• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
11044
Адрес: Мясницкая ул., д. 18, каб. 18-309
Время работы: 10-30 - 19-00
SPIN РИНЦ: 8047-9173
ORCID: 0000-0002-1173-4769
ResearcherID: I-6306-2016
Google Scholar
Версия для печати


Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Бондаренко Наталья Владимировна

    • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
    • Научно-педагогический стаж: 28 лет.

    Oбразование

    1996
    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
    1994
    Специалитет: Российская экономическая академия им Г.В. Плеханова, специальность «Экономика и социология труда», квалификация «Экономист»

    Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

    2013 Университет Любляны совместно с Европейским социальным исследованием (ESS), учебный курс  «Вызовы и возможности лонгитьюдных иерархических регрессионных моделей»

    2011, Университет Любляны совместно с Европейским социальным исследованием (ESS), учебный курс «Многоуровневое моделирование в сравнительных исследованиях»

    2009, Университет Любляны совместно с Европейским социальным исследованием (ESS), учебный курс «Возможности использования социально-демографических переменных в международном (общеевропейском) исследовании»

    2008, Кельнский университет, Центральный социологический архив, GESIS-ZUMA, совместно с Европейским социальным исследованием (ESS), учебный курс “Возможности сравнения результатов социологических опросов между странами и во времени”.

    2002, SPSS-Russia, сертифицированный курс «SPSS. Анализ трендов: моделирование и прогнозирование с SPSS модулем “Trends”»  

    1999, Кельнский Университет, Zentralarchiv fur Empirische Sozialforschung, школа «анализ трендов для данных массовых опросов».

    Достижения и поощрения

    • Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)