Казаков Максим Анатольевич
- Приглашенный специалист:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук
- старший преподаватель:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
Образование
- 2015
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2013
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «бизнес-информатика», квалификация «бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Май 2014. "Исследование операций и приложения"
Май 2015. "Исследование операций и приложения"
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Data Analysis and Machine Learning (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Современные методы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Современные методы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Современные методы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Современные методы машинного обучения (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Введение в анализ данных (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3, 4 модуль)Рус
- Введение в программирование (Майнор; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1, 2 модуль)Рус
Публикации2
- Глава книги Kazakov M., Kalyagin V. A. Spectral Properties of Financial Correlation Matrices, in: Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, Petr A. Koldanov, P. M. Pardalos. Vol. 156. Switzerland : Springer, 2016. doi P. 135-156. doi
- Глава книги Porshnev A., Kazakov M. Possible Ways of Applying Citations Network Analysis to a Scientific Writing Assistant, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. Volume 104 Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2014. P. 119-126. doi
Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»
Студенты 2 курса программы «Магистр по компьютерному зрению» представили индивидуальные проекты, посвященные современному направлению в области AI. В состав комиссии вошли парнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB и советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников.