Spatial data integration, visualization and analysis:spatial statistics and analysis of geographical patterns

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Faculty of Geography and Geoinformation Technology

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 1, 2 module

Instructors

Aniskina, Tatiana

Медведева Ольга Феликсовна

Sakirkina, Maria

Тумасьева Варвара Анатольевна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс является обязательным для всех студентов образовательной программы «География глобальных изменений и геоинформационные технологии». Освоение курса опирается на базовые дисциплины в области геоинформатики, изученные всеми студентами на 1-2 курсах. Курс является продолжением предмета «Интеграция, визуализация и анализ пространственных данных: основы пространственного анализа» и направлен на освоение методов пространственно-статистического анализа, которые применяются при изучении процессов и явлений реального мира. Студенты познакомятся с моделями и инструментами углубленного анализа географической информации, которые позволяют выполнить анализ трендов, провести моделирование и прогнозирование изучаемого явления.

Цель освоения дисциплины

• дать студентам базовые знания о методах сбора и нормализации пространственных данных;
• познакомить студентов с вариантами визуализации географической информации и трехмерного представления пространственных данных;
• научить студентов практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов

Планируемые результаты обучения

• применять инструменты оперативной визуализации пространственных данных;
• производить геокодирование данных, собирать пространственные данные и обеспечивать их интероперабельность,
• интегрировать собранную информацию в единую базу геоданных;
• верифицировать и валидировать пространственные данные из разных источников, выполнять пространственные запросы;
• создавать трехмерные модели на основе разнородных географических данных и производить оценку точности полученных результатов;
• применять инструменты цифровой обработки географических данных в графических программных пакетах, в т.ч. Adobe (Photoshop, AfterEffects);
• использовать функционал современных географических информационных систем, в т.ч. ArcGISDesktop 10.x, GlobalMapper, QGIS.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Гидрологическое моделирование
• Тема 2. Кригинг и геостатистика.
• Тема 3. Пространственная статистика
• Тема 4. Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей.
• Тема 5. Моделирование и прогнозирование.

Элементы контроля

• Практическая работа
  Работа по практическому занятию сдается в течение 1 недели с даты выдачи преподавателем.
• Экзамен
• Тест

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.5 * Практическая работа + 0.5 * Тест
• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.5 * Практическая работа + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Цветков, В. Я. Основы геоинформатики : учебник для вузов / В. Я. Цветков. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 188 с. — ISBN 978-5-8114-9456-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/195464 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Lauriault, T., & Taylor, D. R. F. (2014). Developments in the Theory and Practice of Cybercartography : Applications and Indigenous Mapping: Vol. 2nd ed. Elsevier Science.