Alexander A. Kharlamov
- Alexander A. Kharlamov has been at HSE University since 2015.
Education, Degrees and Academic Titles
- 2010
Doctor of Sciences*
Moscow State Institute of Electronics and Mathematics - 1994Corresponding Member of the International Informatization Academy
- 1983
Candidate of Sciences* (PhD)
Bauman Moscow State Technical University - 1980
Doctoral programme
Bauman Moscow State Technical University - 1976
Degree in Mathematics
Lomonosov Moscow State University - 1970
Degree in Nuclear Power Plants and Facilities
Moscow Power Engineering Institute
According to the International Standard Classification of Education (ISCED) 2011, Candidate of Sciences belongs to ISCED level 8 - "doctoral or equivalent", together with PhD, DPhil, D.Lit, D.Sc, LL.D, Doctorate or similar. Candidate of Sciences allows its holders to reach the level of the Associate Professor.
A post-doctoral degree called Doctor of Sciences is given to reflect second advanced research qualifications or higher doctorates in ISCED 2011.
Courses (2023/2024)
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics. Additional Chapters" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
- Past Courses
Courses (2022/2023)
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics. Additional Chapters" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2021/2022)
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2020/2021)
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2019/2020)
- Neuromathematics (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 1 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2018/2019)
- Neural network toolboxes (Minor; Faculty of Computer Science; 3, 4 module)Rus
- Research Seminar "Neuroinformatics" (Bachelor’s programme; Faculty of Computer Science; 2 year, 1-3 module)Rus
- Theory of Neural Networks (Minor; Faculty of Computer Science; 1, 2 module)Rus
Courses (2017/2018)
Publications58
- Article Kharlamov A. A., Pilgun M. Perception of the Situation: Social Stress and Well-Being Indices // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022 doi
- Chapter Харламов А. А., Жаркой Р. Трехмодальная система для текстового описания видимого мира // В кн.: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте : сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции (Коломна, 16-19 мая 2022 г.) Т. 2. Универсум, 2022. С. 197-205.
- Chapter Kharlamov A. A., Raskhodchikov A. N., Pilgun M. Environmental Problems of Urban Projects: Digital Content, in: Proceedings of 6th International Conference on Recent Trends in Computer Science and Electronics January 5-7, 2021, University of Hawaii, USA. University of Hawaii Press, 2021.
- Chapter Maria Pilgun, Kharlamov A. A. Information Retrieval and Analysis of Digital Conflictogenic Zones by Social Media Data, in: Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, London, Volume 2. L. : Springer, 2021. doi P. 677-685. doi
- Book Kharlamov A. A., Pilgun M. A. Journal of Research in Applied Linguistics. 2019. Volume 10, Special Issue: Proceedings of the 6th International Conference on Applied Linguistics Issues (ALI 2019). , 2021. doi
- Chapter Kharlamov A. A., Pilgun M. A. Perception and Сontent Assessment of Active Users: Russian Language Social Networks, in: Journal of Research in Applied Linguistics. 2019. Volume 10, Special Issue: Proceedings of the 6th International Conference on Applied Linguistics Issues (ALI 2019). , 2021. doi P. 64-79. doi
- Chapter Kharlamov A. A. Semantic Artificial Intelligence, in: Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 231) Proceedings of 5th Computational Methods in Systems and Software 2021 (CoMeSySo 2021) Vol. Vol 2: Data Science and Intelligent Systems. Issue 231. Springer, 2021.
- Chapter Kharlamov A. A., Zharkoy R. M. Situation Monitoring Based on a Bimodal Model of the World, in: The 10th International Conference on Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence (IMSC-2021). Kolomna. , 2021.
- Chapter Kharlamov A. A., Zharkoy R. M. Situation Monitoring Based on a Bimodal Model of the World, in: The 10th International Conference on Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence (IMSC-2021). , 2021. P. 208-213.
- Chapter Kharlamov A. A., Zharkoy R. M. Situation Monitoring Based on a Bimodal Model of the World, in: Selected Contributions to the 10th International Conference on Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence (IMSC-2021). , 2021. P. 208-213.
- Article Kharlamov A. A., Raskhodchikov A. N., Pilgun M. A. Smart City Data Sensing during COVID-19: Public Reaction to Accelerating Digital Transformation // Sensors. 2021. Vol. 21. No. 12 doi
- Article Kharlamov A. A., Raskhodchikov A. N., Pilgun M. A. Smart City Data Sensing during COVID-19: Public Reaction to Accelerating Digital transformation // Sensors. 2021. Vol. 21. No. 12. P. 3965-3981. doi
- Chapter Харламов А. А., Жаркой Р. М. Мониторинг ситуации на основе двумодальной модели мира // В кн.: Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2 Т. 2. [б.и.], 2021.
- Book Харламов А. А., Жаркой Р. М. Труды Юбилейной X-й Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 2 Т. 2. [б.и.], 2021.
- Article Kharlamov A. A., Pilgun M. Analysis of the Situation Connotation on the Example of Assessing the Reaction of Society // International Journal of Future Generation Communication and Networking. 2020. Vol. 13. No. 3. P. 37-44. doi
- Chapter Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Gordeev D. DISTRIBUTIONAL AND NETWORK SEMANTICS. TEXT ANALYSIS APPROACHES, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 4. P. 55-113.
- Article Kharlamov A. A., Raskhodchikov A. N., Pilgun M. Environmental Probllems of Urban Projects. Digital Content // International Journal of Future Generation Communication and Networking. 2020. Vol. 13. No. 4. P. 45-54. doi
- Chapter Kharlamov A. A., Pilgun M. A. Implicit Knowledge in the Perception of the Text. Neuroinformatics and Semantic Representations, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 199-218.
- Chapter Kharlamov A. A., Zharkoy R., Ermishin K., Arzumanov V. Multimodsl Semantics in Control and Monitoring Tasks, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 258-275.
- Chapter Kharlamov A. A. Network N-gram Model of the Text. Topic Tree of the Text – Minimal Tree Subgraph of the Semantic Network, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 114-126.
- Book Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020.
- Chapter Kharlamov A. A. On a Type of Artificial Neural Network Based on Neurons with Temporal Summation of Signals, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 19-28.
- Chapter Kharlamov A. A., Pilgun M. Predictive analytics of digital conflicts: a neural network approach, in: XII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020". Сборник научных трудов". М.: МИФИ, 2020. М. : [б.и.], 2020.
- Article Kharlamov A. A. Presumptions of Semantic Representations Evolution // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем, Белоруссия. 2020. No. 4. P. 141-148.
- Chapter Kharlamov A. A. Ranking the Parameters of Human Capital Assets Using a Homogenous Semantic Network of a Text Corpus, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 187-198.
- Chapter Kharlamov A. A. Semantic Network as a Model of the World, and Purposeful Behaviour, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 2-18.
- Chapter Mikhaylova O., Gradoselskaya G., Kharlamov A. A. Social Mechanisms of the Subject Area Formation. The Case of “Digital Economy”, in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 315. Springer, 2020. doi P. 201-217. doi
- Chapter Kharlamov A. A. Structural Processing of Information in the Human Brain, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 29-54.
- Chapter Kharlamov A. A., Ryshov V., Pilgun M. A. Synchronization of Communicants’ Models of Subject Domains in the Process of Dialogue, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 127-155.
- Chapter Kharlamov A. A. TextAnalyst Technology for Automatic Semantic Analysis of Text, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 156-167.
- Chapter Kharlamov A. A., Vasin B. I., Pilgun M. A. Tools for Information and Analytical Expert Evaluation Based on Authors’ Texts, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 168-186.
- Chapter Kharlamov A. A., Kulikov A. M. Using a Homogeneous Semantic Network to Classify the Results of Genetic Analysis, in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications / Ed. by A. A. Kharlamov. Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 219-231.
- Article Kharlamov A. A., Pilgun M. A. Perception and Сontent Assessment of Active Users: Russian Language Social Networks // Journal of Research in Applied Linguistics. 2019. Vol. 10. P. 64-79. doi
- Article Kharlamov A. A., Orekhov A. V., Bodrunova S. S., Lyudkevich N. S. Social Network Sentiment Analysis and Message Clustering // Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11938. P. 18-31. doi
- Chapter Kharlamov A. A., Orekhov A. V., Bodrunova S. S., Liudkevich N. Social Network Sentiment Analysis and Message Clustering, in: Internet Science. INSCI 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11938 Vol. 11938. Springer, 2019. doi
- Chapter Харламов А. А., Чучупал В. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЕЧЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ // В кн.: Труды 21-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2019» Кн. 1. Вып. 21: Доклады 21-й Международной конференции. Московское НТО радиотехники,электроники и связи им. А.С. Попова, 2019. С. 19-25.
- Chapter Kharlamov A. A., Gradoselskaya G., Dokuka S. Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 392-403. doi
- Chapter Mikhaylova O., Gradoselskaya G., Kharlamov A. A. Social Network Analysis of the Functional Meaning of the Term “Digital Economy”, in: 2018 Eleventh International Conference "Management of large-scale system development" (MLSD). Piscataway, New Jersey, USA: IEEE, 2018. P. 1-3. doi
- Book Харламов А. А. Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные науки Вып. 6 (797). М. : МГЛУ, 2018.
- Chapter Харламов А. А., Васин Б. И. Инструментарий для информационно-аналитической экспертной оценки научной продукции. // В кн.: Вестник Московского государственного лингвистического университета Гуманитарные науки Вып. 6 (797). М. : МГЛУ, 2018. С. 164-174.
- Chapter Михайлова О. Р., Градосельская Г. В., Харламов А. А. Сетевой анализ функционального значения концепта "цифровая экономика" // В кн.: Управление развитием крупномасштабный систем (MLSD'2018): материалы Одиннадцатой междунар. конфер., 1-3 окт. 2018 г., Москва: в 2-х т. Т. 1. М. : ИПУ РАН, 2018. С. 216-218.
- Article Князева Е. Н., Рыжов В. А., Харламов А. А. Способы порождения когерентности индивидуальных миров в малой социальной группе // Сложные системы. 2018. Т. 26. № 1. С. 4-36.
- Article Харламов А. А. Ассоциативная память – нейросетевая среда для формирования единого пространства знаний // Информационные технологии. 2017. № 1. С. 66-75.
- Book Харламов А. А. Ассоциативная память — среда для формирования пространства знаний. От биологии к приложениям. Дюссельдорф : Palmarium Academic Publishing, 2017.
- Chapter Лобанов Б., Житко В. А., Харламов А. А. Компьютерная система обучения интонационным конструкциям русской речи // В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т. Т. 2. М. : Изд-во РГГУ, 2017.
- Chapter Kharlamov A. A., Ermishin K. Voice Dialog withaCollaborative Robot Driven by Muktimodal Semantics, in: Iteractive Collaborative Robotics First International Conference, ICR 2016 LNAI 9812. Springer, 2016. doi P. 225-233.
- Chapter Харламов А. А. Ассоциативная (однородная семантическая) сеть - семантический компонент системы распознавания слитной речи // В кн.: Речевая коммуникация в информационном пространстве. М. : Издательская группа URSS, 2016.
- Article Харламов А. А., Ермишин К. Речевой диалог с коллаборативным роботом на основе многомодальной семантики // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Языкознание. Прагмалингвистическое многоголосие. 2016. № 15(754). С. 206-215.
- Article Харламов А. А., Ермоленко Т. Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть I. Структурная обработка информации в коре // Информационные технологии. 2015. № 11. С. 814-820.
- Article Харламов А. А., Ермоленко Т. В. Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть II. Обработка информации в гиппокампе. Модель мира // Информационные технологии. 2015. № 11. С. 814-820.
- Chapter Kharlamov A. A., Yermolenko T. V., Zhonin A. A. Modeling of Process Dynamics by Sequence of Homogenous Semantic Networks on the Base of Text Corpus Sequence Analysis, in: Speech and Computer 16-th International Conference, SPECOM 2014 LNAI 9773. NY : Springer, 2014. P. 300-314.
- Chapter Харламов А. А., Ермоленко Т., Жонин А. Моделирование динамики процессов последовательностью однородных семантических сетей на основе анализа последовательности описывающих процесс текстовых выборок // В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года). Мн. : БГУИР, 2014. С. 161-168.
- Chapter Kharlamov A. A., Yermolenko T. V., Zhonin A. A. Text Understanding as Interpretation of Predicative Structure Strings of Main Text’s Sentences as Result of Pragmatic Analysis (Combination of Linguistic and Statistic Approaches), in: Speech and Computer 15-th International Conference, SPECOM 2013 LNAI 8113. NY : Springer, 2013. P. 333-339.
- Article Харламов А. А., Жонин А. А., Сергиевский Н. А., Смирнов С. А. Интеллектуализация сервисов элетронных библиотек на основе самообучаемой системы классификации контента // Программная инженерия. 2013. № 1. С. 81-91.
- Chapter Харламов А. А., Ермоленко Т. Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи // В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы III международной научно-технической конференции ( Минск, 21 – 23 февраля 2013 года ) / Отв. ред.: В. Голенков. Мн. : БГУИР, 2013. С. 369-374.
- Chapter Харламов А. А., Ермоленко Т. Семантические сети как формальная основа решения проблемы интеграции интеллектуальных систем. Формализм автоматического формирования семантической сети с помощью преобразования в многомерное пространство. // В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы II международной научно-технической конференции ( Минск, 16 – 18 февраля 2012 года ) / Отв. ред.: В. Голенков. Мн. : БГУИР, 2012. С. 87-96.
Conferences
- 2016
Interactive Collaborative Robotics, the 1st International Conference ICA 2016 (Будапешт). Presentation: Voice dialogue with a collaborative robot driven by multimodal semantics
Международная научно-техническая конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS’2016) (Минск). Presentation: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОДНОРОДНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Международная научно-техническая конференция «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» (OSTIS’2016) (Минск). Presentation: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОДНОРОДНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА