Statistical Analysis of Space Experiment Data

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

7

ECTS credits

Delivered at:

Joint Department of Space Physics with the Space Research Institute (RAS)

Course type:

Elective course

When:

4 year, 2, 3 module

Instructor

Петрукович Анатолий Алексеевич

Программа дисциплины

Аннотация

Целями курса «Статистический анализ данных космического эксперимента» являются: • создание среды для совершенствования и развития своей интеллектуального и культурного уровня, помощь в построении своей траектории профессионального развития и карьеры • развитие навыков проведения профессиональной, в том числе научноисследовательской деятельности в международной среде • формирование навыков задавать и транслировать правовые и этические нормы в профессиональной и социальной деятельности, способности определять, транслировать общие цели в профессиональной и социальной деятельности • формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных инструментов, методов получения и обработки данных в области статистического анализа данных; • развитие умений, основанных на полученных знаниях, позволяющих получать ограничения на параметры астрофизических объектов и их природу, используя результаты различных астрономических наблюдений; • получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы с использованием специфических методов экспериментальной астрофизики; • получение практических навыков использования данных современных наземных и орбитальных обсерваторий для решения задач исследования космического пространства.

Цель освоения дисциплины

• Формирование компетенций применения статистических методов в космических науках.

Планируемые результаты обучения

• Применяет физические методы теоретического и экспериментального исследования, методы математического анализа и моделирования для постановки задач по развитию, внедрению и коммерциализации новых наукоемких технологий.
• Представляет результаты проведенных физико-математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области
• Использует знания современных проблем и новейших достижений физики в научно-исследовательской работе
• Проводит научные эксперименты и/или теоретические (аналитические и имитационные) исследования для их решения поставленных профессиональных задач
• Анализирует, верифицирует, оценивает полноту информации в ходе профессиональной деятельности, при необходимости восполнять и синтезировать недостающую информацию.

Содержание учебной дисциплины

• История теории вероятности и математической статистики
• Базовые понятия теории вероятности
• Базовые понятия математической статистики
• Проверка гипотез
• Непараметрические методы
• Анализ связей между случайными величинами
• Метод максимального правдоподобия и байесовский подход
• Временные ряды и спектральный анализ
• АРСС методы
• Цифровые фильтры
• Регрессия и классификация сложных данных

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.6 * Контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Математическая статистика : учебник для вузов, Горяинов, В. Б., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие, Наследов, А. Д., 2006