• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Introduction to Data Analysis

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 4 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему компьютерному анализу данных. Также в курсе студенты познакомятся с основными системами управления баз данных и получат практические навыки в языке SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser. Курс проходит с использованием онлайн-курса "Цифровая грамотность" [URL: online.hse.ru].
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ознакомление студентов с основами науки о данных
  • формирование у студентов практических навыков работы с данными, решения прикладных задач анализа данных по специальности и визуализации данных
  • формирование у студентов навыков поиска информации
  • формирование у студентов навыков работы с SQL
  • формирование у студентов практического навыка работы в MS Excel
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • формулирует статистическую задачу
  • вычисляет базовые характеристики выборки (среднее, дисперсию)
  • правильно выбирает стиль графиков
  • использует MS Excel для проведения первичного анализа
  • работает с файлами в MS Excel
  • создаёт простейшие таблицы
  • создаёт простейшие графики
  • вводит формулы в ячейки таблицы
  • строит линейную регрессию в MS Excel
  • интерпретирует результаты линейной регрессии
  • понимает различные структуры баз данных
  • применяет основные команды SQL
  • формулирует нулевую и альтернативную гипотезы
  • подбирает оптимальный статистический критерий
  • интерпретирует результаты тестирования
  • оценивает этичность проекта
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Простейшие функции MS Excel
    Изучение простейших функций MS Excel
  • Введение в анализ данных
    В рамках темы студенты знакомятся с наиболее важными базовыми элементами анализа данных. Изучают описательные статистики и правила построения простых графиков. Знакомятся со способами поиска данных и этикой проведения исследований
  • Элементарный анализ данных
    Использование простейших линейных функций для получения зависимостей в данных. Постановка задачи проверки гипотез. Подбор тестовых статистик. Критерии согласия, двухвыборочные критерии. Построение анализа данных в MS Excel
  • Введение в базы данных
    Основы языка SQL, применение простейших команд на практике
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Онлайн-тест 1
    По материалам лекции 1
  • неблокирующий Онлайн-тест 2
    По материалам лекции 2
  • неблокирующий Онлайн-тест 3
    По материалам лекции 3
  • неблокирующий Онлайн-тест 4
    По материалам лекции 4
  • неблокирующий Онлайн-тест 5
    по материалам лекции 5
  • неблокирующий Онлайн-тест 6
    По материалам лекции 6
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной и устной форме. Письменная часть проводится в виде тестирования. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Во время экзамена студентам разрешено: пользоваться ручкой/карандашом и чистой бумагой. Устная часть экзамена проходит в форме защиты проекта, выполненного студентом во время семестра.
  • неблокирующий Работа на семинаре 1
  • неблокирующий Работа на семинаре 2
  • неблокирующий Работа на семинаре 3
  • неблокирующий Работа на семинаре 4
  • неблокирующий Работа на семинаре 5
  • неблокирующий Работа на семинаре 6
  • неблокирующий Работа на семинаре 7
  • неблокирующий Работа на семинаре 8
  • неблокирующий Работа на семинаре 9
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Коллоквиум
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Контрольная работа 3
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.16 * Коллоквиум + 0.07 * Контрольная работа 1 + 0.07 * Контрольная работа 2 + 0.07 * Контрольная работа 3 + 0.02 * Онлайн-тест 1 + 0.02 * Онлайн-тест 2 + 0.02 * Онлайн-тест 3 + 0.02 * Онлайн-тест 4 + 0.02 * Онлайн-тест 5 + 0.02 * Онлайн-тест 6 + 0.2 * Проект + 0.01 * Работа на семинаре 1 + 0.01 * Работа на семинаре 2 + 0.01 * Работа на семинаре 3 + 0.01 * Работа на семинаре 4 + 0.01 * Работа на семинаре 5 + 0.01 * Работа на семинаре 6 + 0.01 * Работа на семинаре 7 + 0.01 * Работа на семинаре 8 + 0.01 * Работа на семинаре 9 + 0.22 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П. - СУБД: язык SQL в примерах и задачах - Издательство "Физматлит" - 2009 - 168с. - ISBN: 978-5-9221-0816-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2101
  • Яковлев В. Б. - СТАТИСТИКА. РАСЧЕТЫ В MICROSOFT EXCEL 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 353с. - ISBN: 978-5-534-01672-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-raschety-v-microsoft-excel-437852

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Яковлев В. Б. - СТАТИСТИКА. РАСЧЕТЫ В MICROSOFT EXCEL 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 353с. - ISBN: 978-5-534-02551-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-raschety-v-microsoft-excel-437888