• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Информация о персональном составе педагогических работников каждой реализуемой образовательной программы

Образовательная программа: Аналитика больших данных
Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Уровень образования: Высшее образование – бакалавриат
№ п/пФ.И.О.Должность преподавателяПеречень преподаваемых дисциплинУровень (уровни) профессионального образования с указанием наименования направления подготовки и (или) специальности, в том числе научной, и квалификацииУчёная степень (при наличии)Учёное звание (при наличии)Сведения о повышении квалификации (за последние 3 года)Сведения о профессиональной переподготовке (при наличии)Сведения о продолжительности опыта (лет) работы в профессиональной сфере
1.Гаврилова Елизавета ВладимировнаПриглашенный преподавательMLOps не указано не имеет не имеет данные не предоставлены данные не предоставлены не указано
2.Герасимова Мария АлексеевнаПриглашенный преподавательМатематика для анализа данных не указано не имеет не имеет данные не предоставлены данные не предоставлены не указано
3.Доронькин Максим ВячеславовичПриглашенный преподавательМатематика для анализа данныхвысшее образование – магистратура: направление подготовки «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр» не имеет не имеет

2025 – Аттестация - путь развития профессионализма педагога

данные не предоставлены не указано
4.Медведь Никита ЮрьевичПреподавательМатематика для анализа данныхвысшее образование – специалитет: специальность «Математика», квалификация «Математик» не имеет не имеет данные не предоставлены данные не предоставлены 5 лет 3 месяца 18 дней
5.Миронидис Диана ДимитриевнаПриглашенный преподавательМатематика для анализа данных не указано не имеет не имеет данные не предоставлены данные не предоставлены не указано
6.Паточенко Евгений АнатольевичПреподаватель; Старший преподавательA/B-тестирование: основы, A/B-тестирование: углубленный курс, Data Engineering для аналитиков, Data Warehouse и обработка больших данных, SQL, Введение в машинное обучение, Визуализация данных, Инструменты промышленной разработки, Математика для анализа данных, Машинное обучение для решения задач аналитики, Машинное обучение и основы Deep Learning, Основы Data Engineering, Программирование на Python, Развитие продукта и продуктовая аналитика, Семинар наставника, Теория и практика онлайн-экспериментоввысшее образование – магистратура: направление подготовки «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр» не имеет не имеет

2026 – Действия педагогических работников по обеспечению безопасности участников образовательного процесса

2025 – Основы работы с документами в НИУ ВШЭ

данные не предоставлены 1 год 10 месяцев 2 дня


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.