь” (Москва). Доклад: Применение метода векторной аппроксимации при решении задач численного моделирования широкополосных микроволновых устройств
Опыт работы
2004 г. - н.вр. - Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), доцент кафедры «Теоретическая радиотехника».
2013 г. - 2021 г. - Доцент (0,5 ставки) кафедры бизнес-аналитики НИУ ВШЭ.
Информация*
- Общий стаж: 17 лет
- Научно-педагогический стаж: 26 лет
- Преподавательский стаж: 17 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Основное место работы и должность
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Доцент