Deep Learning Methods in Natural Sciences

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'

Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Elective course

When:

3 year, 3, 4 module

Instructors

Andrey, Borevskiy

Lazarev, Mikhail

Tarakanov, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Глубокое обучение произвело революцию в искусственном интеллекте, способствуя прорывам в компьютерном зрении, обработке естественного языка и других областях. В естественных науках оно помогает решать сложные математические уравнения, ускоряя вычисления в квантовой физике и механике жидкостей. В биологии модели, такие как AlphaFold, предсказывают структуру белков с высокой точностью, а в химии и материаловедении ИИ используется для прогнозирования свойств молекул и кристаллических материалов. Курс охватывает современные методы и данные, применяемые в этих областях, а также перспективные подходы к моделированию и генерации новых материалов.