• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Школа по компьютерным наукам

Программа Зимней школы по компьютерным наукам 1-6 февраля 2018.pdf


Итоговый список участников Зимней школы по компьютерным наукам - обновлено 24.01.2018

Для информации - Список приглашенных к участию и лист ожидания от 08.02.2018

С 1 по 6 февраля 2018 г. в УЦ Вороново состоится Зимняя школа для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук.

Во время Зимней школы вы узнаете все о магистерских программах факультета компьютерных наук, услышите лекции ведущих преподавателей, встретитесь с представителями компаний-партнеров факультета.

У вас будет возможность пройти мастер-классы по подготовке к вступительным испытаниям на программу «Науки о данных» , узнать подробнее о темах собеседования на программу «Системное программирование» и составе портфолио программы «Системная и программная инженерия», «Анализ данных в биологии и медицине» и «Статистическая теория обучения» , познакомиться с совместной программой ВШЭ и Сбербанка «Финансовые технологии и анализ данных » и подготовиться к сдаче экзамена по высшей математике и прохождению собеседования, а также пообщаться с академическими руководителями программ.

Участие в Зимней школе бесплатное. НИУ ВШЭ предоставляет слушателям проживание, питание, трансфер в УЦ Вороново. Проезд до Москвы и обратно иногородние участники оплачивают самостоятельно.

Информация о школе прошлого года и репортаж.

Программа англоязычного трека в рамках Зимней школы по компьютерным наукам 2018 будет доступна по ссылке.

Предварительная программа Зимней школы 2018:

На открытии Школы ожидается традиционное выступление Андрея Николаевича Соболевского, директора Института проблем передачи информации РАН, куратора специализации «Технологии моделирования сложных систем» программы «Науки о данных».   

Прочтут лекции

Соболевский Андрей Николаевич

Кафедра технологий моделирования сложных систем: Профессор

Лекция в рамках открытия Зимней школы: "Судьба одной технологии"
Баувенс Бруно Фредерик Л.

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

Analysis of Algorithms for Property Testing
Гельфанд Михаил Сергеевич

Руководитель магистерской программы «Анализ данных в биологии и медицине»

Big data in biology
Попцова Мария Сергеевна

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

Методы машинного обучения в биоинформатике
Масютин Алексей Александрович

Факультет компьютерных наук: Руководитель проекта

О программе «Финансовые технологии и анализ данных
Петренко Александр Константинович

Профессор базовой кафедры «Системное программирование» Института системного программирования РАН НИУ ВШЭ

О программе «Системное программирование
Наумов Алексей Александрович

Доцент Департамента больших данных и информационного поиска

О программе «Статистическая теория обучения»
Климов Алексей Александрович

Кафедра организационной психологии: Преподаватель

 Мастер-класс:  Знакомство с Customer Journey Map
Савостьянов Антон Сергеевич

Учебный ассистент, студент программы «Анализ данных в биологии и медицине»

Мастер-класс: Решение задач для подготовки к вступительным испытаниям по направлению ПМИ
Деркач Денис Александрович

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Старший научный сотрудник

Примеры машинного обучения для эксперимента LHCb. О некоторых особенностях применения машинного обучения на эксперименте LHCb Большого адронного коллайдера
Ратников Федор Дмитриевич

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Старший научный сотрудник

Skype-сессия: Карьера в науке: кому, зачем, как?

Я расскажу своё видение зачем заниматься научными исследованиями, что от этих занятий можно ожидать, а что — не стоит.

 

Деркач Денис Александрович

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Старший научный сотрудник

Nature's basics, Universe puzzles and Machine Learning: what, why, and how

I will discuss why did we build the Large Hadron Collider, how do we do there, and why is it hard to make a discovery nowadays without machine learning skills.

Струминский Кирилл Алексеевич

Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов: Стажер-исследователь

 Учим, ломаем и чиним нейронную сеть
Осокин Антон Александрович

Департамент больших данных и информационного поиска: Доцент

Deep Structured Prediction
Кузнецов Сергей Олегович

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Профессор

Решетки замкнутых описаний в представлении и обработки знаний
Незнанов Алексей Андреевич

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент

Хорошо-интерпретируемые методы анализа данных в клинической информатике
Игнатов Дмитрий Игоревич

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент

Введение в машинное обучение и майнинг данных

и другие преподаватели и научные сотрудники факультета компьютерных наук.

Также недавние выпускники и студенты программ расскажут участникам Зимней школы о своих впечатлениях об учебе, о том, как диплом магистра НИУ ВШЭ повлиял на их профессиональную и научно-исследовательскю деятельность. 

Полная программа появится позже. 

По вопросам участия в Зимней школе по компьютерным наукам обращаться к:

Яковлевой Илоне Александровне

Отдел сопровождения магистерских программ: Методист

 

Координаторы школы

Куликова Дина Валерьевна

Отдел по работе с абитуриентами и внеучебной деятельности: Начальник отдела

 
Павлова Екатерина Евгеньевна

Отдел сопровождения магистерских программ: Начальник отдела

 
Коршунова Кристина Анатольевна

Факультет компьютерных наук: Менеджер