«Я мечтаю о простых вещах»

Анастасия Гергенретер занимается прикладной статистикой и эконометрикой. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, зачем изучает потребление аддиктивных веществ, о двух очень разных Фишерах и о цветении сакуры в Главном ботаническом саду.

Как я начала заниматься наукой

Спонтанно на четвертом курсе, когда я раздумывала о своем дальнейшем карьерном пути и пробовала ходить на разные собеседования. Мои научные руководители, у которых я писала в то время диплом, предложили мне попробовать себя в преподавании после окончания бакалавриата.

Я подумала: «Почему бы и нет?» У меня пока что не было места работы, я планировала поступать в магистратуру, и преподавание было достаточно комфортно совмещать с учебой.

Исследовательской деятельностью мы начинаем заниматься еще студентами, когда пишем курсовые и дипломные работы. Но когда ты полностью погружаешься в академическую среду уже как сотрудник университета, появляются и формальные обязанности — регулярно писать и публиковать научные статьи. При этом, работая в департаменте или лаборатории, ты все равно занимаешься исследованиями, которые тебе самому интересны. И, как правило, преподавание тоже связано именно с теми темами, которыми ты занимаешься в науке.

Поэтому я бы сказала, что сначала оказалась в академической, преподавательской среде, а уже благодаря этому поняла, что мне действительно интересно заниматься наукой.

Что я исследую

Если говорить в широком смысле, я занимаюсь математическими методами в экономике. Если чуть конкретнее, моя специализация — прикладная статистика и эконометрика. Я разрабатываю методы оценивания количественных зависимостей в данных.

Если говорить о прикладных исследованиях, то большая часть моих статей посвящена изучению потребления аддиктивных веществ, то есть тех, которые вызывают зависимость. В первую очередь я исследую классические виды зависимостей: алкогольную, никотиновую и наркотическую. Но существуют и другие — например, игровая зависимость, связанная с азартными или компьютерными играми, и даже зависимость от еды.

Эту тему мне подсказали научные руководители на третьем курсе, когда я писала у них курсовую работу. У них уже была дипломница, которая занималась другой проблемой, но тоже в контексте изучения аддиктивных веществ. Мне предложили присоединиться к этой работе, создать небольшую исследовательскую группу и заняться смежными направлениями: использовать уже готовую базу данных для решения других исследовательских задач.

Зачем экономисту изучать потребление

Я фокусировалась на зависимости между социально-экономическим положением индивидов и формированием аддиктивных расстройств, а еще рассматривала связь между психологическим стрессом, принятием решения о потреблении и интенсивности потребления.

Медицинские исследования подтверждают, что нейрохимические процессы в мозге тесно связаны с формированием зависимости.

Экономистов же интересует вопрос экономической и социальной политики. Можем ли мы повлиять на эту ситуацию? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно выделить факторы, которые влияют на потребление, и выявить наиболее уязвимые социальные группы. Это необходимо для того, чтобы разрабатывать более эффективные меры, направленные на укрепление здоровья и повышение благосостояния населения.

Какую базу данных я использовала

Когда я начала работать с этой темой, я использовала американские данные. Это связано с тем, что в американских базах можно найти данные о веществах, информацию о которых в России практически невозможно собрать из открытых источников.

Я говорю прежде всего о наркотиках. В некоторых штатах США, например, легализована марихуана, поэтому люди могут более открыто отвечать на вопросы о том, употребляют ли они ее и с какой целью — в медицинских или рекреационных.

В России собирать такие данные значительно сложнее, поскольку эти вещества запрещены. Для респондентов ответы на такие вопросы сопряжены с риском для самого респондента.

О факторах риска

Если говорить о стрессе, то он действительно значимо повышает как вероятность потребления аддиктивных веществ, так и интенсивность этого потребления. Что интересно, эта связь более выражена у женщин. То есть женщины оказываются более уязвимы к изменениям психоэмоционального состояния и жизненным потрясениям. В ответ на стресс они с большей вероятностью могут вовлекаться в зависимое поведение, чем мужчины.

При этом в среднем мужчины употребляют аддиктивные вещества чаще — как алкоголь, так и табачные изделия. Однако их реакция на стресс выражена не так сильно. Для мужчин более значимым фактором оказывается уровень дохода. Чем выше доход мужчины, тем ниже вероятность потребления наркотиков и табака, но при этом выше вероятность потребления алкоголя.

Можно предположить, что алкоголь более социально приемлем, поэтому его потребление не связано с такой сильной стигматизацией, как потребление наркотиков. Более высокий доход позволяет людям покупать более качественный алкоголь и, возможно, употреблять его чаще. Марихуана и табачные изделия, напротив, нередко ассоциируются с более низким социально-экономическим статусом.

Но здесь важно учитывать и влияние социальной среды. Высокий доход — это не только большие финансовые возможности, но и определенный круг общения, образ жизни и социальное окружение. Именно такие факторы анализировать сложнее всего, потому что их далеко не всегда можно напрямую измерить с помощью опросных данных.

О методах нашей работы

Методы, которые мы разрабатываем, как раз и направлены на то, чтобы учитывать возможные ненаблюдаемые факторы, которые мы не можем напрямую измерить или зафиксировать, но они могут влиять и на потребление, и на другие интересующие нас показатели. Наша задача — скорректировать оценки так, чтобы максимально отделить влияние этих скрытых факторов от влияния тех переменных, которые мы изучаем, например дохода или стресса.

Очень часто речь идет о социальной среде, которую невозможно полностью описать с помощью опросных данных. Например, это влияние окружения, которое побуждает человека выпить, наличие друзей, употребляющих алкоголь, сигареты или другие психоактивные вещества. Это может быть и семейная среда — например, употребляли ли алкоголь или курили родители, и насколько часто это происходило.

Чем я горжусь

Если говорить о науке, то я в ней скорее молодой исследователь, еще в начале своего карьерного пути. Но я горжусь тем, что успела написать и выпустить уже три научные статьи. Одну недавно приняли в международный американский журнал из списка А (American Journal of Health Behavior). Она была посвящена исследованию влияния стресса на потребление разных веществ.

О чем я мечтаю

О простых вещах. О том, чтобы создать крепкую, любящую семью, реализовать себя как специалиста. О том, чтобы быть классным человеком и гордиться собой.

Если б я не стала ученым

В детстве я мечтала заниматься разными вещами. Например, мне очень нравилась лингвистика. Я люблю изучать иностранные языки, поэтому в какой-то момент даже хотела стать переводчиком. Но потом передумала и заинтересовалась экономикой. Меня всегда привлекали, с одной стороны, общественные науки — обществознание, история, а с другой — математика и информатика. Экономика оказалась одной из тех областей, где эти, казалось бы, разные направления можно объединить. Так в итоге и получилось: сейчас я занимаюсь экономикой, но при этом — математическими методами в экономике. В школе я изучала английский и немецкий языки, а в университете начала учить еще и китайский. Продолжаю заниматься им до сих пор, хотя с переменным успехом: не всегда хватает времени. В какой-то момент я также начала изучать испанский, но пока пришлось отложить его в сторону.

С кем бы я хотела встретиться

Наверное, это был бы кто-то из топовых статистиков и эконометристов. Может быть, лауреат Нобелевской премии по экономике 2000 года Джеймс Хекман. Он продолжает работать в Университете Чикаго. В эконометрике широко известна модель Хекмана для учета неслучайного отбора, разработанная еще в прошлом веке. Она до сих пор активно используется для решения многих задач, в том числе тех, которыми занимаюсь я.

Еще одна значимая фигура — Виктор Черножуков. Это российский экономист и эконометрист, который разработал метод двойного машинного обучения, объединив подходы машинного обучения и эконометрики. Его часто называют одним из наиболее вероятных будущих лауреатов Нобелевской премии по экономике, и я искренне надеюсь, что он ее получит.

Как устроен мой обычный день

Если это рабочий день, то все начинается с завтрака и чашки кофе. Потом я еду в университет — вести занятия или просто работать. Мне очень нравится атмосфера и моего кабинета, и университета в целом. Дома работать не так интересно: там всегда находится множество вещей, которые отвлекают.

Когда приезжаешь в университет, гораздо проще сосредоточиться на работе. Например, спокойно писать научную статью. К тому же здесь всегда можно обсудить что-то с коллегами, получить совет, найти новые идеи для своих исследований.

Если это выходной, я стараюсь провести время с друзьями, семьей и близкими. Но нередко просто остаюсь дома, чтобы отдохнуть от насыщенной университетской жизни.

Бывает ли у меня выгорание

Периодически возникает ощущение, что одновременно накапливается слишком много задач. Это и преподавание — моя основная работа, и проекты в лаборатории, и множество мелких вопросов, которые нужно решать здесь и сейчас. Возникает ощущение, что ты распыляешься сразу на все, и уже не хватает сил выполнить каждую задачу качественно. В такие моменты хочется хотя бы денек ничего не делать и ни о чем не думать, выключить телефон и не отвечать на письма в корпоративной почте.

Что я преподаю

Теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику и машинное обучение. Если говорить о том, в чем я чувствую себя наиболее комфортно, то это, безусловно, статистика и эконометрика. Эти дисциплины ближе всего к моей научной работе. Кроме того, именно они во многом и привели меня в преподавание. Оба моих научных руководителя занимаются статистикой и эконометрикой и сами ведут эти курсы. Еще в студенческие годы это были мои любимые предметы, поэтому закономерно, что сегодня я тоже занимаюсь именно ими.

Много ли эконометрики и статистики в нашей обычной жизни

Да. Мы сталкиваемся с ними гораздо чаще, чем об этом задумываемся. Например, моя мама — врач, кандидат медицинских наук. Ее кандидатская диссертация была посвящена исследованию факторов, которые позволяют выявлять рак молочной железы даже на ранних стадиях и прогнозировать дальнейшее течение заболевания.

В своей работе она анализировала результаты обследований пациенток, изучала различные биомаркеры в их крови и на основе этих данных оценивала вероятность дальнейшего развития заболевания. Сама она не статистик, поэтому со статистической частью исследования я ей немного помогала.

Чем я увлекаюсь

Я люблю читать, особенно художественную литературу. Очень грустно, что из-за работы времени на нее остается все меньше и меньше. Хочется вернуть чтение в свою жизнь, потому что оно расширяет кругозор, причем часто в тех аспектах, которые мы не всегда можем сразу отследить. Чтение развивает эмпатию, учит смотреть на мир шире, видеть разные точки зрения и не ограничиваться только теми узкими задачами, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни.

В свое время меня до глубины души потряс «Норвежский лес» Харуки Мураками. Это не самое легкое чтение, потому что там исследуются темы смерти, различные проблемы и переживания, но меня подкупает психологизм, с которым автор подходит к исследованию своих героев. Они действительно видятся живыми, настоящими людьми, и за их судьбами очень интересно следить.

Последний сериал, который я посмотрела, — это криминальный детектив «Фишер». Мне сериал порекомендовали мои студенты: в статистике есть исследователь с такой фамилией, и в теории вероятностей существует распределение Фишера, названное в его честь. Мы его обсуждали на семинаре. Я рассказывала студентам, и они сразу отреагировали: «А есть сериал с таким названием — про маньяка по прозвищу Фишер. Посмотрите».

Совет молодым ученым

Не бояться. И при необходимости просить совета и помощи у старших или более опытных коллег.

Это слово — «ученый» — иногда звучит довольно помпезно и пафосно. Однако путь в науку не такой сложный, как может показаться.

С одной стороны, действительно нужен определенный уровень знаний и навыков, чтобы заниматься исследовательской работой и писать научные статьи. Но с другой стороны, когда ты уже находишься в академической и университетской среде, у тебя появляются возможности взаимодействовать с преподавателями и действующими исследователями.

Кроме того, у студентов уже есть курсовые и дипломные работы, которые при дальнейшей доработке вполне могут превратиться в научные статьи. Можно представить свои результаты научному сообществу, выступить с докладом на конференции и сделать первые шаги в исследовательской деятельности.

Любимое место в Москве

Я очень люблю московские парки. Наверное, самый любимый — это Главный ботанический сад РАН. Я живу неподалеку и часто хожу туда гулять. Это настоящий зеленый оазис посреди Москвы. Если уйти вглубь сада, возникает ощущение, что ты уже не в городе, а где-то в лесу. Там есть уголки, где кажется, что цивилизация осталась очень далеко. При этом сам парк неплохо благоустроен.

А еще там есть небольшой японский садик. Каждую весну в нем цветет сакура, и желающих посмотреть на нее всегда очень много. Я тоже была там этой весной.