Ершов Александр Александрович
- Доцент:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента / Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование, учёные степени
- 2013Кандидат технических наук: Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
- 2007
Специалитет: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), специальность «Системы управления летательными аппаратами», квалификация «Инженер»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
1) Java-разработчик, Нетология, 2022-2023, JD-21-7842199
2) Аналитика больших данных, Нетология, 2023, ABD-31-7842199
3) MLOps и production подход к ML исследованиям, ODS, 2023
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Публикации5
- Статья Искандеров Ю. М., Катарушкин Б. Е., Ершов А. А. Применение методов машинного обучения при автоматизации детектирования препятствия движению поезда через железнодорожный переезд // Информатизация и связь. 2020. № 2. С. 46-51. doi
- Статья Исаев Е. А., Ершов А. А. Усовершенствованное управление технологическими процессами на горно-обогатительных предприятиях: общий обзор и специальное программное обеспечение // Горный журнал. 2016. № 11. С. 89-93. doi
- Статья Ершов А. А. Способ и оценка эффективности интеллектуализации разработки АСУ для сложных производственно-технических систем // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1
- Статья Любиченко А. А., Ершов А. А. Оптимизация процессов разработки автоматизированных систем управления технологическими процессами // Горный журнал. 2012. № 11. С. 80-83.
- Статья Ершов А. А. Интеллектуальная система проектирования автоматизированных систем управления трубопроводным транспортом // Транспорт Российской Федерации. 2011. № 4 (35). С. 76-78.
Опыт работы
15+ лет опыта исследовательской деятельности в области автоматизации и искусственного интеллекта (как в ходе подготовки диссертационной работы, так и в ходе научно-производственной и аналитической работы в коммерческих проектах). Кандидат наук, тема диссертации была связана с AI (как и специальность — 05.13.01), более 15 публикаций.
4+ года опыта работы специалистом по машинному обучению и бэкенд разработчика с активным участием (периодически — ведущим) в организации процессов CI/CD, включая управление MLOps процессами и их интеграцию в деплой сервисов, реализацию автотрейнеров, автоматизированных ETL/ELT пайплайнов.
До перехода в IT более 11 лет работал в разработке и проектировании АСУТП, включая более 10 лет для горно-обогатительного направления. Работал как инженер, ведущий инженер и руководитель группы и департамента из нескольких групп.